LogoFresh Jobs Ahead
LSEG (London Stock Exchange Group)
LSEG (London Stock Exchange Group)
B2BFinanseFintech
LSEG (London Stock Exchange Group) to globalna firma rozwijająca infrastrukturę rynków finansowych i rozwiązania fintech dla instytucji działających na rynkach kapitałowych. Jej działalność obejmuje dane i analitykę, rynki kapitałowe oraz obsługę potransakcyjną. Firma dostarcza indeksy finansowe, dane rynkowe, narzędzia analityczne, usługi handlowe i infrastrukturę potransakcyjną. LSEG wspiera pozyskiwanie kapitału, zarządzanie ryzykiem i bilansem oraz dostęp do rynków międzynarodowych, łącząc wiedzę finansową z technologią. Skala działalności i różnorodność wyspecjalizowanych zespołów sprawiają, że firma może być interesującym pracodawcą dla specjalistów z obszarów finansów, danych, technologii, analityki i usług biznesowych.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Menedżer ds. analityki cyfrowej i agentowej — Bangalore (praca stacjonarna)

Kieruj pomiarami i eksperymentami dotyczącymi cyfrowych ścieżek klienta, procesów agentowych i kampanii wejścia na rynek w LSEG. Przekształcaj dane o użytkowaniu, konsumpcji i rezultatach klientów w rekomendacje dotyczące skalowania, zmiany lub zakończenia inicjatyw.

INIndieStacjonarniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiAnalityk danych
ETLSQL

Opis

  • Rozwijać możliwości testowania i pomiaru dla cyfrowych ścieżek klienta, procesów agentowych i kampanii wejścia na rynek.
  • Oceniać wpływ za pomocą wskaźników użytkowania, konsumpcji i satysfakcji klientów.
  • Przekształcać wyniki wdrożeń w jasne decyzje dotyczące skalowania, modyfikowania lub zakończenia inicjatyw.
  • Stosować spójne pomiary w inicjatywach cyfrowych i agentowych, aby usprawniać ustalanie priorytetów i przyspieszać tworzenie wartości dla klientów.
  • Doprecyzowywać pytania i możliwości wskazane przez interesariuszy, a następnie doradzać w zakresie odpowiednich metod testowania i pomiaru.
  • Prowadzić projekty pomiarowe od początku do końca — od określenia celów, rezultatów, pytań i hipotez po ekstrakcję, analizę, zarządzanie i prezentację danych.
  • Przedstawiać starszym partnerom biznesowym wnioski i rekomendacje oparte na danych.
  • Interpretować dane dotyczące użytkowania i konsumpcji pod kątem wpływu na klientów i biznes.
  • Znajdować sposoby poprawy jakości danych źródłowych i raportowania.

Wymagania

  • Dobra znajomość sposobu, w jaki dane o użytkowaniu i rezultatach mogą wspierać decyzje dotyczące cyfrowych ścieżek klienta, procesów agentowych i kampanii wejścia na rynek.
  • Praktyczna znajomość agentowej sztucznej inteligencji i autonomicznych systemów agentowych.
  • Umiejętność budowania efektywnych relacji roboczych z zespołami SAM, Digital, Product Analytics, wdrażania rozwiązań agentowych i zespołami produktowymi.
  • Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu projektów pomiarowych od rozpoczęcia do zakończenia.
  • Doświadczenie w definiowaniu wymagań dotyczących danych, pozyskiwaniu i przetwarzaniu danych, przeprowadzaniu analiz, zarządzaniu wynikami oraz prezentowaniu wniosków.
  • Umiejętność jasnej i zwięzłej komunikacji z kadrą kierowniczą.
  • Umiejętność przekształcania danych o użytkowaniu i konsumpcji w rekomendacje dla klientów i biznesu.
  • Umiejętność dostrzegania możliwości poprawy jakości danych i raportowania.
  • Silne zdolności analitycznego rozumowania.
  • Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Power BI.
  • Znajomość koncepcji i narzędzi agentowej sztucznej inteligencji, w tym platform orkiestracji agentów i generowania wspomaganego wyszukiwaniem.
  • Doświadczenie w pisaniu zapytań SQL i korzystaniu z narzędzi ETL oraz hurtowni danych, takiej jak Snowflake.
  • Umiejętność projektowania i przeprowadzania testów A/B oraz frameworków eksperymentalnych.
  • Umiejętność wyjaśniania koncepcji technicznych osobom nietechnicznym.
  • Swoboda pracy z dużymi, złożonymi zbiorami danych pochodzącymi z wielu źródeł.

Benefity

  • Opieka zdrowotna.
  • Wsparcie w planowaniu emerytalnym.
  • Płatne dni na wolontariat.
  • Inicjatywy wspierające dobrostan.
  • Racjonalne dostosowanie do praktyk i przekonań religijnych oraz potrzeb związanych ze zdrowiem psychicznym lub niepełnosprawnością fizyczną.
  • Możliwości zbierania funduszy i wolontariatu za pośrednictwem Fundacji LSEG.

Powiązane oferty pracy

New Era Technology

Specjalista ds. wsparcia sprzedaży — Filipiny

New Era Technology
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
PHFilipinyZdalniePełny etatJuniorPoziom średniDyplom nie jest wymaganyWymagany Język: angielskiObsługa klienta

Wsparcie zespołu sprzedaży New Era Technology w przygotowywaniu ofert, przedłużaniu umów, obsłudze zamówień i zakupach. Prowadzenie dokumentacji w ConnectWise oraz współpraca z klientami, dostawcami i zespołami wewnętrznymi.

Otwórz
CNA Insurance

Specjalista ds. obsługi klienta CNA Insurance, praca hybrydowa w Lake Mary

CNA Insurance
5001 – 10 000 Pracownicy
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówBudownictwoOpieka zdrowotnaProdukcja
USStany ZjednoczoneFLFlorydaILIllinoisPAPensylwania
35 000 $ – 65 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatJuniorDyplom nie jest wymaganyWymagany Język: angielskiObsługa klienta

Obsługuj klientów, agentów ubezpieczeniowych i brokerów CNA przez telefon, e-mail oraz w aplikacjach. Rejestruj zgłoszenia i pomagaj rozwiązywać sprawy w terminie.

Otwórz
Walmart

Starszy inżynier oprogramowania ds. agentowej AI — Walmart

Walmart
B2CHandel detalicznyHandel elektroniczny
USStany Zjednoczone
110 000 $ – 220 000 $ / rok
StacjonarniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier full-stackInżynier oprogramowania
AWSAzureChmuraGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptMikrousługiPythonSystemy rozproszoneTypeScript

Kieruj architekturą i rozwojem skalowalnych aplikacji agentowej AI oraz systemów wieloagentowych w Walmart. Współpracuj z zespołami inżynierii, analityki danych, produktu i biznesu, tworząc korporacyjne produkty AI.

Otwórz
PayJoy

Starszy inżynier oprogramowania, płatności

PayJoy
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BFintechHandel detalicznyTelekomunikacja
COKolumbiaHybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier full-stackInżynier oprogramowania
AWSAzureChmuraGoogle Cloud PlatformPythonSystemy rozproszone

Kieruj projektowaniem skalowalnej infrastruktury płatniczej w PayJoy, firmie kredytowej obsługującej klientów z ograniczonym dostępem do usług finansowych na rynkach wschodzących. Kształtuj architekturę, twórz kluczowe usługi i wspieraj rozwój inżynierów.

Otwórz