LSEG (London Stock Exchange Group) — глобальная компания, развивающая инфраструктуру финансовых рынков и финтех-решения для организаций, работающих на рынках капитала. Её направления включают данные и аналитику, рынки капитала, а также посттрейдинговое обслуживание. Компания предоставляет финансовые индексы, рыночные данные, аналитические инструменты, торговые сервисы и инфраструктуру для операций после заключения сделок. LSEG содействует привлечению капитала, управлению рисками и балансом, а также доступу к международным рынкам, объединяя финансовую экспертизу и технологии. Благодаря масштабу и разнообразию специализированных команд компания представляет интерес для специалистов в сфере финансов, данных, технологий, аналитики и бизнес-сервисов.
Менеджер по цифровой и агентной аналитике — Бангалор (офис)
Руководите измерением результатов и экспериментами для цифровых клиентских сценариев, агентных процессов и маркетинговых кампаний LSEG. Преобразуйте данные об использовании, потреблении и результатах для клиентов в рекомендации по масштабированию, изменению или прекращению инициатив.
Описание
- Развивать возможности тестирования и измерения результатов для цифровых клиентских сценариев, агентных процессов и маркетинговых кампаний.
- Оценивать влияние с помощью показателей использования, потребления и удовлетворённости клиентов.
- Преобразовывать результаты запусков в чёткие решения о том, что следует масштабировать, изменять или прекращать.
- Применять единый подход к измерению результатов цифровых и агентных инициатив, чтобы улучшать приоритизацию и ускорять создание ценности для клиентов.
- Уточнять вопросы и возможности, обозначенные заинтересованными сторонами, а затем рекомендовать подходящие методы тестирования и измерения.
- Полностью вести проекты по измерению результатов: от определения целей, результатов, вопросов и гипотез до извлечения, анализа, управления и представления данных.
- Представлять основанные на данных выводы и рекомендации старшим бизнес-партнёрам.
- Интерпретировать данные об использовании и потреблении с точки зрения влияния на клиентов и бизнес.
- Находить способы повышения качества исходных данных и отчётности.
Требования
- Глубокое понимание того, как данные об использовании и результатах могут помогать принимать решения в цифровых клиентских сценариях, агентных процессах и маркетинговых кампаниях.
- Практические знания агентного ИИ и автономных агентных систем.
- Умение выстраивать эффективные рабочие отношения с командами SAM, Digital, Product Analytics, агентной разработки и продуктовой аналитики.
- Подтверждённый опыт руководства проектами по измерению результатов от запуска до завершения.
- Опыт определения требований к данным, извлечения и обработки данных, проведения анализа, управления результатами и представления выводов.
- Умение ясно и кратко общаться со старшими руководителями.
- Умение преобразовывать данные об использовании и потреблении в рекомендации для клиентов и бизнеса.
- Умение выявлять возможности для повышения качества данных и отчётности.
- Сильные навыки аналитического мышления.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных, например Power BI.
- Знакомство с концепциями и инструментами агентного ИИ, включая платформы оркестрации агентов и генерацию с дополненным поиском.
- Опыт написания SQL и использования ETL-инструментов с хранилищем данных, например Snowflake.
- Умение разрабатывать и проводить A/B-тесты и экспериментальные фреймворки.
- Умение объяснять технические концепции нетехническим коллегам.
- Готовность работать с большими и сложными наборами данных из нескольких источников.
Преимущества
- Медицинское страхование.
- Поддержка пенсионного планирования.
- Оплачиваемые дни для волонтёрской деятельности.
- Инициативы в области благополучия.
- Разумные условия для соблюдения религиозных практик и убеждений, а также для удовлетворения потребностей, связанных с психическим здоровьем или физической инвалидностью.
- Возможности сбора средств и волонтёрской деятельности через фонд LSEG.