LSEG (London Stock Exchange Group) yra pasaulinė finansų rinkų infrastruktūros ir finansinių technologijų įmonė, aptarnaujanti kapitalo rinkų institucijas. Jos veikla apima duomenis ir analitiką, kapitalo rinkas bei prekybos po sandorio paslaugas. LSEG teikia finansinius indeksus, rinkos duomenis, analitinius įrankius, prekybos paslaugas ir prekybos po sandorio infrastruktūrą. Įmonė padeda pritraukti kapitalą, valdyti riziką ir balansą bei pasiekti tarptautines rinkas, derindama finansų srities kompetenciją ir technologijas. Veiklos mastas ir įvairių sričių specialistų komandos daro ją aktualia darbdave finansų, duomenų, technologijų, analitikos ir verslo paslaugų specialistams.
Skaitmeninės ir agentinės analitikos vadovas – Bangalore (darbas vietoje)
Vadovaukite skaitmeninių klientų kelionių, agentinių darbo eigų ir patekimo į rinką kampanijų matavimui bei eksperimentams LSEG. Paverskite naudojimo, vartojimo ir klientų rezultatų duomenis rekomendacijomis, ką plėsti, keisti ar nutraukti.
Aprašymas
- Kurkite skaitmeninių klientų kelionių, agentinių darbo eigų ir patekimo į rinką kampanijų testavimo bei matavimo gebėjimus.
- Vertinkite poveikį naudodami naudojimo, vartojimo ir klientų pasitenkinimo rodiklius.
- Paverskite paleidimų rezultatus aiškiais sprendimais, ką plėsti, keisti ar nutraukti.
- Taikykite nuoseklų skaitmeninių ir agentinių iniciatyvų matavimą, kad pagerintumėte prioritetų nustatymą ir paspartintumėte klientų vertės kūrimą.
- Išsiaiškinkite suinteresuotųjų šalių klausimus ir galimybes, tada patarkite dėl tinkamų testavimo ir matavimo būdų.
- Valdykite matavimo projektus nuo pradžios iki pabaigos: nuo tikslų, rezultatų, klausimų ir hipotezių apibrėžimo iki duomenų išgavimo, analizės, valdymo ir pristatymo.
- Dalinkitės įrodymais pagrįstomis įžvalgomis ir rekomendacijomis su vyresniaisiais verslo partneriais.
- Interpretuokite naudojimo ir vartojimo duomenis klientų bei verslo poveikio kontekste.
- Ieškokite būdų gerinti pagrindinių duomenų kokybę ir ataskaitų teikimą.
Reikalavimai
- Puikus supratimas, kaip naudojimo ir rezultatų duomenys gali padėti priimti sprendimus skaitmeninėse klientų kelionėse, agentinėse darbo eigose ir patekimo į rinką kampanijose.
- Praktinės agentinio dirbtinio intelekto ir autonominių agentų sistemų žinios.
- Gebėjimas kurti veiksmingus darbinius santykius tarp SAM, skaitmeninės analitikos, produkto analitikos, agentinio diegimo ir produktų komandų.
- Įrodyta matavimo projektų vadovavimo patirtis nuo pradžios iki pabaigos.
- Patirtis apibrėžiant duomenų reikalavimus, išgaunant ir apdorojant duomenis, atliekant analizę, valdant rezultatus ir pristatant išvadas.
- Gebėjimas aiškiai ir glaustai bendrauti su vyresniąja auditorija.
- Gebėjimas paversti naudojimo ir vartojimo duomenis klientų bei verslo rekomendacijomis.
- Gebėjimas atpažinti galimybes gerinti duomenų kokybę ir ataskaitų teikimą.
- Stiprūs analitinio mąstymo gebėjimai.
- Duomenų vizualizavimo įrankių, pavyzdžiui, Power BI, išmanymas.
- Agentinio dirbtinio intelekto koncepcijų ir įrankių, įskaitant agentų orkestravimo platformas ir paieška papildytą generavimą, išmanymas.
- Patirtis rašant SQL užklausas ir naudojant ETL įrankius su tokiu duomenų sandėliu kaip Snowflake.
- Gebėjimas kurti ir vykdyti A/B testus bei eksperimentavimo sistemas.
- Gebėjimas paaiškinti technines sąvokas techninių žinių neturintiems kolegoms.
- Pasirengimas dirbti su dideliais, sudėtingais duomenų rinkiniais iš kelių šaltinių.
Privalumai
- Sveikatos priežiūros draudimas.
- Pagalba planuojant pensiją.
- Apmokamos savanorystės dienos.
- Gerovės iniciatyvos.
- Pagrįstos sąlygos religinėms praktikoms ir įsitikinimams bei psichikos sveikatos ar fizinės negalios poreikiams.
- LSEG Foundation organizuojamos lėšų rinkimo ir savanorystės galimybės.