LSEG (London Stock Exchange Group)
LSEG (London Stock Exchange Group)
LSEG (London Stock Exchange Group) est une entreprise mondiale spécialisée dans les infrastructures des marchés financiers et les technologies financières, au service des institutions des marchés de capitaux. Ses activités couvrent les données et l’analyse, les marchés de capitaux et les services post-marché, avec des indices financiers, des données de marché, des outils analytiques, des services de négociation et des infrastructures post-marché. LSEG soutient la formation de capital, la gestion des risques et des bilans, ainsi que l’accès aux marchés internationaux en associant expertise financière et technologie. Son envergure et la diversité de ses équipes spécialisées en font un employeur pertinent pour les professionnels de la finance, des données, de la technologie, de l’analyse et des services aux entreprises.

Responsable de l’analytique numérique et agentique – Bangalore (Sur site)

Piloter la mesure et l’expérimentation pour les parcours numériques, les flux de travail agentiques et les campagnes de mise sur le marché chez LSEG. Transformer les données d’utilisation, de consommation et de résultats clients en recommandations pour développer, modifier ou arrêter les initiatives.

Description

  • Développer des capacités de test et de mesure pour les parcours numériques, les flux de travail agentiques et les campagnes de mise sur le marché.
  • Évaluer l’impact au moyen de mesures d’utilisation, de consommation et de satisfaction client.
  • Transformer les résultats des lancements en décisions claires sur les initiatives à développer, à revoir ou à abandonner.
  • Appliquer une mesure cohérente aux initiatives numériques et agentiques afin d’améliorer la priorisation et d’accélérer la création de valeur pour les clients.
  • Clarifier les questions et les opportunités des parties prenantes, puis conseiller des approches adaptées de test et de mesure.
  • Piloter des projets de mesure de bout en bout, de la définition des objectifs, résultats, questions et hypothèses jusqu’à l’extraction, l’analyse, la gestion et la présentation des données.
  • Partager des conclusions et des recommandations fondées sur des données probantes avec des partenaires commerciaux seniors.
  • Interpréter les données d’utilisation et de consommation en termes d’impact client et commercial.
  • Identifier des moyens de renforcer la qualité des données sous-jacentes et des rapports.

Exigences

  • Solide compréhension de la manière dont les données d’utilisation et de résultats peuvent éclairer les décisions concernant les parcours numériques, les flux de travail agentiques et les campagnes de mise sur le marché.
  • Connaissances pratiques de l’IA agentique et des systèmes d’agents autonomes.
  • Capacité à établir des relations de travail efficaces avec les équipes SAM, Digital, Product Analytics, de livraison agentique et produit.
  • Expérience avérée dans la direction de projets de mesure de leur lancement à leur achèvement.
  • Expérience dans la définition des exigences en matière de données, l’extraction et la manipulation des données, la réalisation d’analyses, la gestion des résultats et la présentation des conclusions.
  • Capacité à communiquer clairement et succinctement avec des publics seniors.
  • Capacité à transformer les données d’utilisation et de consommation en recommandations pour les clients et l’activité.
  • Capacité à repérer les possibilités d’améliorer la qualité des données et des rapports.
  • Solides capacités de raisonnement analytique.
  • Maîtrise d’outils de visualisation des données tels que Power BI.
  • Familiarité avec les concepts et outils d’IA agentique, notamment les plateformes d’orchestration d’agents et la génération augmentée par récupération.
  • Expérience de l’écriture de requêtes SQL et de l’utilisation d’outils ETL avec un entrepôt de données tel que Snowflake.
  • Capacité à concevoir et à mener des tests A/B et des cadres d’expérimentation.
  • Capacité à expliquer des concepts techniques à des collègues non techniques.
  • Aisance dans le travail avec de grands ensembles de données complexes provenant de plusieurs sources.

Avantages

  • Couverture santé.
  • Soutien à la préparation de la retraite.
  • Jours de bénévolat rémunérés.
  • Initiatives de bien-être.
  • Aménagement raisonnable pour les pratiques et convictions religieuses ainsi que pour les besoins liés à la santé mentale ou à un handicap physique.
  • Possibilités de collecte de fonds et de bénévolat par l’intermédiaire de la Fondation LSEG.