AI Fund
AI Fund
AI Fund to studio venture capital, który pomaga zakładać i rozwijać firmy oparte na sztucznej inteligencji. Współpracując z założycielami i pionierami technologii, studio pełni rolę mniejszościowego współzałożyciela i wspiera tworzenie aplikacji wykorzystujących AI w takich dziedzinach jak produkcja, zdrowie psychiczne, edukacja i opieka zdrowotna. Jego działalność łączy budowanie przedsięwzięć venture z praktycznym wsparciem zespołów wykorzystujących AI do rozwiązywania problemów w różnych branżach.

Inżynier oprogramowania, systemy AI (praca zdalna w USA)

Twórz produkcyjnych agentów LLM dla korporacyjnej platformy Haven Safety do analizy bezpieczeństwa. Odpowiadaj za wyszukiwanie, ewaluację, obserwowalność i niezawodność systemów wspierających krytyczne dochodzenia dotyczące bezpieczeństwa.

Opis

  • Twórz i uruchamiaj wieloetapowe potoki LLM koordynujące wywołania modeli i narzędzi, zapytania do grafów, wyszukiwanie, bramki jakości oraz przekazywanie zadań wyspecjalizowanym agentom.
  • Rozwijaj skoordynowany zespół agentów Haven i warstwę orkiestracji — od dowodów incydentu przez analizę i weryfikację po uczenie organizacji.
  • Twórz warstwę kontekstową z wykorzystaniem traversal Neo4j, wyszukiwania wektorowego i wyszukiwania hybrydowego.
  • Opracowuj zbiory danych do ewaluacji, metody oceniania, zestawy testów regresyjnych, porównania modeli, pętle weryfikacji przez ludzi oraz przypisywanie jakości do poszczególnych etapów.
  • Dodawaj śledzenie, audyt wywołań narzędzi, monitorowanie kosztów i opóźnień, odzyskiwanie po awariach oraz pulpity jakości.
  • Wykrywaj pętle agentów, halucynacje i niezauważalne pogorszenie wydajności, zanim wpłyną na klientów.
  • Wybieraj modele OpenAI, Anthropic i Google zgodnie z wymaganiami zadań.
  • Ściśle współpracuj z zespołami ds. produktu i inżynierii wiedzy.
  • Współtwórz kierunek rozwoju AI.
  • Projektuj, dostarczaj, oprzyrządowuj i stale ulepszaj systemy rozumowania AI i LLM na podstawie danych produkcyjnych.
  • Raportuj bezpośrednio do CTO.

Wymagania

  • Doświadczenie w inżynierii AI lub uczeniu maszynowym, w tym w dostarczaniu systemów LLM używanych przez rzeczywistych klientów.
  • Praktyczne doświadczenie w budowaniu i diagnozowaniu wieloetapowych przepływów pracy korzystających z narzędzi, z użyciem LangGraph, LangChain lub porównywalnego frameworka.
  • Systematyczne podejście do ewaluacji LLM z wykorzystaniem reprezentatywnych zbiorów danych, testów regresyjnych, metod LLM-as-judge lub pętli weryfikacji przez ludzi.
  • Doświadczenie w przygotowywaniu kontekstu dla LLM oraz jasne uzasadnianie, co pobierać, ile pobierać i dlaczego.
  • Odpowiedzialność za systemy produkcyjne obejmująca wdrażanie, monitorowanie i reagowanie na incydenty, w tym diagnozowanie i rozwiązywanie awarii lub regresji.
  • Umiejętność pracy z różnymi dostawcami modeli oraz wyjaśniania kompromisów dotyczących jakości, opóźnień, kosztów, kontekstu i ryzyka operacyjnego.
  • Zdecydowanie mile widziane doświadczenie z Neo4j i Cypher lub porównywalną bazą grafową, a także umiejętność szybkiego uczenia się modelowania danych grafowych.
  • Zaawansowana znajomość Pythona.
  • Doświadczenie produkcyjne z FastAPI, usługami asynchronicznymi, testowaniem, obserwowalnością i łatwymi w utrzymaniu interfejsami.
  • Mile widziane: znajomość Cypher, ewolucji schematów, wzorców MERGE, embeddingów oraz obsługi działającego grafu wiedzy.
  • Mile widziane: znajomość ataków prompt injection, zapobiegania wyciekom kontekstu, izolacji tenantów, kontroli dostępu opartej na rolach i separacji warstw polityk.
  • Mile widziane: doświadczenie w obsłudze produkcyjnych usług AI w Azure oraz praca z Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch lub podobną platformą.
  • Zdecydowanie mile widziane wcześniejsze doświadczenie w środowisku korporacyjnym.
  • Kandydaci muszą znajdować się w Stanach Zjednoczonych; relokacja nie jest rozważana.

Benefity

  • Praca nad ambitnymi wyzwaniami związanymi z rozumowaniem AI.
  • Dołączenie do zespołu, który traktuje ewaluację jako priorytet praktyki inżynieryjnej.
  • Dostarczanie technologii mającej bezpośredni i widoczny wpływ na klientów.
  • Szeroki zakres odpowiedzialności w małym zespole.
  • Bezpośredni kontakt z zespołami ds. bezpieczeństwa i użytkownikami końcowymi.
  • Ścisła współpraca z CTO, zespołami ds. produktu i inżynierii wiedzy.
  • Podejmowanie istotnych decyzji technicznych i szybkie obserwowanie ich efektów u klientów.

Powiązane oferty pracy

I

Starszy menedżer inżynierii ryzyka

Imprint
201 – 500 Pracownicy
DoradztwoFinanseMarketing

Kieruj zespołami backendowymi odpowiedzialnymi za autoryzację płatności w czasie rzeczywistym, decyzje dotyczące oszustw i ocenę ryzyka kredytowego w Imprint — platformie płatności i kredytów wbudowanych.

Otwórz
Martin & Company

Dyrektor ds. doradztwa w ubezpieczeniach majątkowych i osobowych

Martin & Company
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoLogistykaUbezpieczenia

Kieruj projektami doradczymi dla klientów w obszarze ubezpieczeń majątkowych i osobowych w Martin & Company, firmie doradczej wykorzystującej technologie. Określaj zakres prac, dbaj o jakość realizacji, rozwijaj relacje z klientami i wspieraj rozwój konsultantów.

Otwórz
Commonwealth Bank

Starszy menedżer ds. inżynierii, technologie płatnicze

Commonwealth Bank

Kieruj platformami raportowania płatności w pięciu zespołach inżynieryjnych Commonwealth Bank, prowadząc modernizację chmury, przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i inżynierię wspieraną przez AI w Australii.

Otwórz
General Dynamics Information Technology

Wiceprezes i dyrektor generalny ds. Marynarki Wojennej USA i Korpusu Piechoty Morskiej

General Dynamics Information Technology

Kieruj portfelem usług technologicznych GDIT dla Marynarki Wojennej USA i Korpusu Piechoty Morskiej, którego roczne przychody przekraczają 700 mln dolarów. Wyznaczaj strategię biznesową, nadzoruj wyniki finansowe i realizację programów oraz rozwijaj działalność w sektorze obronnym.

Otwórz
Blizzard Entertainment

Zastępca dyrektora ds. międzynarodowej strategii i planowania marketingowego

Blizzard Entertainment
1001 – 5000 Pracownicy
GryHandel elektronicznySaaS

Kierować międzynarodową strategią marketingową Blizzard w branży gier, priorytetami inwestycyjnymi i planowaniem wzrostu. Opracowywać modele finansowe, ramy rynkowe i rekomendacje wspierające decyzje kadry kierowniczej.

Otwórz
Powered by Search

Szef ds. wzrostu, Kanada (praca zdalna)

Powered by Search
11 – 50 Pracownicy
B2BMarketingSaaS

Kieruj SEO, optymalizacją pod kątem silników generatywnych, płatnym pozyskiwaniem klientów i promocją marki w agencji B2B specjalizującej się w generowaniu popytu. Buduj lejek sprzedażowy dzięki agentom AI, treściom, webinariom, podcastom i wydarzeniom branżowym.

Otwórz