AI Fund adalah studio ventura yang membantu meluncurkan dan mengembangkan perusahaan yang dibangun berdasarkan kecerdasan buatan. Bekerja sama dengan para pendiri dan pelopor teknologi, AI Fund mengambil peran sebagai salah satu pendiri minoritas dan mendukung pengembangan aplikasi AI di berbagai bidang, termasuk manufaktur, kesehatan mental, pendidikan, dan layanan kesehatan. Kegiatannya memadukan pembangunan usaha ventura dengan dukungan praktis bagi tim yang menerapkan AI untuk menghadapi tantangan di beragam industri.
Insinyur Perangkat Lunak, Sistem AI (Kerja Jarak Jauh AS)
Bangun agen LLM produksi untuk platform intelijen keselamatan perusahaan milik Haven Safety. Miliki sistem pengambilan informasi, evaluasi, observabilitas, dan keandalan untuk investigasi yang kritis bagi keselamatan.
Deskripsi
- Kembangkan dan jalankan pipeline LLM bertahap yang mengoordinasikan panggilan model dan alat, kueri graf, pengambilan informasi, gerbang kualitas, serta serah terima kepada agen spesialis.
- Perluas tim agen terkoordinasi dan lapisan orkestrasi Haven dari bukti insiden hingga analisis, peninjauan, dan pembelajaran perusahaan.
- Buat lapisan konteks menggunakan traversal Neo4j, pencarian vektor, dan pengambilan hibrida.
- Kembangkan dataset evaluasi, metode penilaian, rangkaian regresi, perbandingan model, putaran peninjauan manusia, dan atribusi kualitas pada setiap tahap.
- Tambahkan pelacakan, audit panggilan alat, pemantauan biaya dan latensi, pemulihan kegagalan, serta dasbor kualitas.
- Identifikasi loop agen, halusinasi, dan penurunan kinerja yang tidak terlihat sebelum berdampak pada pelanggan.
- Pilih model OpenAI, Anthropic, atau Google sesuai persyaratan tugas.
- Bekerja erat dengan tim produk dan rekayasa pengetahuan.
- Berkontribusi pada arah peta jalan AI.
- Rancang, kirimkan, instrumentasikan, dan terus tingkatkan sistem penalaran AI dan LLM menggunakan bukti produksi.
- Melapor langsung kepada CTO.
Persyaratan
- Pengalaman dalam rekayasa AI atau pembelajaran mesin, termasuk mengirimkan sistem LLM yang digunakan pelanggan nyata.
- Pengalaman praktis membangun dan memecahkan masalah alur kerja bertahap yang menggunakan alat dengan LangGraph, LangChain, atau kerangka kerja sebanding.
- Pendekatan sistematis terhadap evaluasi LLM menggunakan dataset representatif, pengujian regresi, metode LLM sebagai penilai, atau putaran peninjauan manusia.
- Pengalaman menyiapkan konteks untuk LLM, dengan alasan yang jelas mengenai apa yang perlu diambil, seberapa banyak yang perlu diambil, dan alasannya.
- Kepemilikan sistem produksi melalui penerapan, pemantauan, dan respons insiden, termasuk mendiagnosis serta menyelesaikan kegagalan atau regresi.
- Kemampuan bekerja lintas penyedia model dan menjelaskan pertukaran terkait kualitas, latensi, biaya, konteks, dan risiko operasional.
- Sangat diutamakan: pengalaman dengan Neo4j dan Cypher atau basis data graf sebanding, serta kemampuan mempelajari pemodelan data graf dengan cepat.
- Kemampuan Python tingkat lanjut.
- Pengalaman produksi dengan FastAPI, layanan asinkron, pengujian, observabilitas, dan antarmuka yang mudah dipelihara.
- Nilai tambah: keahlian Cypher, evolusi skema, pola MERGE, embedding, dan pengoperasian graf pengetahuan langsung.
- Nilai tambah: pemahaman tentang prompt injection, pencegahan kebocoran konteks, isolasi tenant, akses berbasis peran, dan pemisahan lapisan kebijakan.
- Nilai tambah: pengalaman mengoperasikan layanan AI produksi di Azure dan bekerja dengan Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch, atau platform serupa.
- Sangat diutamakan: pengalaman sebelumnya bekerja di lingkungan perusahaan.
- Pelamar harus berdomisili di Amerika Serikat; relokasi tidak dipertimbangkan.
Tunjangan
- Mengerjakan tantangan penalaran AI yang substantif.
- Bergabung dengan tim yang memprioritaskan evaluasi dalam praktik rekayasanya.
- Mengirimkan teknologi yang berdampak langsung dan terlihat bagi pelanggan.
- Memegang tanggung jawab luas dalam tim kecil.
- Menerima masukan langsung dari tim keselamatan dan pengguna akhir.
- Bekerja erat dengan CTO, serta tim produk dan rekayasa pengetahuan.
- Membuat keputusan teknis penting dan melihat hasilnya sampai kepada pelanggan dengan cepat.