AI Fund — жасанды интеллект негізінде құрылатын компанияларды іске қосуға және дамытуға көмектесетін венчурлік студия. Құрылтайшылармен және технология пионерлерімен бірлесіп жұмыс істей отырып, ол миноритарлық тең құрылтайшы рөлін атқарады және өндіріс, психикалық денсаулық, білім беру және денсаулық сақтау сияқты салаларда жасанды интеллект қолданбаларын әзірлеуге қолдау көрсетеді. Оның қызметі венчурлік компания құруды жасанды интеллектіні әртүрлі салалардағы мәселелерді шешуге қолданатын командаларға көрсетілетін практикалық қолдаумен ұштастырады.
Бағдарламалық жасақтама инженері, жасанды интеллект жүйелері (АҚШ-та қашықтан)
Haven Safety компаниясының кәсіпорындарға арналған қауіпсіздік барлау платформасы үшін өндірістік ортада жұмыс істейтін LLM агенттерін құрыңыз. Қауіпсіздік үшін аса маңызды тергеулерге арналған іздеу, бағалау, бақылануы және сенімділік жүйелеріне жауап беріңіз.
Сипаттама
- Модельдер мен құралдар шақыруларын, графтық сұрауларды, іздеуді, сапа қақпаларын және мамандандырылған агенттер арасындағы тапсырма беруді үйлестіретін көп қадамды LLM конвейерлерін әзірлеп, іске қосыңыз.
- Haven компаниясының үйлестірілген агенттер тобын және оркестрация қабатын оқиға дәлелдерінен бастап талдау, тексеру және кәсіпорындық оқытуға дейін кеңейтіңіз.
- Neo4j бойынша графты шарлау, векторлық іздеу және гибридті іздеу арқылы контекст қабатын жасаңыз.
- Бағалау деректер жиындарын, бағалау әдістерін, регрессиялық тест жиындарын, модель салыстыруларын, адам тексеруі циклдерін және кезеңдік сапа атрибуциясын әзірлеңіз.
- Трассалауды, құрал шақыруларын аудиттеуді, шығын мен кідірісті бақылауды, ақаудан қалпына келтіруді және сапа панельдерін қосыңыз.
- Агент циклдерін, галлюцинацияларды және тұтынушыларға әсер етпей тұрып байқалмайтын өнімділік ауытқуларын анықтаңыз.
- Тапсырма талаптарына қарай OpenAI, Anthropic және Google модельдерінің арасынан таңдаңыз.
- Өнім және білім инженериясы топтарымен тығыз жұмыс істеңіз.
- Жасанды интеллект жол картасының бағытына үлес қосыңыз.
- Өндірістік ортадағы дәлелдерге сүйене отырып, жасанды интеллект пен LLM пайымдау жүйелерін жобалаңыз, жеткізіңіз, аспаптандырыңыз және үздіксіз жетілдіріңіз.
- Тікелей CTO-ға есеп беріңіз.
Талаптар
- Нақты тұтынушылар пайдаланатын LLM жүйелерін жеткізу тәжірибесін қоса алғанда, жасанды интеллект немесе машиналық оқыту инженериясындағы тәжірибе.
- LangGraph, LangChain немесе салыстырмалы фреймворк арқылы көп қадамды, құралдарды пайдаланатын жұмыс ағындарын құру және ақауларын жою бойынша практикалық тәжірибе.
- Өкілдік деректер жиындары, регрессиялық тесттер, LLM-as-judge әдістері немесе адам тексеруі циклдері арқылы LLM бағалауына жүйелі көзқарас.
- LLM үшін контекст дайындау тәжірибесі: нені, қанша көлемде және не себепті іздеу керегін нақты негіздеу.
- Өндірістік жүйелерді орналастыру, бақылау және инциденттерге жауап беру кезеңдеріне дейін иелену; ақауларды немесе регрессияларды диагностикалау және жою тәжірибесі.
- Модель провайдерлерінің әртүрлілігімен жұмыс істей алу және сапа, кідіріс, шығын, контекст пен операциялық тәуекел арасындағы ымыраларды түсіндіре алу.
- Өте құпталады: Neo4j және Cypher немесе салыстырмалы графтық дерекқормен жұмыс тәжірибесі, сондай-ақ графтық деректерді модельдеуді тез үйрену қабілеті.
- Python тілін жетік білу.
- FastAPI, асинхронды сервистер, тестілеу, бақылануы және қолдауға ыңғайлы интерфейстермен өндірістік тәжірибе.
- Қосымша артықшылық: Cypher сараптамасы, схема эволюциясы, MERGE үлгілері, эмбеддингтер және жұмыс істеп тұрған білім графын пайдалану тәжірибесі.
- Қосымша артықшылық: промпт инъекциясы, контексттің сыртқа шығуын болдырмау, тенанттарды оқшаулау, рөлге негізделген қолжетімділік және саясат қабаттарын бөлу туралы түсінік.
- Қосымша артықшылық: Azure ортасында өндірістік жасанды интеллект сервистерін пайдалану және Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch немесе ұқсас платформамен жұмыс тәжірибесі.
- Өте құпталады: бұрын кәсіпорындық ортада жұмыс істеген тәжірибе.
- Үміткерлер Америка Құрама Штаттарында тұруы керек; қоныс аудару қарастырылмайды.
Артықшылықтар
- Жасанды интеллект пайымдауындағы ауқымды мәселелермен жұмыс істеңіз.
- Инженерлік тәжірибесінде бағалауға басымдық беретін командаға қосылыңыз.
- Тұтынушыларға тікелей әрі көрінетін әсері бар технологияны жеткізіңіз.
- Шағын командада кең ауқымды жауапкершілік алыңыз.
- Қауіпсіздік топтары мен соңғы пайдаланушылардан тікелей кері байланыс алыңыз.
- CTO, өнім және білім инженериясы топтарымен тығыз жұмыс істеңіз.
- Елеулі техникалық шешімдер қабылдап, нәтижелердің тұтынушыларға тез жеткенін көріңіз.