AI Fund
AI Fund
AI Fund is een venture studio die helpt bij de oprichting en ontwikkeling van bedrijven die zijn gebouwd rond kunstmatige intelligentie. Samen met oprichters en technologiepioniers neemt de studio een minderheidsrol als medeoprichter op zich en ondersteunt zij de ontwikkeling van AI-toepassingen in onder meer de maakindustrie, geestelijke gezondheidszorg, het onderwijs en de gezondheidszorg. Het werk combineert venture building met praktische ondersteuning voor teams die AI inzetten om uitdagingen in uiteenlopende sectoren aan te pakken.

Software Engineer, AI-systemen (op afstand in de VS)

Bouw productieklare LLM-agenten voor Havens platform voor veiligheidsinformatie voor ondernemingen. Neem verantwoordelijkheid voor retrieval, evaluatie, observability en betrouwbare systemen voor veiligheidskritieke onderzoeken.

Beschrijving

  • Ontwikkel en beheer meerstaps-LLM-pipelines die model- en toolaanroepen, grafiekquery's, retrieval, kwaliteitscontroles en overdrachten aan gespecialiseerde agenten coördineren.
  • Breid Havens gecoördineerde agententeam en orchestratorlaag uit, van incidentbewijs via analyse en beoordeling tot leren op organisatieniveau.
  • Bouw de contextlaag met Neo4j-traversals, vectorzoekopdrachten en hybride retrieval.
  • Ontwikkel evaluatiedatasets, scoringsmethoden, regressiesuites, modelvergelijkingen, menselijke beoordelingslussen en kwaliteitsattributie per fase.
  • Voeg tracing, auditing van toolaanroepen, monitoring van kosten en latency, foutherstel en kwaliteitsdashboards toe.
  • Identificeer agentlussen, hallucinaties en stille verslechtering van prestaties voordat die klanten raken.
  • Kies op basis van de vereisten van de taak tussen modellen van OpenAI, Anthropic en Google.
  • Werk nauw samen met de product- en knowledge-engineeringteams.
  • Draag bij aan de koers van de AI-roadmap.
  • Ontwerp, lever, instrumenteer en verbeter AI- en LLM-redeneersystemen voortdurend met behulp van inzichten uit productie.
  • Rapporteer rechtstreeks aan de CTO.

Vereisten

  • Ervaring met AI- of machine-learning-engineering, inclusief het opleveren van LLM-systemen die door echte klanten worden gebruikt.
  • Praktische ervaring met het bouwen en troubleshooten van meerstapsworkflows die tools gebruiken met LangGraph, LangChain of een vergelijkbaar framework.
  • Een systematische aanpak van LLM-evaluatie met representatieve datasets, regressietests, LLM-as-judge-methoden of menselijke beoordelingslussen.
  • Ervaring met het voorbereiden van context voor LLM's, met een duidelijke onderbouwing van wat moet worden opgehaald, hoeveel moet worden opgehaald en waarom.
  • Verantwoordelijkheid voor productiesystemen van implementatie en monitoring tot incidentrespons, inclusief het diagnosticeren en oplossen van storingen of regressies.
  • Vermogen om met verschillende modelleveranciers te werken en afwegingen rond kwaliteit, latency, kosten, context en operationeel risico uit te leggen.
  • Sterk gewenst: ervaring met Neo4j en Cypher of een vergelijkbare grafiekdatabase, plus het vermogen om datamodellering voor grafieken snel te leren.
  • Gevorderde Python-vaardigheden.
  • Productie-ervaring met FastAPI, asynchrone services, testen, observability en onderhoudbare interfaces.
  • Mooi meegenomen: expertise in Cypher, schema-evolutie, MERGE-patronen, embeddings en het beheren van een live knowledge graph.
  • Mooi meegenomen: kennis van prompt injection, het voorkomen van contextlekken, tenantisolatie, rolgebaseerde toegang en scheiding van beleidslagen.
  • Mooi meegenomen: ervaring met het beheren van productieve AI-services in Azure en werken met Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch of een vergelijkbaar platform.
  • Sterk gewenst: eerdere ervaring in een bedrijfsomgeving.
  • Sollicitanten moeten in de Verenigde Staten gevestigd zijn; verhuizing wordt niet in aanmerking genomen.

Voordelen

  • Werk aan substantiële uitdagingen op het gebied van AI-redeneren.
  • Sluit je aan bij een team dat evaluatie centraal stelt in zijn engineeringpraktijk.
  • Lever technologie met een direct, zichtbaar effect op klanten.
  • Neem brede verantwoordelijkheid op je binnen een klein team.
  • Krijg directe input van veiligheidsteams en eindgebruikers.
  • Werk nauw samen met de CTO en de product- en knowledge-engineeringteams.
  • Neem belangrijke technische beslissingen en zie resultaten snel klanten bereiken.

Gerelateerde vacatures

Endless Studios

Curriculumontwikkelaar Game Design (Unity)

Endless Studios
11 – 50 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgMarketing

Ontwikkel lessen game design voor beroepsgerichte en technische onderwijsprogramma’s op middelbare scholen in Florida met de Endstar-engine van Endless Studios. Maak Unity-bruglessen, toetsen, docentenhandleidingen en tutorials voor in de klas.

Openen