LogoFresh Jobs Ahead
AI Fund
AI Fund
11 – 50 Angajați
Asistență medicalăConsultanțăIndustria prelucrătoare
AI Fund este un studio de capital de risc care ajută la lansarea și dezvoltarea unor companii construite în jurul inteligenței artificiale. Colaborează cu fondatori și pionieri ai tehnologiei, asumându-și rolul de cofondator minoritar, și sprijină crearea de aplicații de inteligență artificială în domenii precum producția, sănătatea mintală, educația și asistența medicală. Activitatea sa combină construirea de afaceri cu sprijin practic pentru echipele care aplică inteligența artificială la provocări din industrii diverse.
LinkedIn
Locurile de muncă ale companiei

Inginer software, sisteme de inteligență artificială (la distanță din SUA)

Construiește agenți LLM pentru producție pentru platforma de inteligență privind siguranța organizațiilor de la Haven Safety. Vei coordona sistemele de regăsire, evaluare, observabilitate și fiabilitate pentru investigații critice pentru siguranță.

USStatele Unite ale AmericiiRemoteNormă întreagăNivel mediuSeniorLimbă Obligatorie: englezăInginer AIInginer de învățare automată
AzureElasticsearchMongoDBNeo4jPython

Descriere

  • Dezvoltă și operează pipeline-uri LLM multietapă care coordonează apeluri către modele și instrumente, interogări de grafuri, regăsire, porți de calitate și predarea sarcinilor către agenți specializați.
  • Extinde echipa coordonată de agenți și stratul de orchestrare al Haven, de la dovezile incidentelor, prin analiză și revizuire, până la învățarea organizațională.
  • Creează stratul de context folosind traversarea Neo4j, căutarea vectorială și regăsirea hibridă.
  • Dezvoltă seturi de date pentru evaluare, metode de punctare, suite de teste de regresie, comparații între modele, bucle de revizuire umană și atribuirea calității la nivel de etapă.
  • Adaugă trasare, auditarea apelurilor către instrumente, monitorizarea costurilor și latenței, recuperarea după erori și tablouri de bord pentru calitate.
  • Identifică buclele agenților, halucinațiile și degradarea silențioasă a performanței înainte să afecteze clienții.
  • Alege între modelele OpenAI, Anthropic și Google în funcție de cerințele sarcinii.
  • Lucrează îndeaproape cu echipele de produs și de inginerie a cunoștințelor.
  • Contribuie la direcția foii de parcurs AI.
  • Proiectează, livrează, instrumentează și îmbunătățește continuu sisteme AI și de raționament LLM folosind dovezi din producție.
  • Raportează direct către CTO.

Cerințe

  • Experiență în ingineria AI sau învățarea automată, inclusiv livrarea unor sisteme LLM folosite de clienți reali.
  • Experiență practică în construirea și depanarea fluxurilor de lucru multietapă care folosesc instrumente, cu LangGraph, LangChain sau un cadru comparabil.
  • Abordare sistematică a evaluării LLM folosind seturi de date reprezentative, teste de regresie, metode LLM-as-judge sau bucle de revizuire umană.
  • Experiență în pregătirea contextului pentru LLM, cu o justificare clară privind ce trebuie regăsit, cât trebuie regăsit și de ce.
  • Asumarea responsabilității pentru sisteme de producție pe durata implementării, monitorizării și răspunsului la incidente, inclusiv diagnosticarea și remedierea defecțiunilor sau regresiilor.
  • Capacitatea de a lucra cu mai mulți furnizori de modele și de a explica compromisurile privind calitatea, latența, costul, contextul și riscul operațional.
  • Experiența cu Neo4j și Cypher sau cu o bază de date de grafuri comparabilă este puternic preferată, împreună cu capacitatea de a învăța rapid modelarea datelor de graf.
  • Cunoștințe avansate de Python.
  • Experiență de producție cu FastAPI, servicii asincrone, testare, observabilitate și interfețe ușor de întreținut.
  • Constituie un avantaj: expertiză în Cypher, evoluția schemelor, tipare MERGE, embeddings și operarea unui graf de cunoștințe activ.
  • Constituie un avantaj: cunoașterea injectării de prompturi, prevenirea scurgerilor de context, izolarea chiriașilor, controlul accesului pe roluri și separarea straturilor de politici.
  • Constituie un avantaj: experiență în operarea serviciilor AI de producție în Azure și lucrul cu Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch sau o platformă similară.
  • Experiența anterioară într-un mediu enterprise este puternic preferată.
  • Candidații trebuie să se afle în Statele Unite; relocarea nu este luată în considerare.

Beneficii

  • Lucrul la provocări substanțiale de raționament AI.
  • Alăturarea unei echipe care acordă prioritate evaluării în practica sa de inginerie.
  • Livrarea unei tehnologii cu efect direct și vizibil asupra clienților.
  • Asumarea unei responsabilități largi într-o echipă mică.
  • Primirea de contribuții directe din partea echipelor de siguranță și a utilizatorilor finali.
  • Colaborarea strânsă cu CTO-ul, echipa de produs și echipa de inginerie a cunoștințelor.
  • Luarea unor decizii tehnice importante și observarea rapidă a rezultatelor de către clienți.

Locuri de muncă similare

Centorrino Technologies

Remote Risk Management Specialist — Australia

Centorrino Technologies
201 – 500 Angajați
Asistență medicalăConsultanțăLogistică
AUAustraliaRemoteContractNivel mediuSeniorLimbă Obligatorie: englezăAsigurări
ServiceNow

Implement a risk management system for regulated Australian organisations, translating governance needs into configuration, testing, reporting and adoption. Work across the implementation lifecycle with stakeholders on risk data, controls and executive reporting.

Deschide