AI Fund ialah studio usaha niaga yang membantu melancarkan dan membangunkan syarikat berasaskan kecerdasan buatan. Dengan bekerjasama bersama pengasas dan perintis teknologi, AI Fund memainkan peranan sebagai pengasas bersama minoriti serta menyokong penciptaan aplikasi AI dalam pelbagai bidang termasuk pembuatan, kesihatan mental, pendidikan dan penjagaan kesihatan. Usahanya menggabungkan pembinaan usaha niaga dengan sokongan praktikal untuk pasukan yang menggunakan AI bagi menangani cabaran dalam pelbagai industri.
Jurutera Perisian, Sistem AI (Kerja Jarak Jauh AS)
Bina ejen LLM produksi untuk platform risikan keselamatan perusahaan Haven Safety. Kendalikan sistem dapatan semula, penilaian, kebolehcerapan dan kebolehpercayaan untuk penyiasatan kritikal keselamatan.
Penerangan
- Bangunkan dan jalankan saluran paip LLM berbilang langkah yang menyelaraskan panggilan model dan alat, pertanyaan graf, dapatan semula, gerbang kualiti dan penyerahan kepada ejen khusus.
- Perluaskan pasukan ejen terselaras dan lapisan orkestrasi Haven daripada bukti insiden hingga analisis, semakan dan pembelajaran perusahaan.
- Cipta lapisan konteks menggunakan traversal Neo4j, carian vektor dan dapatan semula hibrid.
- Bangunkan set data penilaian, kaedah pemarkahan, suite regresi, perbandingan model, gelung semakan manusia dan atribusi kualiti pada setiap peringkat.
- Tambahkan penjejakan, pengauditan panggilan alat, pemantauan kos dan kependaman, pemulihan kegagalan serta papan pemuka kualiti.
- Kenal pasti gelung ejen, halusinasi dan kemerosotan prestasi senyap sebelum menjejaskan pelanggan.
- Pilih antara model OpenAI, Anthropic dan Google mengikut keperluan tugas.
- Bekerjasama rapat dengan pasukan produk dan kejuruteraan pengetahuan.
- Menyumbang kepada hala tuju pelan tindakan AI.
- Reka bentuk, sampaikan, instrumentasikan dan terus tingkatkan sistem penaakulan AI dan LLM menggunakan bukti produksi.
- Melapor terus kepada CTO.
Keperluan
- Pengalaman dalam kejuruteraan AI atau pembelajaran mesin, termasuk menyampaikan sistem LLM yang digunakan oleh pelanggan sebenar.
- Pengalaman praktikal membina dan menyelesaikan masalah aliran kerja berbilang langkah yang menggunakan alat dengan LangGraph, LangChain atau rangka kerja setanding.
- Pendekatan sistematik terhadap penilaian LLM menggunakan set data perwakilan, ujian regresi, kaedah LLM sebagai penilai atau gelung semakan manusia.
- Pengalaman menyediakan konteks untuk LLM, dengan alasan yang jelas tentang perkara yang perlu diambil, jumlah yang perlu diambil dan sebabnya.
- Memiliki sistem produksi melalui penggunaan, pemantauan dan respons insiden, termasuk mendiagnosis serta menyelesaikan kegagalan atau regresi.
- Keupayaan bekerja merentas penyedia model dan menerangkan pertukaran melibatkan kualiti, kependaman, kos, konteks dan risiko operasi.
- Sangat diutamakan: pengalaman dengan Neo4j dan Cypher atau pangkalan data graf setanding, serta keupayaan mempelajari pemodelan data graf dengan cepat.
- Kemahiran Python lanjutan.
- Pengalaman produksi dengan FastAPI, perkhidmatan tak segerak, pengujian, kebolehcerapan dan antara muka yang mudah diselenggara.
- Kelebihan: kepakaran Cypher, evolusi skema, corak MERGE, embedding dan pengendalian graf pengetahuan langsung.
- Kelebihan: kesedaran tentang suntikan prompt, pencegahan kebocoran konteks, pengasingan tenant, akses berasaskan peranan dan pengasingan lapisan dasar.
- Kelebihan: pengalaman mengendalikan perkhidmatan AI produksi di Azure dan bekerja dengan Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch atau platform serupa.
- Sangat diutamakan: pengalaman terdahulu bekerja dalam persekitaran perusahaan.
- Pemohon mesti berpangkalan di Amerika Syarikat; penempatan semula tidak dipertimbangkan.
Faedah
- Mengerjakan cabaran penaakulan AI yang besar.
- Menyertai pasukan yang mengutamakan penilaian dalam amalan kejuruteraannya.
- Menyampaikan teknologi yang memberi kesan langsung dan ketara kepada pelanggan.
- Mengambil tanggungjawab luas dalam pasukan kecil.
- Menerima input langsung daripada pasukan keselamatan dan pengguna akhir.
- Bekerjasama rapat dengan CTO serta pasukan produk dan kejuruteraan pengetahuan.
- Membuat keputusan teknikal penting dan melihat hasilnya sampai kepada pelanggan dengan cepat.