AI Fund
AI Fund
Ang AI Fund ay isang venture studio na tumutulong maglunsad at bumuo ng mga kumpanyang nakasentro sa artificial intelligence. Nakikipagtulungan ito sa mga founder at nangunguna sa teknolohiya, kumikilos bilang minority co-founder at sumusuporta sa paglikha ng mga AI application sa iba’t ibang larangan, kabilang ang pagmamanupaktura, kalusugan ng isip, edukasyon, at pangangalagang pangkalusugan. Pinagsasama ng gawain nito ang pagbuo ng mga venture at praktikal na suporta para sa mga team na gumagamit ng AI upang harapin ang mga hamon sa iba’t ibang industriya.

Inhinyero ng Software, Mga Sistemang AI (Remote sa US)

Bumuo ng mga production LLM agent para sa enterprise safety intelligence platform ng Haven Safety. Pangasiwaan ang mga sistema ng retrieval, evaluation, observability, at reliability para sa mga imbestigasyong kritikal sa kaligtasan.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpatakbo ng mga multi-step na LLM pipeline na nag-uugnay sa mga tawag sa modelo at tool, graph query, retrieval, quality gate, at pagpapasa sa mga specialist agent.
  • Palawakin ang coordinated agent team at orchestration layer ng Haven mula sa ebidensya ng insidente hanggang sa pagsusuri, review, at enterprise learning.
  • Lumikha ng context layer gamit ang Neo4j traversal, vector search, at hybrid retrieval.
  • Bumuo ng evaluation dataset, paraan ng pagmamarka, regression suite, paghahambing ng modelo, human-review loop, at stage-level quality attribution.
  • Magdagdag ng tracing, pag-audit sa mga tawag sa tool, pagsubaybay sa gastos at latency, failure recovery, at quality dashboard.
  • Tukuyin ang agent loop, hallucination, at tahimik na pag-anod ng performance bago ito makaapekto sa mga customer.
  • Pumili sa mga modelo ng OpenAI, Anthropic, at Google ayon sa mga kinakailangan ng gawain.
  • Makipagtulungan nang malapit sa mga product at knowledge engineering team.
  • Mag-ambag sa direksiyon ng AI roadmap.
  • Magdisenyo, maghatid, mag-instrument, at patuloy na magpahusay ng AI at LLM reasoning system gamit ang production evidence.
  • Direktang mag-ulat sa CTO.

Mga Kinakailangan

  • Karanasan sa AI o machine learning engineering, kabilang ang paghahatid ng mga LLM system na ginagamit ng tunay na mga customer.
  • Praktikal na karanasan sa pagbuo at pag-troubleshoot ng mga multi-step, tool-using workflow gamit ang LangGraph, LangChain, o katulad na framework.
  • Sistematikong pamamaraan sa LLM evaluation gamit ang representative dataset, regression test, LLM-as-judge method, o human-review loop.
  • Karanasan sa paghahanda ng context para sa mga LLM, na may malinaw na katwiran kung ano ang ire-retrieve, gaano karami ang ire-retrieve, at bakit.
  • Pananagutan sa mga production system mula deployment, monitoring, at incident response, kabilang ang pag-diagnose at paglutas ng mga failure o regression.
  • Kakayahang magtrabaho sa iba’t ibang model provider at magpaliwanag ng mga tradeoff sa quality, latency, cost, context, at operational risk.
  • Lubos na ninanais: karanasan sa Neo4j at Cypher o katulad na graph database, kasama ang kakayahang mabilis na matutuhan ang graph data modeling.
  • Advanced na kasanayan sa Python.
  • Production experience sa FastAPI, asynchronous service, testing, observability, at mga interface na madaling panatilihin.
  • Dagdag na bentahe: kadalubhasaan sa Cypher, schema evolution, MERGE pattern, embedding, at pagpapatakbo ng live knowledge graph.
  • Dagdag na bentahe: kaalaman sa prompt injection, pag-iwas sa context leakage, tenant isolation, role-based access, at paghihiwalay ng policy layer.
  • Dagdag na bentahe: karanasan sa pagpapatakbo ng production AI service sa Azure at pagtatrabaho sa Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch, o katulad na platform.
  • Lubos na ninanais: dating karanasan sa pagtatrabaho sa enterprise environment.
  • Dapat nakabase ang mga aplikante sa United States; hindi isinasaalang-alang ang relokasyon.

Mga Benepisyo

  • Magtrabaho sa mahahalagang hamon sa AI reasoning.
  • Sumali sa isang team na inuuna ang evaluation sa engineering practice nito.
  • Maghatid ng teknolohiyang may direkta at nakikitang epekto sa mga customer.
  • Magkaroon ng malawak na pananagutan sa loob ng maliit na team.
  • Tumanggap ng direktang input mula sa mga safety team at end user.
  • Makipagtulungan nang malapit sa CTO, product, at knowledge engineering team.
  • Gumawa ng mahahalagang teknikal na desisyon at mabilis na makita ang mga resulta nito na nakararating sa mga customer.

Mga Kaugnay na Trabaho

MSD

Direktor ng Pandaigdigang Patakaran at Ugnayang Pampamahalaan

MSD

Pangunahan ang pandaigdigang estratehiya sa pampublikong patakaran para sa mga programa sa sakit na cardiovascular at metabolic, kabilang ang MASH at labis na katabaan. Bumuo ng mga solusyon sa patakaran at magsulong ng adbokasiya kasama ang mga stakeholder sa pangangalagang pangkalusugan sa buong mundo.

Buksan
ITW

Tagapamahala ng Marketing sa Channel – Wisconsin (Remote)

ITW

Gawing mga programang handa para sa customer ang mga estratehiya sa pagpasok sa merkado para sa mga produktong pang-industriya. Iugnay ang pagpapatupad sa U.S., mga badyet, sukatan ng pagganap, at mga katuwang mula sa iba’t ibang pangkat.

Buksan
Danaher Corporation

Tagapamahala ng Marketing para sa mga Channel Partner, EMEA

Danaher Corporation

Sinusuportahan ang network ng mga distributor ng SCIEX sa EMEA sa pamamagitan ng partner marketing para sa mga solusyon sa life sciences at diagnostic. Pinamumunuan ang mga kampanya, event, pamamahala ng lead, pagsubaybay sa performance, at pagpapalakas ng kakayahan sa marketing.

Buksan
Unmind

Senior Talent Partner, London (Hybrid)

Unmind

Pangunahan ang pagkuha sa buong negosyo ng teknolohiyang pangkalusugang pangkaisipan ng Unmind, habang sumusuporta sa onboarding, pagtatakda ng batayan sa suweldo, pagba-brand bilang employer, at mga inisyatiba sa kultura.

Buksan
TerminixSIS India

Senior na Tagapamahala ng Social Media, Rentokil Terminix

TerminixSIS India

Pangasiwaan ang estratehiya sa social media para sa Rentokil Terminix, isang pandaigdigang kumpanya ng pest control at mga serbisyo. Palaguin ang mga brand sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan sa audience, pakikipagtuwang sa mga influencer, at pagkuha ng customer.

Buksan
BigCityBeats by WORLD CLUB DOME GmbH

Tagapamahala ng Pakikipagtuwang sa Brand – Live Entertainment

BigCityBeats by WORLD CLUB DOME GmbH

Bumuo ng mga sponsorship, activation ng brand, at premium hospitality partnership para sa mga event at artist ng World Club Dome. Pinagsasama ng tungkulin ang pagpapaunlad ng bagong negosyo, komersyal na negosasyon, at suporta sa mga partner.

Buksan