AI Fund
AI Fund
11 – 50 Töötajad
NõustamineTervishoidTootmine
AI Fund on riskikapitalistuudio, mis aitab käivitada ja arendada tehisintellekti ümber ehitatud ettevõtteid. Koostöös asutajate ja tehnoloogiavaldkonna teerajajatega tegutseb see vähemusosalusega kaasasutajana ning toetab tehisintellektirakenduste loomist muu hulgas tootmise, vaimse tervise, hariduse ja tervishoiu valdkonnas. Selle tegevuses ühenduvad ettevõtete ülesehitamine ja praktiline tugi meeskondadele, kes rakendavad tehisintellekti eri tööstusharude probleemide lahendamisel.

Tarkvarainsener, tehisintellektisüsteemid (kaugtöö USA-s)

Loo Haven Safety ettevõtete ohutusalase teabe platvormi jaoks tootmiskasutuseks mõeldud LLM-agendid. Vastutad otsingu, hindamise, jälgitavuse ja ohutuskriitiliste uurimiste töökindlussüsteemide eest.

Kirjeldus

  • Arendad ja käitad mitmeastmelisi LLM-konveiereid, mis koordineerivad mudeli- ja tööriistakutseid, graafipäringuid, otsingut, kvaliteediväravaid ja spetsialistagentide üleandmisi.
  • Laiendad Haveni koordineeritud agentide meeskonda ja orkestreerimiskihti alates juhtumitõenditest kuni analüüsi, ülevaatuse ja ettevõtteülese õppimiseni.
  • Loob kontekstikihi Neo4j läbimise, vektorotsingu ja hübriidotsingu abil.
  • Arendad hindamisandmestikke, punktiarvestusmeetodeid, regressioonitestide komplekte, mudelite võrdlusi, inimülevaatuse tsükleid ja etappide kaupa kvaliteedi omistamist.
  • Lisad jälgimise, tööriistakutsete auditeerimise, kulu- ja latentsusaja seire, tõrketaluvuse ning kvaliteedi juhtpaneelid.
  • Tuvastad agentide tsüklid, hallutsinatsioonid ja märkamatult halveneva jõudluse enne, kui need kliente mõjutavad.
  • Valid ülesande nõuetest lähtudes OpenAI, Anthropic ja Google’i mudelite vahel.
  • Töötad tihedalt toote- ja teadmistehnika meeskondadega.
  • Panustad tehisintellekti tegevuskava suuna kujundamisse.
  • Kavandad, tarnid, instrumenteerid ja täiustad pidevalt tootmisandmetel põhinevaid tehisintellekti ja LLM-i arutlussüsteeme.
  • Annad otse aru tehnoloogiajuhile.

Nõuded

  • Kogemus tehisintellekti või masinõppe inseneerias, sealhulgas pärisklientide kasutuses olevate LLM-süsteemide tarnimisel.
  • Praktiline kogemus mitmeastmeliste tööriistu kasutavate töövoogude loomisel ja tõrkeotsingul LangGraphi, LangChaini või võrreldava raamistiku abil.
  • Süstemaatiline lähenemine LLM-ide hindamisele, kasutades esinduslikke andmestikke, regressiooniteste, LLM-i hindaja meetodeid või inimülevaatuse tsükleid.
  • Kogemus LLM-ide konteksti ettevalmistamisel koos selge põhjendusega, mida hankida, kui palju hankida ja miks.
  • Tootmissüsteemide eest vastutamine juurutamisest ja seirest kuni intsidentidele reageerimiseni, sealhulgas rikete või regressioonide diagnoosimine ja lahendamine.
  • Võime töötada eri mudelipakkujatega ning selgitada kvaliteedi, latentsusaja, kulu, konteksti ja operatiivse riski vahelisi kompromisse.
  • Eelistatud: kogemus Neo4j ja Cypheriga või võrreldava graafiandmebaasiga ning võime õppida kiiresti graafiandmete modelleerimist.
  • Edasijõudnud Pythoni oskus.
  • Tootmiskogemus FastAPI, asünkroonsete teenuste, testimise, jälgitavuse ja hooldatavate liidestega.
  • Kasuks tuleb: Cypheri oskus, skeemi areng, MERGE-mustrid, vektorid ja toimiva teadmistegraafi haldamine.
  • Kasuks tuleb: teadlikkus prompt injection’ist, konteksti lekkimise ennetamisest, tenant’ide isoleerimisest, rollipõhisest juurdepääsust ja poliitikakihi eraldamisest.
  • Kasuks tuleb: kogemus tootmises töötavate tehisintellektiteenuste käitamisel Azure’is ning Azure AI Searchi, Pinecone’i, MongoDB Atlase, pgvectori, Elasticsearchi või sarnase platvormiga.
  • Eelistatud: varasem töökogemus ettevõttekeskkonnas.
  • Kandidaadid peavad asuma Ameerika Ühendriikides; ümberasumist ei arvestata.

Hüved

  • Töötad oluliste tehisintellekti arutlusprobleemidega.
  • Liitud meeskonnaga, kes seab hindamise oma inseneripraktikas esikohale.
  • Tarnid tehnoloogiat, millel on klientidele otsene ja nähtav mõju.
  • Võtad väikeses meeskonnas laia vastutuse.
  • Saad otse sisendit ohutustiimidelt ja lõppkasutajatelt.
  • Töötad tihedalt tehnoloogiajuhi, toote- ja teadmistehnika meeskondadega.
  • Teed olulisi tehnilisi otsuseid ja näed tulemusi kiiresti klientideni jõudmas.