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AI Fund
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11 – 50 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeIndústria de transformação
A AI Fund é um estúdio de venture capital que ajuda a lançar e desenvolver empresas baseadas em inteligência artificial. Em parceria com fundadores e pioneiros da tecnologia, assume um papel de cofundadora minoritária e apoia a criação de aplicações de IA em áreas como manufatura, saúde mental, educação e saúde. Seu trabalho combina a criação de empreendimentos com suporte prático a equipes que aplicam IA a desafios de diversos setores.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Software, Sistemas de IA (Remoto nos EUA)

Desenvolva agentes LLM prontos para produção para a plataforma empresarial de inteligência de segurança da Haven Safety. Assuma a responsabilidade pelos sistemas de recuperação, avaliação, observabilidade e confiabilidade de investigações críticas de segurança.

USEstados UnidosRemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
AzureElasticsearchMongoDBNeo4jPython

Descrição

  • Desenvolva e execute pipelines LLM de várias etapas que coordenam chamadas de modelos e ferramentas, consultas a grafos, recuperação, controles de qualidade e encaminhamentos entre agentes especializados.
  • Expanda a equipe coordenada de agentes e a camada de orquestração da Haven, desde as evidências de incidentes até a análise, a revisão e o aprendizado empresarial.
  • Crie a camada de contexto usando traversals no Neo4j, busca vetorial e recuperação híbrida.
  • Desenvolva conjuntos de dados de avaliação, métodos de pontuação, suítes de regressão, comparações de modelos, ciclos de revisão humana e atribuição de qualidade por etapa.
  • Adicione rastreamento, auditoria de chamadas de ferramentas, monitoramento de custos e latência, recuperação de falhas e painéis de qualidade.
  • Identifique loops de agentes, alucinações e degradações silenciosas de desempenho antes que afetem os clientes.
  • Escolha entre modelos da OpenAI, Anthropic e Google de acordo com os requisitos da tarefa.
  • Trabalhe em estreita colaboração com as equipes de produto e engenharia do conhecimento.
  • Contribua para a direção do roadmap de IA.
  • Projete, entregue, instrumente e melhore continuamente sistemas de raciocínio de IA e LLM usando evidências de produção.
  • Responda diretamente ao CTO.

Requisitos

  • Experiência em engenharia de IA ou machine learning, incluindo a entrega de sistemas LLM usados por clientes reais.
  • Experiência prática na criação e solução de problemas em fluxos de trabalho de várias etapas com uso de ferramentas, usando LangGraph, LangChain ou um framework comparável.
  • Abordagem sistemática para avaliação de LLM usando conjuntos de dados representativos, testes de regressão, métodos de LLM como juiz ou ciclos de revisão humana.
  • Experiência na preparação de contexto para LLMs, com uma justificativa clara sobre o que recuperar, quanto recuperar e por quê.
  • Responsabilidade por sistemas de produção desde a implantação, o monitoramento e a resposta a incidentes, incluindo o diagnóstico e a resolução de falhas ou regressões.
  • Capacidade de trabalhar com diferentes provedores de modelos e explicar os trade-offs envolvendo qualidade, latência, custo, contexto e risco operacional.
  • Forte diferencial: experiência com Neo4j e Cypher ou um banco de dados de grafos comparável, além da capacidade de aprender rapidamente modelagem de dados em grafos.
  • Conhecimento avançado de Python.
  • Experiência em produção com FastAPI, serviços assíncronos, testes, observabilidade e interfaces sustentáveis.
  • Será considerado um diferencial: conhecimento de Cypher, evolução de esquemas, padrões MERGE, embeddings e operação de um grafo de conhecimento ativo.
  • Será considerado um diferencial: conhecimento sobre prompt injection, prevenção de vazamento de contexto, isolamento de tenants, controle de acesso baseado em funções e separação de camadas de políticas.
  • Será considerado um diferencial: experiência operando serviços de IA em produção no Azure e trabalhando com Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch ou plataforma semelhante.
  • Forte diferencial: experiência anterior trabalhando em um ambiente empresarial.
  • As pessoas candidatas devem estar baseadas nos Estados Unidos; não há possibilidade de relocação.

Benefícios

  • Trabalhe em desafios relevantes de raciocínio de IA.
  • Faça parte de uma equipe que prioriza avaliação em sua prática de engenharia.
  • Entregue tecnologia com efeito direto e visível nos clientes.
  • Assuma ampla responsabilidade dentro de uma equipe pequena.
  • Receba contribuições diretas das equipes de segurança e das pessoas usuárias finais.
  • Trabalhe em estreita colaboração com o CTO e com as equipes de produto e engenharia do conhecimento.
  • Tome decisões técnicas importantes e veja os resultados chegarem rapidamente aos clientes.

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