AI Fund je venture štúdio, ktoré pomáha zakladať a rozvíjať spoločnosti postavené na umelej inteligencii. V spolupráci so zakladateľmi a technologickými priekopníkmi preberá menšinovú úlohu spoluzakladateľa a podporuje tvorbu AI aplikácií v oblastiach vrátane výroby, duševného zdravia, vzdelávania a zdravotnej starostlivosti. Jeho činnosť spája budovanie podnikov s praktickou podporou tímov, ktoré využívajú AI na riešenie výziev v rôznych odvetviach.
Softvérový inžinier, AI systémy (práca na diaľku v USA)
Budujte produkčných LLM agentov pre podnikovú platformu Haven Safety na inteligenciu v oblasti bezpečnosti. Prevezmite zodpovednosť za vyhľadávanie, evaluáciu, observabilitu a spoľahlivosť systémov pre bezpečnostne kritické vyšetrovania.
Popis
- Vyvíjajte a prevádzkujte viacstupňové LLM pipeline, ktoré koordinujú volania modelov a nástrojov, grafové dotazy, vyhľadávanie, brány kvality a odovzdávanie úloh špecializovaným agentom.
- Rozširujte koordinovaný tím agentov a orchestration layer spoločnosti Haven od dôkazov o incidentoch cez analýzu a kontrolu až po učenie v podniku.
- Vytvárajte kontextovú vrstvu pomocou traversovania Neo4j, vektorového vyhľadávania a hybridného vyhľadávania.
- Vyvíjajte evaluačné datasety, metódy bodovania, regresné testovacie súbory, porovnávania modelov, slučky s kontrolou človekom a atribúciu kvality na úrovni jednotlivých fáz.
- Pridávajte tracing, auditovanie volaní nástrojov, monitorovanie nákladov a latencie, obnovu po zlyhaní a dashboardy kvality.
- Identifikujte slučky agentov, halucinácie a tiché zhoršovanie výkonu skôr, než ovplyvnia zákazníkov.
- Vyberajte medzi modelmi OpenAI, Anthropic a Google podľa požiadaviek úlohy.
- Úzko spolupracujte s produktovými tímami a tímami znalostného inžinierstva.
- Prispievajte k smerovaniu AI roadmapy.
- Navrhujte, dodávajte, instrumentujte a neustále zlepšujte AI a LLM systémy uvažovania na základe produkčných dôkazov.
- Podávajte správy priamo CTO.
Požiadavky
- Skúsenosti s AI alebo strojovým učením vrátane dodávania LLM systémov používaných skutočnými zákazníkmi.
- Praktické skúsenosti s tvorbou a riešením problémov vo viacstupňových workflow využívajúcich nástroje s LangGraph, LangChain alebo porovnateľným frameworkom.
- Systematický prístup k evaluácii LLM pomocou reprezentatívnych datasetov, regresných testov, metód LLM-as-judge alebo slučiek s kontrolou človekom.
- Skúsenosti s prípravou kontextu pre LLM s jasným odôvodnením, čo vyhľadávať, koľko toho vyhľadávať a prečo.
- Zodpovednosť za produkčné systémy od nasadenia cez monitorovanie až po reakciu na incidenty vrátane diagnostiky a riešenia zlyhaní alebo regresií.
- Schopnosť pracovať naprieč poskytovateľmi modelov a vysvetliť kompromisy medzi kvalitou, latenciou, nákladmi, kontextom a prevádzkovým rizikom.
- Výraznou výhodou sú skúsenosti s Neo4j a Cypher alebo porovnateľnou grafovou databázou a schopnosť rýchlo sa naučiť modelovanie grafových dát.
- Pokročilé znalosti Pythonu.
- Produkčné skúsenosti s FastAPI, asynchrónnymi službami, testovaním, observabilitou a udržiavateľnými rozhraniami.
- Výhodou sú znalosti Cypher, evolúcie schém, vzorov MERGE, embeddingov a prevádzky živého znalostného grafu.
- Výhodou je povedomie o prompt injection, prevencii úniku kontextu, izolácii tenantov, riadení prístupu na základe rolí a oddelení vrstvy politík.
- Výhodou sú skúsenosti s prevádzkou produkčných AI služieb v Azure a práca s Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch alebo podobnou platformou.
- Výraznou výhodou sú predchádzajúce skúsenosti s prácou v podnikovom prostredí.
- Uchádzači musia mať sídlo v Spojených štátoch; relokácia sa nezohľadňuje.
Benefity
- Pracujte na významných výzvach v oblasti AI uvažovania.
- Pridajte sa k tímu, ktorý vo svojej inžinierskej praxi uprednostňuje evaluáciu.
- Dodávajte technológie s priamym a viditeľným vplyvom na zákazníkov.
- Prevezmite širokú zodpovednosť v malom tíme.
- Získavajte priame podnety od bezpečnostných tímov a koncových používateľov.
- Úzko spolupracujte s CTO, produktovými tímami a tímami znalostného inžinierstva.
- Robte zásadné technické rozhodnutia a sledujte, ako sa ich výsledky rýchlo dostávajú k zákazníkom.