AI Fund là một studio đầu tư mạo hiểm hỗ trợ khởi tạo và phát triển các công ty dựa trên trí tuệ nhân tạo. Hợp tác với các nhà sáng lập và những người tiên phong về công nghệ, AI Fund đảm nhận vai trò đồng sáng lập thiểu số và hỗ trợ xây dựng các ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực, bao gồm sản xuất, sức khỏe tâm thần, giáo dục và chăm sóc sức khỏe. Hoạt động của AI Fund kết hợp xây dựng doanh nghiệp với hỗ trợ thực tiễn cho các đội ngũ ứng dụng AI để giải quyết những thách thức trong nhiều ngành đa dạng.
Kỹ sư phần mềm, Hệ thống AI (Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ)
Xây dựng các tác tử LLM sẵn sàng cho môi trường sản xuất cho nền tảng tình báo an toàn doanh nghiệp của Haven Safety. Làm chủ hệ thống truy xuất, đánh giá, khả năng quan sát và độ tin cậy cho các cuộc điều tra quan trọng về an toàn.
Mô tả
- Phát triển và vận hành các quy trình LLM nhiều bước, điều phối lệnh gọi mô hình và công cụ, truy vấn đồ thị, truy xuất, cổng kiểm soát chất lượng và chuyển giao giữa các tác tử chuyên biệt.
- Mở rộng đội ngũ tác tử phối hợp và lớp điều phối của Haven, từ bằng chứng sự cố qua phân tích, xem xét đến việc học hỏi trong doanh nghiệp.
- Xây dựng lớp ngữ cảnh bằng cách duyệt Neo4j, tìm kiếm vector và truy xuất kết hợp.
- Phát triển các bộ dữ liệu đánh giá, phương pháp chấm điểm, bộ kiểm thử hồi quy, so sánh mô hình, vòng lặp đánh giá của con người và quy trách nhiệm chất lượng ở cấp từng giai đoạn.
- Bổ sung khả năng truy vết, kiểm toán lệnh gọi công cụ, giám sát chi phí và độ trễ, khôi phục sau lỗi và bảng điều khiển chất lượng.
- Phát hiện các vòng lặp của tác tử, hiện tượng bịa đặt và sự suy giảm hiệu năng âm thầm trước khi chúng ảnh hưởng đến khách hàng.
- Lựa chọn giữa các mô hình của OpenAI, Anthropic và Google tùy theo yêu cầu của nhiệm vụ.
- Làm việc chặt chẽ với các nhóm sản phẩm và kỹ thuật tri thức.
- Đóng góp vào định hướng lộ trình AI.
- Thiết kế, triển khai, thiết lập khả năng đo lường và liên tục cải thiện các hệ thống suy luận AI và LLM bằng bằng chứng từ môi trường sản xuất.
- Báo cáo trực tiếp cho Giám đốc công nghệ (CTO).
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật AI hoặc học máy, bao gồm triển khai các hệ thống LLM được khách hàng thực tế sử dụng.
- Có kinh nghiệm thực tiễn trong việc xây dựng và khắc phục sự cố cho các quy trình nhiều bước sử dụng công cụ với LangGraph, LangChain hoặc một framework tương đương.
- Có phương pháp hệ thống để đánh giá LLM bằng các bộ dữ liệu đại diện, kiểm thử hồi quy, phương pháp LLM-as-judge hoặc vòng lặp đánh giá của con người.
- Có kinh nghiệm chuẩn bị ngữ cảnh cho LLM, cùng lập luận rõ ràng về nội dung cần truy xuất, lượng cần truy xuất và lý do.
- Có khả năng làm chủ các hệ thống sản xuất trong suốt quá trình triển khai, giám sát và ứng phó sự cố, bao gồm chẩn đoán và khắc phục lỗi hoặc hồi quy.
- Có khả năng làm việc với nhiều nhà cung cấp mô hình và giải thích các đánh đổi về chất lượng, độ trễ, chi phí, ngữ cảnh và rủi ro vận hành.
- Ưu tiên cao: có kinh nghiệm với Neo4j và Cypher hoặc cơ sở dữ liệu đồ thị tương đương, cùng khả năng nhanh chóng học mô hình hóa dữ liệu đồ thị.
- Kỹ năng Python nâng cao.
- Có kinh nghiệm sản xuất với FastAPI, dịch vụ bất đồng bộ, kiểm thử, khả năng quan sát và các giao diện dễ bảo trì.
- Điểm cộng: thành thạo Cypher, tiến hóa lược đồ, các mẫu MERGE, embedding và vận hành đồ thị tri thức đang hoạt động.
- Điểm cộng: hiểu biết về prompt injection, ngăn rò rỉ ngữ cảnh, cô lập tenant, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và phân tách lớp chính sách.
- Điểm cộng: có kinh nghiệm vận hành các dịch vụ AI sản xuất trên Azure và làm việc với Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch hoặc nền tảng tương tự.
- Ưu tiên cao: từng làm việc trong môi trường doanh nghiệp.
- Ứng viên phải đang cư trú tại Hoa Kỳ; không xem xét việc chuyển nơi ở.
Phúc lợi
- Được giải quyết các thách thức quan trọng về suy luận AI.
- Gia nhập đội ngũ ưu tiên hoạt động đánh giá trong thực tiễn kỹ thuật.
- Triển khai công nghệ tạo ra tác động trực tiếp và rõ ràng đến khách hàng.
- Đảm nhận phạm vi trách nhiệm rộng trong một đội ngũ nhỏ.
- Nhận phản hồi trực tiếp từ các nhóm an toàn và người dùng cuối.
- Làm việc chặt chẽ với CTO, các nhóm sản phẩm và kỹ thuật tri thức.
- Đưa ra các quyết định kỹ thuật có ảnh hưởng và nhanh chóng thấy kết quả đến với khách hàng.