U.S. Bank to instytucja finansowa ze Stanów Zjednoczonych, która obsługuje osoby prywatne i firmy w zakresie bankowości detalicznej i korporacyjnej, zarządzania majątkiem, oceny ryzyka kredytowego oraz zarządzania inwestycjami. Firma wspiera również inicjatywy na rzecz edukacji finansowej i angażuje się w działania na rzecz lokalnych społeczności. W materiałach dotyczących kariery U.S. Bank podkreśla znaczenie inkluzywności, kultury pracy, rozwoju pracowników oraz zdrowia i dobrego samopoczucia. U.S. Bank jest członkiem FDIC w odniesieniu do kwalifikujących się produktów depozytowych; produkty inwestycyjne i ubezpieczeniowe nie są objęte ubezpieczeniem FDIC i mogą stracić na wartości.
Główny naukowiec ds. sztucznej inteligencji — U.S. Bank, Minneapolis (praca hybrydowa)
Kieruj badaniami i wdrażaniem rozwiązań w ramach strategii U.S. Bank dotyczącej AI dla usług finansowych. Badaj generatywną, multimodalną i agentową AI, tworząc bezpieczne i skalowalne rozwiązania dla przedsiębiorstw.
Opis
- Śledzić i testować nowe technologie AI, postępy w badaniach oraz rozwój branży, koncentrując się na generatywnej AI, dużych modelach językowych, systemach multimodalnych i agentowych.
- Znajdować możliwości zastosowania zaawansowanych metod AI do rozwiązywania złożonych problemów w usługach finansowych.
- Prowadzić oryginalne badania nad AI i eksploracyjne badania techniczne.
- Formułować hipotezy, planować eksperymenty, oceniać wyniki oraz prezentować wnioski odbiorcom technicznym i kadrze zarządzającej.
- W razie potrzeby wspierać publikacje, patenty, opracowania techniczne i działania związane z budowaniem pozycji eksperckiej.
- Przekształcać pomysły badawcze w funkcjonalne prototypy i rozwiązania typu proof of concept.
- Tworzyć i weryfikować rozwiązania AI w zakresie przygotowania danych, modelowania, wdrażania i monitorowania.
- Opracowywać systemy eksperymentalne i gotowe do produkcji z użyciem nowoczesnych narzędzi i frameworków AI/ML oraz platform chmurowych.
- Stosować rygorystyczne praktyki oceny modeli, benchmarkingu, wyjaśnialności, bezpieczeństwa i odpowiedzialnej AI.
- Prowadzić inicjatywy obejmujące modele bazowe, generatywną AI, generowanie wspomagane wyszukiwaniem, dostrajanie i agentowe przepływy pracy.
- Projektować i oceniać agentów AI, systemy wieloagentowe, frameworki orkiestracji, architektury korzystania z narzędzi, systemy pamięci oraz procesy z udziałem człowieka.
- Definiować praktyki dotyczące projektowania promptów, adaptacji i oceny modeli, obserwowalności oraz zarządzania dużymi modelami językowymi.
- Oceniać nowe architektury modeli pod kątem wdrożenia w silnie regulowanym środowisku.
- Współpracować z inżynierami, zespołami platformowymi, menedżerami produktu i partnerami biznesowymi, aby przenosić prototypy do produkcji.
- Zapewniać kierunek techniczny podczas wdrażania i uruchamiania systemów.
- Kierować wyborami architektury AI z uwzględnieniem innowacyjności, skalowalności, bezpieczeństwa, zgodności i potrzeb operacyjnych.
- Mentorować inżynierów i data scientistów.
- Odpowiadać za rezultaty realizacji — od początkowej koncepcji AI po wdrożenie w organizacji.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub równoważne doświadczenie zawodowe.
- Co najmniej osiem lat odpowiedniego doświadczenia.
- Zaawansowana znajomość programowania w Pythonie oraz nowoczesnych frameworków AI/ML.
- Udokumentowana umiejętność projektowania, tworzenia i wdrażania produkcyjnych rozwiązań AI/ML.
- Doświadczenie w zarządzaniu pełnym cyklem życia produktu AI — od badań i eksperymentów po wdrożenie i eksploatację.
- Dogłębna znajomość uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, sieci neuronowych, transformatorów i modeli bazowych.
- Bogate doświadczenie w generatywnej AI, w tym w dostrajaniu dużych modeli językowych, generowaniu wspomaganym wyszukiwaniem, ocenie modeli i optymalizacji inferencji.
- Doświadczenie w tworzeniu i ocenie systemów agentowych AI, przepływów wieloagentowych, frameworków orkiestracji oraz architektur autonomicznego podejmowania decyzji.
- Praktyczna znajomość PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph lub porównywalnych ekosystemów AI.
- Udokumentowany dorobek innowacyjny obejmujący publikacje, patenty, projekty open source, prezentacje konferencyjne lub znaczące wdrożenia rozwiązań AI.
- Doświadczenie w budowaniu systemów AI w regulowanych sektorach, takich jak usługi finansowe, opieka zdrowotna, ubezpieczenia lub telekomunikacja.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność przekładania złożonych koncepcji AI na praktyczne rezultaty biznesowe.
- Umiejętność przestrzegania zasad i procedur U.S. Bank, w tym Kodeksu etyki i postępowania w biznesie oraz obowiązujących wymagań dotyczących zachowania i bezpieczeństwa w miejscu pracy.
Benefity
- Ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Podstawowe i dobrowolne terminowe ubezpieczenie na życie.
- Ubezpieczenie na wypadek krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy.
- Świadczenie z tytułu niezdolności do pracy związanej z ciążą oraz urlop rodzicielski.
- Plan 401(k) i plany emerytalne finansowane przez pracodawcę.
- Od dwóch do pięciu tygodni płatnego urlopu zależnie od grupy zaszeregowania i stażu pracy.
- Do 11 płatnych dni świątecznych.
- Wsparcie w przypadku adopcji.
- Płatny urlop chorobowy i bezpieczny naliczany w wymiarze jednej godziny za każde 30 przepracowanych godzin, do 80 godzin w roku kalendarzowym, o ile prawo nie stanowi inaczej.
- Programy motywacyjne i programy uznaniowe.
- Program zakupu akcji.
- Wpłaty na 401(k) i świadczenia emerytalne.