首席人工智慧研究科學家——美國合眾銀行，明尼阿波利斯（混合辦公）
領導美國合眾銀行金融服務人工智慧策略的研究與生產落地。探索生成式、多模態和代理型人工智慧，同時建立安全、可擴充的企業級能力。
說明
- 追蹤並測試新興人工智慧技術、研究進展和產業發展，重點關注生成式人工智慧、大型語言模型、多模態系統和代理型人工智慧。
- 尋找機會，將先進人工智慧方法應用於具挑戰性的金融服務問題。
- 進行原創人工智慧研究和探索性技術調查。
- 提出假設、規劃實驗、評估結果，並向技術和高階主管受眾呈現研究發現。
- 在適當情況下，支援論文發表、專利、技術白皮書和思想領導活動。
- 將研究構想轉化為可運作的原型和概念驗證解決方案。
- 在資料準備、建模、部署和監控等環節建立並驗證人工智慧解決方案。
- 使用現代人工智慧／機器學習工具、框架和雲端平台開發實驗性及可投入生產的系統。
- 採用嚴謹的模型評估、基準測試、可解釋性、安全性和負責任人工智慧實務。
- 領導涉及基礎模型、生成式人工智慧、檢索增強生成、微調和代理型工作流程的專案。
- 設計並評估人工智慧代理、多代理系統、編排框架、工具使用架構、記憶系統以及人在迴路流程。
- 制定提示工程、模型適配、評估、可觀測性和大型語言模型治理方面的實務規範。
- 評估適合在高度監管環境中部署的新興模型架構。
- 與工程師、平台團隊、產品經理和業務夥伴合作，推動原型投入生產。
- 在部署和營運化的整個過程中提供技術指導。
- 根據創新、可擴充性、安全性、法規遵循和營運需求，指導人工智慧架構選擇。
- 指導工程師和資料科學家。
- 負責從最初的人工智慧概念到組織採用的交付成果。
職位要求
- 學士學位或同等專業經驗。
- 至少八年相關經驗。
- 具備進階 Python 程式設計能力，並熟悉現代人工智慧／機器學習框架。
- 具備設計、建置和部署生產級人工智慧／機器學習解決方案的能力。
- 具備管理完整人工智慧產品生命週期的經驗，涵蓋研究、實驗、部署和營運。
- 深入了解機器學習、深度學習、神經網路、Transformer 和基礎模型。
- 擁有豐富的生成式人工智慧經驗，包括大型語言模型微調、檢索增強生成、模型評估和推論最佳化。
- 具備建立和評估代理型人工智慧系統、多代理工作流程、編排框架和自主決策架構的經驗。
- 熟悉 PyTorch、Hugging Face、LangChain、LangGraph 或同類人工智慧生態系統。
- 透過論文、專利、開源工作、會議簡報或重要人工智慧解決方案交付，展現創新成果。
- 具備在金融服務、醫療、保險或電信等受監管產業建置人工智慧系統的經驗。
- 具備出色的溝通能力，能將複雜的人工智慧概念轉化為實際業務成果。
- 能夠遵守美國合眾銀行的政策和程序，包括《道德與商業行為準則》以及適用的職場行為和安全要求。
福利待遇
- 醫療、牙科和視力醫療保險。
- 基本及自選定期人壽保險。
- 短期和長期失能保險。
- 孕期失能假和育嬰假。
- 401(k) 和雇主資助的退休計畫。
- 依薪資等級和年資享有兩至五週帶薪休假。
- 每年最多 11 個帶薪假日。
- 收養補助。
- 安全與病假按每工作 30 小時累積 1 小時計算，每個曆年最多 80 小時，法律另有規定者除外。
- 獎勵與表揚計畫。
- 股票購買計畫。
- 401(k) 提撥和退休金。