U.S. Bank ist ein in den Vereinigten Staaten ansässiges Finanzdienstleistungsinstitut, das Privatpersonen und Unternehmen mit Privatkunden- und Firmenkundengeschäft, Vermögensverwaltung, Kreditprüfung und Investmentmanagement betreut. Das Unternehmen unterstützt außerdem Initiativen zur finanziellen Bildung und engagiert sich in der Gemeinschaft. Die Karriereseite betont Inklusion, die Arbeitsplatzkultur, die Entwicklung der Mitarbeitenden sowie Gesundheit und Wohlbefinden. U.S. Bank ist für geeignete Einlagenprodukte Mitglied der FDIC; Anlage- und Versicherungsprodukte sind nicht durch die FDIC versichert und können an Wert verlieren.
Leitender KI-Forschungswissenschaftler – U.S. Bank, Minneapolis (Hybrid)
Leiten Sie Forschung und die Überführung in die Produktion für die KI-Strategie der U.S. Bank im Finanzdienstleistungsbereich. Erforschen Sie generative, multimodale und agentenbasierte KI und entwickeln Sie sichere, skalierbare Unternehmenslösungen.
Beschreibung
- Beobachten und testen Sie neue KI-Technologien, Forschungsfortschritte und Branchenentwicklungen mit Schwerpunkt auf generativer KI, LLMs, multimodalen Systemen und agentenbasierter KI.
- Identifizieren Sie Möglichkeiten, fortgeschrittene KI-Methoden auf anspruchsvolle Probleme im Finanzdienstleistungsbereich anzuwenden.
- Betreiben Sie originäre KI-Forschung und explorative technische Untersuchungen.
- Formulieren Sie Hypothesen, planen Sie Experimente, bewerten Sie Ergebnisse und präsentieren Sie Erkenntnisse vor technischen und leitenden Zielgruppen.
- Unterstützen Sie gegebenenfalls Publikationen, Patente, technische Whitepaper und Thought-Leadership-Aktivitäten.
- Überführen Sie Forschungsideen in funktionale Prototypen und Proof-of-Concept-Lösungen.
- Entwickeln und validieren Sie KI-Lösungen über Datenaufbereitung, Modellierung, Bereitstellung und Überwachung hinweg.
- Entwickeln Sie experimentelle und produktionsreife Systeme mit modernen KI-/ML-Tools, Frameworks und Cloud-Plattformen.
- Wenden Sie strenge Verfahren für Modellevaluierung, Benchmarking, Erklärbarkeit, Sicherheit und verantwortungsvolle KI an.
- Leiten Sie Initiativen zu Foundation-Modellen, generativer KI, Retrieval-Augmented Generation, Fine-Tuning und agentenbasierten Workflows.
- Entwerfen und bewerten Sie KI-Agenten, Multi-Agenten-Systeme, Orchestrierungs-Frameworks, Tool-Use-Architekturen, Gedächtnissysteme und Prozesse mit menschlicher Beteiligung.
- Definieren Sie Verfahren für Prompt Engineering, Modellanpassung, Evaluierung, Beobachtbarkeit und LLM-Governance.
- Bewerten Sie neue Modellarchitekturen für den Einsatz in einem stark regulierten Umfeld.
- Arbeiten Sie mit Ingenieuren, Plattformteams, Produktmanagern und Geschäftspartnern zusammen, um Prototypen in die Produktion zu überführen.
- Geben Sie während der Bereitstellung und Operationalisierung technische Orientierung.
- Steuern Sie Entscheidungen zur KI-Architektur im Hinblick auf Innovation, Skalierbarkeit, Sicherheit, Compliance und betriebliche Anforderungen.
- Coachen Sie Ingenieure und Data Scientists.
- Verantworten Sie die Ergebnisse von der ersten KI-Idee bis zur organisatorischen Einführung.
Anforderungen
- Bachelorabschluss oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Mindestens acht Jahre einschlägige Berufserfahrung.
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen KI-/ML-Frameworks.
- Nachweisliche Fähigkeit, produktive KI-/ML-Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen.
- Erfahrung mit der Verwaltung des gesamten KI-Produktlebenszyklus von Forschung und Experimenten bis hin zu Bereitstellung und Betrieb.
- Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning, neuronalen Netzen, Transformern und Foundation-Modellen.
- Umfangreiche Erfahrung mit generativer KI, einschließlich LLM-Fine-Tuning, RAG, Modellevaluierung und Inferenzoptimierung.
- Erfahrung in der Entwicklung und Bewertung agentenbasierter KI-Systeme, Multi-Agenten-Workflows, Orchestrierungs-Frameworks und autonomer Entscheidungsarchitekturen.
- Praktische Expertise mit PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph oder vergleichbaren KI-Ökosystemen.
- Nachweisbare Innovationserfolge durch Publikationen, Patente, Open-Source-Arbeiten, Konferenzpräsentationen oder die erfolgreiche Bereitstellung umfangreicher KI-Lösungen.
- Erfahrung mit der Entwicklung von KI-Systemen in regulierten Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Versicherungen oder Telekommunikation.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte in praktische Geschäftsergebnisse zu überführen.
- Fähigkeit, die Richtlinien und Verfahren der U.S. Bank zu befolgen, einschließlich des Verhaltens- und Ethikkodex sowie der geltenden Anforderungen an Verhalten und Sicherheit am Arbeitsplatz.
Zusatzleistungen
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
- Grundlegende und optionale Risikolebensversicherung.
- Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Mutterschaftsbedingte Arbeitsunfähigkeitsleistung und Elternzeit.
- 401(k)- und arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorgepläne.
- Zwei bis fünf Wochen bezahlter Urlaub abhängig von Gehaltsstufe und Betriebszugehörigkeit.
- Bis zu 11 bezahlte Feiertage.
- Unterstützung bei Adoption.
- Krankheits- und Sicherheitsurlaub, der sich mit einer Stunde je 30 geleisteten Arbeitsstunden bis zu 80 Stunden pro Kalenderjahr ansammelt, sofern gesetzlich nicht anders vorgeschrieben.
- Anreiz- und Anerkennungsprogramme.
- Aktienkaufprogramm.
- 401(k)-Beiträge und Pensionsleistungen.