U.S. Bank es una institución de servicios financieros con sede en Estados Unidos que atiende a particulares y empresas mediante banca minorista y corporativa, gestión patrimonial, evaluación crediticia y gestión de inversiones. La empresa también apoya iniciativas de educación financiera y la participación comunitaria. Su contenido profesional destaca el compromiso con la inclusión, la cultura laboral, el desarrollo de los empleados y la salud y el bienestar. U.S. Bank es miembro de la FDIC para los productos de depósito elegibles; los productos de inversión y seguros no están asegurados por la FDIC y pueden perder valor.
Científico principal de investigación en IA – U.S. Bank, Minneapolis (híbrido)
Lidera la investigación y la entrega en producción de la estrategia de IA de servicios financieros de U.S. Bank. Explora la IA generativa, multimodal y agéntica mientras desarrollas capacidades empresariales seguras y escalables.
Descripción
- Supervisar y probar tecnologías de IA emergentes, avances de investigación y desarrollos del sector, con especial atención a la IA generativa, los LLM, los sistemas multimodales y la IA agéntica.
- Identificar oportunidades para aplicar métodos avanzados de IA a problemas complejos de servicios financieros.
- Realizar investigaciones originales en IA e investigaciones técnicas exploratorias.
- Formular hipótesis, planificar experimentos, evaluar resultados y presentar hallazgos a audiencias técnicas y ejecutivas.
- Apoyar publicaciones, patentes, documentos técnicos y actividades de liderazgo intelectual cuando corresponda.
- Convertir ideas de investigación en prototipos funcionales y soluciones de prueba de concepto.
- Crear y validar soluciones de IA en las áreas de preparación de datos, modelado, implementación y supervisión.
- Desarrollar sistemas experimentales y listos para producción con herramientas, marcos de trabajo y plataformas en la nube modernas de IA y aprendizaje automático.
- Aplicar prácticas rigurosas para la evaluación de modelos, las pruebas comparativas, la explicabilidad, la seguridad y la IA responsable.
- Liderar iniciativas relacionadas con modelos fundacionales, IA generativa, generación aumentada por recuperación, ajuste fino y flujos de trabajo agénticos.
- Diseñar y evaluar agentes de IA, sistemas multiagente, marcos de orquestación, arquitecturas de uso de herramientas, sistemas de memoria y procesos con participación humana.
- Definir prácticas para la ingeniería de prompts, la adaptación de modelos, la evaluación, la observabilidad y la gobernanza de LLM.
- Evaluar arquitecturas de modelos emergentes para su implementación en un entorno altamente regulado.
- Trabajar con ingenieros, equipos de plataforma, gerentes de producto y socios comerciales para llevar los prototipos a producción.
- Proporcionar dirección técnica durante toda la implementación y puesta en operación.
- Orientar las decisiones de arquitectura de IA considerando la innovación, la escalabilidad, la seguridad, el cumplimiento y las necesidades operativas.
- Orientar a ingenieros y científicos de datos.
- Ser responsable de los resultados de entrega desde el concepto inicial de IA hasta su adopción organizativa.
Requisitos
- Licenciatura o experiencia profesional equivalente.
- Al menos ocho años de experiencia relevante.
- Sólidos conocimientos avanzados de programación en Python y dominio de marcos modernos de IA y aprendizaje automático.
- Capacidad demostrada para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA y aprendizaje automático en producción.
- Experiencia gestionando todo el ciclo de vida de productos de IA, desde la investigación y la experimentación hasta la implementación y las operaciones.
- Amplios conocimientos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, redes neuronales, transformers y modelos fundacionales.
- Amplia experiencia en IA generativa, incluido el ajuste fino de LLM, RAG, la evaluación de modelos y la optimización de inferencia.
- Experiencia creando y evaluando sistemas de IA agéntica, flujos de trabajo multiagente, marcos de orquestación y arquitecturas de toma de decisiones autónomas.
- Experiencia práctica con PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph o ecosistemas de IA comparables.
- Trayectoria demostrada de innovación mediante publicaciones, patentes, proyectos de código abierto, presentaciones en conferencias o una importante entrega de soluciones de IA.
- Experiencia desarrollando sistemas de IA en sectores regulados como servicios financieros, atención sanitaria, seguros o telecomunicaciones.
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para convertir conceptos complejos de IA en resultados empresariales prácticos.
- Capacidad para seguir las políticas y procedimientos de U.S. Bank, incluido su Código de Ética y Conducta Empresarial, así como los requisitos aplicables de conducta y seguridad en el lugar de trabajo.
Beneficios
- Cobertura médica, dental y oftalmológica.
- Seguro de vida básico y opcional a plazo.
- Cobertura por discapacidad a corto y largo plazo.
- Discapacidad por embarazo y permiso parental.
- Planes 401(k) y planes de jubilación financiados por el empleador.
- De dos a cinco semanas de vacaciones pagadas según la categoría salarial y la antigüedad.
- Hasta 11 oportunidades de días festivos pagados.
- Asistencia para adopción.
- Permiso por enfermedad y seguridad que se acumula a razón de una hora por cada 30 horas trabajadas, hasta 80 horas por año natural, salvo que la ley exija lo contrario.
- Programas de incentivos y reconocimiento.
- Programa de compra de acciones.
- Aportaciones al 401(k) y pensión.