O U.S. Bank é uma instituição de serviços financeiros sediada nos Estados Unidos que atende pessoas físicas e empresas por meio de serviços bancários de varejo e corporativos, gestão patrimonial, análise de crédito e gestão de investimentos. A empresa também apoia iniciativas de educação financeira e envolvimento comunitário. Seu conteúdo de carreiras destaca o compromisso com a inclusão, a cultura no ambiente de trabalho, o desenvolvimento dos funcionários e a saúde e o bem-estar. O U.S. Bank é membro da FDIC para produtos de depósito elegíveis; produtos de investimento e seguros não são segurados pela FDIC e podem perder valor.
Cientista principal de pesquisa em IA – U.S. Bank, Minneapolis (híbrido)
Lidere a pesquisa e a entrega em produção da estratégia de IA de serviços financeiros do U.S. Bank. Explore IA generativa, multimodal e agêntica enquanto desenvolve recursos empresariais seguros e escaláveis.
Descrição
- Acompanhar e testar tecnologias emergentes de IA, avanços em pesquisa e desenvolvimentos do setor, com foco em IA generativa, LLMs, sistemas multimodais e IA agêntica.
- Identificar oportunidades para aplicar métodos avançados de IA a problemas complexos de serviços financeiros.
- Realizar pesquisas originais em IA e investigações técnicas exploratórias.
- Formular hipóteses, planejar experimentos, avaliar resultados e apresentar descobertas a públicos técnicos e executivos.
- Apoiar publicações, patentes, white papers técnicos e atividades de liderança de pensamento quando apropriado.
- Transformar ideias de pesquisa em protótipos funcionais e soluções de prova de conceito.
- Criar e validar soluções de IA em preparação de dados, modelagem, implantação e monitoramento.
- Desenvolver sistemas experimentais e prontos para produção com ferramentas, frameworks e plataformas de nuvem modernas de IA e aprendizado de máquina.
- Aplicar práticas rigorosas de avaliação de modelos, benchmarking, explicabilidade, segurança e IA responsável.
- Liderar iniciativas envolvendo modelos fundamentais, IA generativa, geração aumentada por recuperação, ajuste fino e fluxos de trabalho agênticos.
- Projetar e avaliar agentes de IA, sistemas multiagentes, frameworks de orquestração, arquiteturas de uso de ferramentas, sistemas de memória e processos com participação humana.
- Definir práticas para engenharia de prompts, adaptação de modelos, avaliação, observabilidade e governança de LLMs.
- Avaliar arquiteturas de modelos emergentes para implantação em um ambiente altamente regulamentado.
- Trabalhar com engenheiros, equipes de plataforma, gerentes de produto e parceiros de negócios para levar protótipos à produção.
- Fornecer orientação técnica durante toda a implantação e operacionalização.
- Orientar escolhas de arquitetura de IA considerando inovação, escalabilidade, segurança, conformidade e necessidades operacionais.
- Orientar engenheiros e cientistas de dados.
- Assumir a responsabilidade pelos resultados da entrega desde o conceito inicial de IA até a adoção organizacional.
Requisitos
- Bacharelado ou experiência profissional equivalente.
- Pelo menos oito anos de experiência relevante.
- Conhecimentos avançados de programação em Python e proficiência em frameworks modernos de IA e aprendizado de máquina.
- Capacidade comprovada de projetar, desenvolver e implantar soluções de IA e aprendizado de máquina em produção.
- Experiência gerenciando todo o ciclo de vida de produtos de IA, desde pesquisa e experimentação até implantação e operações.
- Conhecimento profundo de aprendizado de máquina, aprendizado profundo, redes neurais, transformers e modelos fundamentais.
- Experiência ampla em IA generativa, incluindo ajuste fino de LLMs, RAG, avaliação de modelos e otimização de inferência.
- Experiência na criação e avaliação de sistemas de IA agêntica, fluxos de trabalho multiagentes, frameworks de orquestração e arquiteturas autônomas de tomada de decisão.
- Experiência prática com PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph ou ecossistemas de IA comparáveis.
- Histórico comprovado de inovação por meio de publicações, patentes, trabalhos de código aberto, apresentações em conferências ou entrega significativa de soluções de IA.
- Experiência na criação de sistemas de IA em setores regulamentados, como serviços financeiros, saúde, seguros ou telecomunicações.
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de transformar conceitos complexos de IA em resultados práticos para os negócios.
- Capacidade de seguir as políticas e os procedimentos do U.S. Bank, incluindo seu Código de Ética e Conduta Empresarial e os requisitos aplicáveis de conduta e segurança no local de trabalho.
Benefícios
- Cobertura de assistência médica, odontológica e oftalmológica.
- Seguro de vida básico e opcional por prazo determinado.
- Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo.
- Incapacidade relacionada à gravidez e licença parental.
- Planos 401(k) e planos de aposentadoria financiados pelo empregador.
- De duas a cinco semanas de férias remuneradas, conforme a faixa salarial e o tempo de serviço.
- Até 11 oportunidades de feriados remunerados.
- Assistência para adoção.
- Licença médica e de segurança acumulada à razão de uma hora a cada 30 horas trabalhadas, até 80 horas por ano-calendário, salvo exigência legal em contrário.
- Programas de incentivo e reconhecimento.
- Programa de compra de ações.
- Contribuições para 401(k) e pensão.