U.S. Bank è un'istituzione di servizi finanziari con sede negli Stati Uniti che serve privati e aziende attraverso attività di banca al dettaglio e societaria, gestione patrimoniale, valutazione del credito e gestione degli investimenti. L'azienda sostiene inoltre iniziative di educazione finanziaria e di coinvolgimento della comunità. I suoi contenuti dedicati alle opportunità professionali evidenziano l'importanza attribuita all'inclusione, alla cultura aziendale, allo sviluppo dei dipendenti e alla salute e al benessere. U.S. Bank è membro della FDIC per i prodotti di deposito idonei; i prodotti di investimento e assicurativi non sono assicurati dalla FDIC e possono perdere valore.
Scienziato principale di ricerca sull’IA – U.S. Bank, Minneapolis (ibrido)
Guida la ricerca e la distribuzione in produzione della strategia di IA per i servizi finanziari di U.S. Bank. Esplora l’IA generativa, multimodale e agentica sviluppando al contempo capacità aziendali sicure e scalabili.
Descrizione
- Monitorare e testare le tecnologie emergenti di IA, i progressi della ricerca e gli sviluppi del settore, con particolare attenzione all’IA generativa, agli LLM, ai sistemi multimodali e all’IA agentica.
- Individuare opportunità per applicare metodi avanzati di IA a problemi complessi nei servizi finanziari.
- Svolgere attività di ricerca originale sull’IA e indagini tecniche esplorative.
- Formulare ipotesi, pianificare esperimenti, valutare i risultati e presentare le conclusioni a interlocutori tecnici ed executive.
- Supportare pubblicazioni, brevetti, white paper tecnici e attività di thought leadership quando appropriato.
- Trasformare le idee di ricerca in prototipi funzionali e soluzioni proof of concept.
- Creare e convalidare soluzioni di IA per la preparazione dei dati, la modellazione, la distribuzione e il monitoraggio.
- Sviluppare sistemi sperimentali e pronti per la produzione con strumenti, framework e piattaforme cloud moderne di IA e machine learning.
- Applicare pratiche rigorose per la valutazione dei modelli, il benchmarking, la spiegabilità, la sicurezza e l’IA responsabile.
- Guidare iniziative che coinvolgono modelli fondazionali, IA generativa, generazione aumentata dal recupero, fine-tuning e flussi di lavoro agentici.
- Progettare e valutare agenti di IA, sistemi multi-agente, framework di orchestrazione, architetture per l’uso di strumenti, sistemi di memoria e processi con supervisione umana.
- Definire pratiche per il prompt engineering, l’adattamento dei modelli, la valutazione, l’osservabilità e la governance degli LLM.
- Valutare le architetture emergenti dei modelli per la distribuzione in un contesto altamente regolamentato.
- Collaborare con ingegneri, team di piattaforma, product manager e partner aziendali per portare i prototipi in produzione.
- Fornire indirizzo tecnico durante tutte le fasi di distribuzione e operatività.
- Guidare le scelte architetturali dell’IA considerando innovazione, scalabilità, sicurezza, conformità ed esigenze operative.
- Affiancare ingegneri e data scientist.
- Essere responsabile dei risultati della delivery, dal concetto iniziale di IA fino all’adozione organizzativa.
Requisiti
- Laurea o esperienza professionale equivalente.
- Almeno otto anni di esperienza pertinente.
- Competenze avanzate di programmazione in Python e padronanza dei moderni framework di IA e machine learning.
- Comprovata capacità di progettare, sviluppare e distribuire soluzioni di IA e machine learning in produzione.
- Esperienza nella gestione dell’intero ciclo di vita di prodotti di IA, dalla ricerca e sperimentazione fino alla distribuzione e alle operazioni.
- Conoscenza approfondita di machine learning, deep learning, reti neurali, transformer e modelli fondazionali.
- Ampia esperienza nell’IA generativa, inclusi fine-tuning degli LLM, RAG, valutazione dei modelli e ottimizzazione dell’inferenza.
- Esperienza nella creazione e valutazione di sistemi di IA agentica, flussi di lavoro multi-agente, framework di orchestrazione e architetture autonome per il processo decisionale.
- Esperienza pratica con PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph o ecosistemi di IA comparabili.
- Comprovato percorso di innovazione attraverso pubblicazioni, brevetti, progetti open source, presentazioni a conferenze o una significativa realizzazione di soluzioni di IA.
- Esperienza nella creazione di sistemi di IA in settori regolamentati come servizi finanziari, sanità, assicurazioni o telecomunicazioni.
- Ottime capacità comunicative e capacità di trasformare concetti complessi di IA in risultati aziendali concreti.
- Capacità di seguire le politiche e le procedure di U.S. Bank, incluso il Codice etico e di condotta aziendale e i requisiti applicabili in materia di condotta e sicurezza sul luogo di lavoro.
Benefit
- Copertura sanitaria, odontoiatrica e oculistica.
- Assicurazione sulla vita di base e facoltativa a termine.
- Copertura per invalidità a breve e lungo termine.
- Invalidità per gravidanza e congedo parentale.
- Piani 401(k) e piani pensionistici finanziati dal datore di lavoro.
- Da due a cinque settimane di ferie retribuite in base alla fascia salariale e all’anzianità.
- Fino a 11 opportunità di festività retribuite.
- Assistenza per l’adozione.
- Congedo per malattia e sicurezza maturato al ritmo di un’ora ogni 30 ore lavorate, fino a 80 ore per anno solare, salvo quanto diversamente richiesto dalla legge.
- Programmi di incentivazione e riconoscimento.
- Programma di acquisto di azioni.
- Contributi 401(k) e pensione.