U.S. Bank, bireylere ve işletmelere bireysel ve kurumsal bankacılık, varlık yönetimi, kredi değerlendirme ve yatırım yönetimi hizmetleri sunan, Amerika Birleşik Devletleri merkezli bir finansal hizmetler kuruluşudur. Şirket ayrıca finansal okuryazarlık girişimlerini ve toplumsal katılımı destekler. Kariyer içeriklerinde kapsayıcılığa, iş yeri kültürüne, çalışan gelişimine, sağlık ve esenliğe verilen önem vurgulanır. U.S. Bank, uygun mevduat ürünleri bakımından FDIC üyesidir; yatırım ve sigorta ürünleri FDIC sigortası kapsamında değildir ve değer kaybedebilir.
Baş Yapay Zekâ Araştırma Bilimcisi – U.S. Bank, Minneapolis (Hibrit)
U.S. Bank’ın finansal hizmetler yapay zekâ stratejisi için araştırma ve üretim süreçlerine liderlik edin. Güvenli ve ölçeklenebilir kurumsal yetkinlikler geliştirirken üretken, çok modlu ve etmen tabanlı yapay zekâyı keşfedin.
Açıklama
- Üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri, çok modlu sistemler ve etmen tabanlı yapay zekâya odaklanarak yeni yapay zekâ teknolojilerini, araştırma ilerlemelerini ve sektörel gelişmeleri takip edin ve test edin.
- İleri yapay zekâ yöntemlerini zorlu finansal hizmet problemlerine uygulama fırsatlarını belirleyin.
- Özgün yapay zekâ araştırmaları ve keşif amaçlı teknik incelemeler yürütün.
- Hipotezler oluşturun, deneyleri planlayın, sonuçları değerlendirin ve bulguları teknik ve yönetici kitlelere sunun.
- Uygun olduğunda yayınları, patentleri, teknik inceleme yazılarını ve düşünce liderliği faaliyetlerini destekleyin.
- Araştırma fikirlerini işlevsel prototiplere ve kavram kanıtlama çözümlerine dönüştürün.
- Veri hazırlama, modelleme, dağıtım ve izleme süreçlerinin tamamında yapay zekâ çözümleri oluşturun ve doğrulayın.
- Modern yapay zekâ ve makine öğrenimi araçları, çerçeveleri ve bulut platformlarıyla deneysel ve üretime hazır sistemler geliştirin.
- Model değerlendirme, kıyaslama, açıklanabilirlik, güvenlik ve sorumlu yapay zekâ için titiz uygulamalar kullanın.
- Temel modeller, üretken yapay zekâ, erişim destekli üretim, ince ayar ve etmen tabanlı iş akışlarını içeren girişimlere liderlik edin.
- Yapay zekâ etmenleri, çok etmenli sistemler, orkestrasyon çerçeveleri, araç kullanımı mimarileri, bellek sistemleri ve insanın döngüde olduğu süreçleri tasarlayın ve değerlendirin.
- İstem mühendisliği, model uyarlama, değerlendirme, gözlemlenebilirlik ve büyük dil modeli yönetişimi için uygulamalar belirleyin.
- Yüksek düzeyde düzenlemeye tabi bir ortamda dağıtım için yeni model mimarilerini değerlendirin.
- Prototipleri üretime taşımak için mühendisler, platform ekipleri, ürün yöneticileri ve iş ortaklarıyla çalışın.
- Dağıtım ve operasyonelleştirme boyunca teknik yönlendirme sağlayın.
- Yenilik, ölçeklenebilirlik, güvenlik, uyumluluk ve operasyonel ihtiyaçları gözeterek yapay zekâ mimarisi seçimlerine rehberlik edin.
- Mühendislere ve veri bilimcilerine koçluk yapın.
- İlk yapay zekâ fikrinden kurumsal benimsemeye kadar teslimat sonuçlarının sorumluluğunu üstlenin.
Gereksinimler
- Lisans derecesi veya eşdeğer mesleki deneyim.
- En az sekiz yıl ilgili deneyim.
- İleri düzey Python programlama becerileri ve modern yapay zekâ ve makine öğrenimi çerçevelerinde yetkinlik.
- Üretim ortamında yapay zekâ ve makine öğrenimi çözümleri tasarlama, geliştirme ve devreye alma konusunda kanıtlanmış yetkinlik.
- Araştırma ve deneylerden dağıtım ve operasyonlara kadar yapay zekâ ürün yaşam döngüsünün tamamını yönetme deneyimi.
- Makine öğrenimi, derin öğrenme, sinir ağları, dönüştürücüler ve temel modeller hakkında derin bilgi.
- Büyük dil modeli ince ayarı, erişim destekli üretim, model değerlendirme ve çıkarım optimizasyonu dâhil kapsamlı üretken yapay zekâ deneyimi.
- Etmen tabanlı yapay zekâ sistemleri, çok etmenli iş akışları, orkestrasyon çerçeveleri ve otonom karar mimarileri oluşturma ve değerlendirme deneyimi.
- PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph veya benzer yapay zekâ ekosistemlerinde uygulamalı uzmanlık.
- Yayınlar, patentler, açık kaynak çalışmaları, konferans sunumları veya kapsamlı yapay zekâ çözümü teslimatları yoluyla kanıtlanmış yenilikçilik geçmişi.
- Finansal hizmetler, sağlık, sigortacılık veya telekomünikasyon gibi düzenlemeye tabi sektörlerde yapay zekâ sistemleri geliştirme deneyimi.
- Güçlü iletişim becerileri ve karmaşık yapay zekâ kavramlarını pratik iş sonuçlarına dönüştürme yeteneği.
- U.S. Bank politika ve prosedürlerine, Etik ve İş Davranışı Kuralları ile geçerli iş yeri davranışı ve güvenlik gereklilikleri dâhil, uyma yeteneği.
Yan Haklar
- Tıbbi, diş ve görme sağlık sigortası kapsamı.
- Temel ve isteğe bağlı süreli hayat sigortası.
- Kısa ve uzun vadeli maluliyet kapsamı.
- Gebelik kaynaklı maluliyet ve ebeveyn izni.
- 401(k) ve işveren katkılı emeklilik planları.
- Ücret derecesi ve kıdeme bağlı olarak iki ila beş hafta ücretli izin.
- En fazla 11 ücretli tatil günü fırsatı.
- Evlat edinme desteği.
- Çalışılan her 30 saat için bir saat biriken, aksi yasalarca gerekli olmadıkça takvim yılı başına 80 saate kadar hastalık ve güvenli izin.
- Teşvik ve takdir programları.
- Hisse senedi satın alma programı.
- 401(k) katkıları ve emeklilik geliri.