U.S. Bank — финансовая организация из США, которая обслуживает частных лиц и компании в сфере розничного и корпоративного банковского обслуживания, управления капиталом, кредитного андеррайтинга и инвестиционного управления. Компания также поддерживает инициативы по повышению финансовой грамотности и взаимодействию с местными сообществами. В материалах о карьере U.S. Bank подчёркивает важность инклюзивности, корпоративной культуры, развития сотрудников, а также здоровья и благополучия. U.S. Bank является участником FDIC в отношении соответствующих депозитных продуктов; инвестиционные и страховые продукты не застрахованы FDIC и могут обесцениться.
Ведущий научный сотрудник по ИИ — U.S. Bank, Миннеаполис (гибридный формат)
Руководите исследованиями и внедрением решений в рамках стратегии U.S. Bank в области ИИ для финансовых услуг. Исследуйте генеративный, мультимодальный и агентный ИИ, создавая безопасные и масштабируемые корпоративные решения.
Описание
- Отслеживать и тестировать новые технологии ИИ, достижения исследований и отраслевые разработки, уделяя особое внимание генеративному ИИ, большим языковым моделям, мультимодальным и агентным системам.
- Находить возможности применения передовых методов ИИ для решения сложных задач в сфере финансовых услуг.
- Проводить оригинальные исследования в области ИИ и поисковые технические исследования.
- Формулировать гипотезы, планировать эксперименты, оценивать результаты и представлять выводы технической и руководящей аудитории.
- При необходимости содействовать подготовке публикаций, патентов, технических документов и материалов для формирования экспертного мнения.
- Преобразовывать исследовательские идеи в функциональные прототипы и решения для подтверждения концепции.
- Создавать и проверять решения ИИ на этапах подготовки данных, моделирования, развертывания и мониторинга.
- Разрабатывать экспериментальные и готовые к эксплуатации системы с использованием современных инструментов и фреймворков ИИ и машинного обучения, а также облачных платформ.
- Применять строгие методы оценки и сравнительного тестирования моделей, обеспечения объяснимости, безопасности и ответственного использования ИИ.
- Руководить инициативами в области базовых моделей, генеративного ИИ, генерации с дополненной выборкой, дообучения и агентных рабочих процессов.
- Проектировать и оценивать ИИ-агентов, мультиагентные системы, фреймворки оркестрации, архитектуры использования инструментов, системы памяти и процессы с участием человека.
- Определять практики разработки промптов, адаптации и оценки моделей, наблюдаемости и управления большими языковыми моделями.
- Оценивать новые архитектуры моделей для развертывания в условиях жесткого регулирования.
- Взаимодействовать с инженерами, платформенными командами, менеджерами продуктов и бизнес-партнерами для перевода прототипов в промышленную эксплуатацию.
- Оказывать техническое руководство на всех этапах развертывания и ввода в эксплуатацию.
- Определять выбор архитектуры ИИ с учетом инновационности, масштабируемости, безопасности, соответствия требованиям и операционных потребностей.
- Наставлять инженеров и специалистов по данным.
- Отвечать за результаты поставки — от первоначальной концепции ИИ до внедрения в организации.
Требования
- Степень бакалавра или сопоставимый профессиональный опыт.
- Не менее восьми лет релевантного опыта.
- Продвинутые навыки программирования на Python и владение современными фреймворками ИИ и машинного обучения.
- Подтвержденный опыт проектирования, создания и развертывания промышленных решений ИИ и машинного обучения.
- Опыт управления полным жизненным циклом продукта ИИ — от исследований и экспериментов до развертывания и эксплуатации.
- Глубокие знания машинного обучения, глубокого обучения, нейронных сетей, трансформеров и базовых моделей.
- Обширный опыт работы с генеративным ИИ, включая дообучение больших языковых моделей, генерацию с дополненной выборкой, оценку моделей и оптимизацию вывода.
- Опыт создания и оценки агентных систем ИИ, мультиагентных рабочих процессов, фреймворков оркестрации и архитектур автономного принятия решений.
- Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph или сопоставимыми экосистемами ИИ.
- Подтвержденные инновационные достижения в виде публикаций, патентов, проектов с открытым исходным кодом, выступлений на конференциях или значимых реализованных решений ИИ.
- Опыт создания систем ИИ в регулируемых отраслях, таких как финансовые услуги, здравоохранение, страхование или телекоммуникации.
- Отличные коммуникативные навыки и способность превращать сложные концепции ИИ в практические бизнес-результаты.
- Способность соблюдать политики и процедуры U.S. Bank, включая Кодекс этики и делового поведения, а также применимые требования к поведению и безопасности на рабочем месте.
Преимущества
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения.
- Базовое и дополнительное срочное страхование жизни.
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности.
- Пособие по нетрудоспособности в связи с беременностью и отпуск по уходу за ребенком.
- Планы 401(k) и пенсионные планы, финансируемые работодателем.
- От двух до пяти недель оплачиваемого отпуска в зависимости от должностного уровня и стажа.
- До 11 оплачиваемых праздничных дней.
- Помощь при усыновлении.
- Оплачиваемый отпуск по болезни и для обеспечения безопасности: один час за каждые 30 отработанных часов, до 80 часов за календарный год, если иное не предусмотрено законом.
- Программы поощрения и признания заслуг.
- Программа приобретения акций.
- Взносы в 401(k) и пенсионные выплаты.