U.S. Bank est une institution de services financiers basée aux États-Unis qui accompagne les particuliers et les entreprises grâce à ses activités de banque de détail et de banque d’entreprise, de gestion de patrimoine, d’évaluation du crédit et de gestion des investissements. L’entreprise soutient également des initiatives d’éducation financière et d’engagement communautaire. Son contenu consacré aux carrières met en avant l’importance accordée à l’inclusion, à la culture d’entreprise, au développement des employés ainsi qu’à la santé et au bien-être. U.S. Bank est membre de la FDIC pour les produits de dépôt admissibles ; les produits d’investissement et d’assurance ne sont pas assurés par la FDIC et peuvent perdre de la valeur.
Scientifique principal en recherche sur l’IA – U.S. Bank, Minneapolis (hybride)
Dirigez la recherche et la mise en production de la stratégie d’IA dans les services financiers de U.S. Bank. Explorez l’IA générative, multimodale et agentique tout en développant des capacités d’entreprise sécurisées et évolutives.
Description
- Suivre et tester les technologies d’IA émergentes, les avancées de la recherche et les évolutions du secteur, en mettant l’accent sur l’IA générative, les LLM, les systèmes multimodaux et l’IA agentique.
- Identifier des occasions d’appliquer des méthodes avancées d’IA à des problèmes complexes liés aux services financiers.
- Mener des recherches originales en IA et des investigations techniques exploratoires.
- Formuler des hypothèses, planifier des expériences, évaluer les résultats et présenter les conclusions à des publics techniques et exécutifs.
- Contribuer aux publications, aux brevets, aux livres blancs techniques et aux activités de leadership intellectuel lorsque cela est approprié.
- Transformer les idées de recherche en prototypes fonctionnels et en solutions de preuve de concept.
- Créer et valider des solutions d’IA couvrant la préparation des données, la modélisation, le déploiement et la supervision.
- Développer des systèmes expérimentaux et prêts pour la production avec des outils, des frameworks et des plateformes cloud modernes d’IA et d’apprentissage automatique.
- Appliquer des pratiques rigoureuses d’évaluation des modèles, de comparaison, d’explicabilité, de sécurité et d’IA responsable.
- Diriger des initiatives portant sur les modèles fondamentaux, l’IA générative, la génération augmentée par récupération, le réglage fin et les flux de travail agentiques.
- Concevoir et évaluer des agents d’IA, des systèmes multi-agents, des frameworks d’orchestration, des architectures d’utilisation d’outils, des systèmes de mémoire et des processus avec intervention humaine.
- Définir des pratiques d’ingénierie des prompts, d’adaptation des modèles, d’évaluation, d’observabilité et de gouvernance des LLM.
- Évaluer les architectures de modèles émergentes en vue de leur déploiement dans un environnement fortement réglementé.
- Collaborer avec les ingénieurs, les équipes de plateforme, les responsables produit et les partenaires commerciaux pour mettre les prototypes en production.
- Fournir une orientation technique tout au long du déploiement et de l’opérationnalisation.
- Orienter les choix d’architecture d’IA en tenant compte de l’innovation, de l’évolutivité, de la sécurité, de la conformité et des besoins opérationnels.
- Accompagner les ingénieurs et les data scientists.
- Assumer la responsabilité des résultats de livraison, du concept initial d’IA jusqu’à l’adoption organisationnelle.
Exigences
- Diplôme de licence ou expérience professionnelle équivalente.
- Au moins huit ans d’expérience pertinente.
- Solides compétences avancées en programmation Python et maîtrise des frameworks modernes d’IA et d’apprentissage automatique.
- Capacité avérée à concevoir, développer et déployer des solutions d’IA et d’apprentissage automatique en production.
- Expérience de la gestion de l’ensemble du cycle de vie d’un produit d’IA, de la recherche et de l’expérimentation au déploiement et aux opérations.
- Connaissances approfondies de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage profond, des réseaux neuronaux, des transformers et des modèles fondamentaux.
- Expérience étendue de l’IA générative, notamment du réglage fin des LLM, du RAG, de l’évaluation des modèles et de l’optimisation de l’inférence.
- Expérience dans la création et l’évaluation de systèmes d’IA agentique, de flux de travail multi-agents, de frameworks d’orchestration et d’architectures autonomes de prise de décision.
- Expertise pratique de PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph ou d’écosystèmes d’IA comparables.
- Parcours d’innovation démontré par des publications, des brevets, des travaux open source, des présentations lors de conférences ou la réalisation de solutions d’IA importantes.
- Expérience de la conception de systèmes d’IA dans des secteurs réglementés tels que les services financiers, la santé, l’assurance ou les télécommunications.
- Excellentes aptitudes à la communication et capacité à transformer des concepts complexes d’IA en résultats commerciaux concrets.
- Capacité à respecter les politiques et procédures de U.S. Bank, notamment son Code d’éthique et de conduite professionnelle ainsi que les exigences applicables en matière de conduite et de sécurité au travail.
Avantages
- Couverture médicale, dentaire et optique.
- Assurance vie temporaire de base et facultative.
- Couverture invalidité de courte et de longue durée.
- Invalidité liée à la grossesse et congé parental.
- Plans 401(k) et régimes de retraite financés par l’employeur.
- De deux à cinq semaines de congés payés selon le niveau de salaire et l’ancienneté.
- Jusqu’à 11 possibilités de jours fériés payés.
- Aide à l’adoption.
- Congé maladie et de sécurité acquis à raison d’une heure pour 30 heures travaillées, jusqu’à 80 heures par année civile, sauf disposition légale contraire.
- Programmes d’intéressement et de reconnaissance.
- Programme d’achat d’actions.
- Cotisations 401(k) et pension.