U.S. Bank הוא מוסד לשירותים פיננסיים שבסיסו בארצות הברית, המשרת אנשים פרטיים ועסקים באמצעות בנקאות קמעונאית ותאגידית, ניהול הון, חיתום אשראי וניהול השקעות. החברה תומכת גם ביוזמות לקידום אוריינות פיננסית ובמעורבות בקהילה. תוכן הקריירה שלה מדגיש את החשיבות שהיא מייחסת לשילוב, לתרבות במקום העבודה, לפיתוח העובדים ולבריאות ולרווחה. U.S. Bank הוא חבר ב-FDIC עבור מוצרי פיקדונות הזכאים לכך; מוצרי השקעה וביטוח אינם מבוטחים על ידי FDIC ועלולים לאבד מערכם.
מדען מחקר AI ראשי – U.S. Bank, מיניאפוליס (היברידי)
הובלת מחקר ואספקת פתרונות ייצור עבור אסטרטגיית הבינה המלאכותית של U.S. Bank בשירותים הפיננסיים. בחינת בינה מלאכותית גנרטיבית, רב־אופנית וסוכנית, תוך בניית יכולות ארגוניות מאובטחות וניתנות להרחבה.
תיאור
- מעקב ובחינה של טכנולוגיות AI מתפתחות, התקדמות מחקרית והתפתחויות בתעשייה, תוך התמקדות ב-AI גנרטיבי, מודלי שפה גדולים, מערכות רב־אופניות ו-AI סוכני.
- איתור הזדמנויות ליישום שיטות AI מתקדמות בבעיות מאתגרות בשירותים הפיננסיים.
- ביצוע מחקר AI מקורי וחקירות טכנולוגיות אקספלורטיביות.
- ניסוח השערות, תכנון ניסויים, הערכת תוצאות והצגת ממצאים לקהלים טכניים וניהוליים.
- תמיכה בפרסומים, פטנטים, מסמכים טכניים ופעילויות מנהיגות מחשבתית לפי הצורך.
- המרת רעיונות מחקר לאבות־טיפוס פונקציונליים ולפתרונות הוכחת היתכנות.
- יצירה ואימות של פתרונות AI לאורך הכנת הנתונים, המידול, הפריסה והניטור.
- פיתוח מערכות ניסיוניות ומוכנות לייצור באמצעות כלי AI ו-ML, מסגרות עבודה ופלטפורמות ענן מודרניים.
- יישום שיטות קפדניות להערכת מודלים, ביצועי השוואה, הסברתיות, אבטחה ו-AI אחראי.
- הובלת יוזמות הכוללות מודלי בסיס, AI גנרטיבי, יצירה מוגברת באחזור, כוונון עדין ותהליכי עבודה סוכניים.
- תכנון והערכה של סוכני AI, מערכות מרובות סוכנים, מסגרות תזמור, ארכיטקטורות שימוש בכלים, מערכות זיכרון ותהליכים במעורבות אדם.
- הגדרת שיטות להנדסת הנחיות, התאמת מודלים, הערכה, נראות תפעולית וממשל של מודלי שפה גדולים.
- הערכת ארכיטקטורות מודלים מתפתחות לפריסה בסביבה מפוקחת מאוד.
- עבודה עם מהנדסים, צוותי פלטפורמה, מנהלי מוצר ושותפים עסקיים להעברת אבות־טיפוס לייצור.
- מתן הכוונה טכנית לאורך הפריסה וההטמעה התפעולית.
- הכוונת בחירות ארכיטקטורת AI בהתאם לחדשנות, יכולת הרחבה, אבטחה, ציות וצרכים תפעוליים.
- הדרכת מהנדסים ומדעני נתונים.
- אחריות על תוצאות האספקה משלב רעיון ה-AI הראשוני ועד לאימוץ ארגוני.
דרישות
- תואר ראשון או ניסיון מקצועי מקביל.
- לפחות שמונה שנות ניסיון רלוונטי.
- מיומנויות מתקדמות בתכנות Python ושליטה במסגרות עבודה מודרניות של AI ו-ML.
- יכולת מוכחת לתכנן, לבנות ולפרוס פתרונות AI ו-ML בסביבת ייצור.
- ניסיון בניהול מחזור החיים המלא של מוצר AI, ממחקר וניסויים ועד לפריסה ותפעול.
- ידע מעמיק בלמידת מכונה, למידה עמוקה, רשתות עצביות, רובוטריקים ומודלי בסיס.
- ניסיון נרחב ב-AI גנרטיבי, כולל כוונון עדין של מודלי שפה גדולים, RAG, הערכת מודלים ואופטימיזציה של הסיק.
- ניסיון ביצירה והערכה של מערכות AI סוכניות, תהליכי עבודה מרובי סוכנים, מסגרות תזמור וארכיטקטורות לקבלת החלטות אוטונומית.
- מומחיות מעשית ב-PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph או במערכות AI מקבילות.
- רקורד חדשנות מוכח באמצעות פרסומים, פטנטים, עבודת קוד פתוח, הצגות בכנסים או אספקת פתרונות AI משמעותיים.
- ניסיון בבניית מערכות AI במגזרים מפוקחים כגון שירותים פיננסיים, בריאות, ביטוח או תקשורת.
- כישורי תקשורת מצוינים ויכולת להפוך מושגי AI מורכבים לתוצאות עסקיות מעשיות.
- יכולת לפעול בהתאם למדיניות ולנהלים של U.S. Bank, לרבות קוד האתיקה וההתנהלות העסקית ודרישות ההתנהגות והבטיחות הרלוונטיות במקום העבודה.
הטבות
- כיסוי רפואי, טיפולי שיניים וראייה.
- ביטוח חיים בסיסי ואופציונלי לתקופה מוגדרת.
- כיסוי לנכות לטווח קצר ולטווח ארוך.
- נכות הקשורה להריון וחופשת הורות.
- תוכניות 401(k) ותוכניות פרישה במימון המעסיק.
- שבועיים עד חמישה שבועות של חופשה בתשלום, בהתאם לדרגת השכר ולוותק.
- עד 11 הזדמנויות לחופשה בתשלום בחגים.
- סיוע באימוץ.
- חופשת מחלה ובטיחות הנצברת בקצב של שעה לכל 30 שעות עבודה, עד 80 שעות בכל שנה קלנדרית, אלא אם החוק דורש אחרת.
- תוכניות תמריצים והכרה.
- תוכנית לרכישת מניות בהון.
- הפקדות ל-401(k) ופנסיה.