Ang U.S. Bank ay isang institusyong nagbibigay ng serbisyong pinansyal na nakabase sa Estados Unidos at nagsisilbi sa mga indibidwal at negosyo sa pamamagitan ng retail at corporate banking, pamamahala ng yaman, underwriting ng kredito, at pamamahala ng pamumuhunan. Sinusuportahan din ng kumpanya ang mga inisyatiba para sa financial literacy at pakikilahok sa komunidad. Binibigyang-diin ng nilalaman nito tungkol sa mga karera ang inklusyon, kultura sa lugar ng trabaho, pagpapaunlad ng empleyado, at kalusugan at kagalingan. Miyembro ng FDIC ang U.S. Bank para sa mga kwalipikadong produktong deposito; hindi insured ng FDIC ang mga produktong pamumuhunan at insurance at maaaring bumaba ang halaga ng mga ito.
Pangunahing Siyentista sa Pananaliksik ng AI – U.S. Bank, Minneapolis (Hybrid)
Pangungunahan ang pananaliksik at paghahatid sa produksyon para sa estratehiya sa AI ng U.S. Bank sa mga serbisyong pinansyal. Tuklasin ang generative, multimodal, at agentic AI habang bumubuo ng ligtas at nasusukat na mga kakayahan para sa negosyo.
Paglalarawan
- Subaybayan at subukan ang mga umuusbong na teknolohiya sa AI, pagsulong sa pananaliksik, at mga pag-unlad sa industriya, na nakatuon sa generative AI, mga LLM, multimodal system, at agentic AI.
- Humanap ng mga pagkakataong gamitin ang mga advanced na pamamaraan ng AI sa mahihirap na problema sa serbisyong pinansyal.
- Magsagawa ng orihinal na pananaliksik sa AI at mga eksplorasyong teknikal.
- Bumuo ng mga hypothesis, magplano ng mga eksperimento, magsuri ng mga resulta, at maglahad ng mga natuklasan sa mga teknikal at ehekutibong tagapakinig.
- Suportahan ang mga publikasyon, patent, teknikal na whitepaper, at mga gawain sa thought leadership kung naaangkop.
- Gawing gumaganang prototype at proof-of-concept solution ang mga ideya sa pananaliksik.
- Lumikha at mag-validate ng mga solusyon sa AI sa paghahanda ng datos, pagmomodelo, deployment, at monitoring.
- Bumuo ng mga sistemang pang-eksperimento at handa sa produksyon gamit ang makabagong AI/ML tools, framework, at cloud platform.
- Ilapat ang mahigpit na mga kasanayan para sa pagsusuri ng modelo, benchmarking, explainability, seguridad, at responsableng AI.
- Pangunahan ang mga inisyatibang may foundation model, generative AI, retrieval-augmented generation, fine-tuning, at agentic workflow.
- Magdisenyo at magsuri ng mga AI agent, multi-agent system, orchestration framework, tool-use architecture, memory system, at human-in-the-loop process.
- Magtakda ng mga kasanayan para sa prompt engineering, pag-aangkop ng modelo, pagsusuri, observability, at pamamahala ng LLM.
- Suriin ang mga umuusbong na arkitektura ng modelo para sa deployment sa isang lubhang kinokontrol na kapaligiran.
- Makipagtulungan sa mga engineer, platform team, product manager, at kasosyo sa negosyo upang mailipat sa produksyon ang mga prototype.
- Magbigay ng teknikal na direksiyon sa buong deployment at operationalization.
- Gabayan ang mga pagpili sa arkitektura ng AI batay sa inobasyon, scalability, seguridad, pagsunod, at mga pangangailangan sa operasyon.
- Mag-coach ng mga engineer at data scientist.
- Pananagutan ang mga resulta ng paghahatid mula sa unang konsepto ng AI hanggang sa paggamit nito ng organisasyon.
Mga Kinakailangan
- Bachelor's degree o katumbas na propesyonal na karanasan.
- Hindi bababa sa walong taong nauugnay na karanasan.
- Advanced na kasanayan sa pagprograma gamit ang Python at kahusayan sa makabagong AI/ML framework.
- Napatunayang kakayahang magdisenyo, bumuo, at mag-deploy ng mga AI/ML solution para sa produksyon.
- Karanasan sa pamamahala ng buong lifecycle ng produktong AI mula pananaliksik at eksperimento hanggang deployment at operasyon.
- Malalim na kaalaman sa machine learning, deep learning, neural network, transformer, at foundation model.
- Malawak na karanasan sa generative AI, kabilang ang LLM fine-tuning, RAG, pagsusuri ng modelo, at pag-optimize ng inference.
- Karanasan sa paglikha at pagsusuri ng agentic AI system, multi-agent workflow, orchestration framework, at autonomous decision architecture.
- Praktikal na kasanayan sa PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph, o katumbas na AI ecosystem.
- Napatunayang rekord ng inobasyon sa pamamagitan ng mga publikasyon, patent, open-source na gawa, presentasyon sa kumperensya, o makabuluhang paghahatid ng solusyon sa AI.
- Karanasan sa pagbuo ng mga AI system sa mga kinokontrol na sektor gaya ng serbisyong pinansyal, pangangalagang pangkalusugan, insurance, o telekomunikasyon.
- Mahuhusay na kasanayan sa komunikasyon at kakayahang gawing praktikal na resulta sa negosyo ang mga kumplikadong konsepto ng AI.
- Kakayahang sundin ang mga patakaran at pamamaraan ng U.S. Bank, kabilang ang Code of Ethics and Business Conduct nito at mga naaangkop na kinakailangan sa asal at kaligtasan sa lugar ng trabaho.
Mga Benepisyo
- Saklaw sa pangangalagang medikal, dental, at paningin.
- Pangunahing at opsyonal na term life insurance.
- Saklaw para sa panandalian at pangmatagalang kapansanan.
- Kapansanan dahil sa pagbubuntis at parental leave.
- 401(k) at mga retirement plan na pinopondohan ng employer.
- Dalawa hanggang limang linggong bayad na bakasyon batay sa salary grade at tagal ng serbisyo.
- Hanggang 11 pagkakataon ng bayad na holiday.
- Tulong sa pag-aampon.
- Sick and Safe Leave na naiipon sa isang oras bawat 30 oras na trabaho, hanggang 80 oras bawat taon maliban kung iba ang hinihingi ng batas.
- Mga programang insentibo at pagkilala.
- Equity stock purchase program.
- Mga kontribusyon sa 401(k) at pensiyon.