首席人工智能研究科学家——美国合众银行，明尼阿波利斯（混合办公）
领导美国合众银行金融服务人工智能战略的研究与生产落地。探索生成式、多模态和智能体人工智能，同时构建安全、可扩展的企业级能力。
描述
- 跟踪并测试新兴人工智能技术、研究进展和行业动态，重点关注生成式人工智能、大型语言模型、多模态系统和智能体人工智能。
- 寻找机会，将先进人工智能方法应用于具有挑战性的金融服务问题。
- 开展原创人工智能研究和探索性技术调查。
- 提出假设、规划实验、评估结果，并向技术和高管受众展示研究发现。
- 在适当情况下，支持发表论文、申请专利、撰写技术白皮书和开展思想领导活动。
- 将研究创意转化为可运行的原型和概念验证解决方案。
- 在数据准备、建模、部署和监控等环节创建并验证人工智能解决方案。
- 使用现代人工智能/机器学习工具、框架和云平台开发实验性及可投入生产的系统。
- 采用严格的模型评估、基准测试、可解释性、安全性和负责任人工智能实践。
- 领导涉及基础模型、生成式人工智能、检索增强生成、微调和智能体工作流的项目。
- 设计并评估人工智能智能体、多智能体系统、编排框架、工具调用架构、记忆系统以及人在回路流程。
- 制定提示工程、模型适配、评估、可观测性和大型语言模型治理方面的实践规范。
- 评估适合在高度监管环境中部署的新兴模型架构。
- 与工程师、平台团队、产品经理和业务合作伙伴协作，推动原型投入生产。
- 在部署和运营化的整个过程中提供技术指导。
- 围绕创新、可扩展性、安全性、合规性和运营需求指导人工智能架构选择。
- 指导和培养工程师及数据科学家。
- 负责从最初的人工智能概念到组织采用的交付成果。
任职要求
- 学士学位或同等专业经验。
- 至少八年相关工作经验。
- 具备高级 Python 编程能力，并熟练掌握现代人工智能/机器学习框架。
- 具备设计、构建和部署生产级人工智能/机器学习解决方案的能力。
- 具备管理完整人工智能产品生命周期的经验，涵盖研究、实验、部署和运营。
- 深入了解机器学习、深度学习、神经网络、Transformer 和基础模型。
- 拥有丰富的生成式人工智能经验，包括大型语言模型微调、检索增强生成、模型评估和推理优化。
- 具备创建和评估智能体人工智能系统、多智能体工作流、编排框架和自主决策架构的经验。
- 熟练使用 PyTorch、Hugging Face、LangChain、LangGraph 或同类人工智能生态系统。
- 通过论文、专利、开源项目、会议演讲或重要人工智能解决方案交付，展现出创新成果。
- 具备在金融服务、医疗、保险或电信等受监管行业构建人工智能系统的经验。
- 具备出色的沟通能力，能够将复杂的人工智能概念转化为切实的业务成果。
- 能够遵守美国合众银行的政策和流程，包括《道德与商业行为准则》以及适用的职场行为和安全要求。
福利待遇
- 医疗、牙科和视力医疗保险。
- 基本及自选定期人寿保险。
- 短期和长期伤残保险。
- 孕期伤残假和育儿假。
- 401(k) 计划和雇主资助的退休计划。
- 根据薪资等级和任职年限享有两至五周带薪休假。
- 每年最多 11 个带薪节假日。
- 收养援助。
- 安全与病假按每工作 30 小时累积 1 小时计算，每个日历年最多 80 小时，法律另有规定的除外。
- 激励与表彰计划。
- 股票购买计划。
- 401(k) 缴款和养老金。