University of Wisconsin-Madison
University of Wisconsin-Madison
University of Wisconsin-Madison ialah universiti penyelidikan awam di Madison, Wisconsin, dan kampus utama University of Wisconsin System. Komuniti akademik dan penyelidikannya merangkumi bidang kemanusiaan, sains dan disiplin gunaan, dengan pelaburan lebih daripada 1 bilion dolar AS setiap tahun dalam penyelidikan. Universiti ini menggabungkan pendidikan prasiswazah dan siswazah dengan khidmat masyarakat, sumber kampus dan kegiatan sukan, berteraskan Wisconsin Idea yang memberi tumpuan kepada perkhidmatan awam. Usahanya turut menekankan kepelbagaian, kecemerlangan inklusif dan penglibatan dengan masyarakat yang lebih luas.

Saintis Data Penyelidikan, Kualiti Data — University of Wisconsin-Madison

Memimpin kejuruteraan dan analisis kualiti data untuk Wisconsin Health Data Hub UW–Madison. Memperkukuh set data klinikal dan bioperubatan untuk penyelidikan, analitik, dan aplikasi AI.

Penerangan

  • Membina dan mengoperasikan keupayaan kualiti data untuk Wisconsin Health Data Hub
  • Mewujudkan dan menyelenggara rangka kerja kualiti yang boleh diskalakan untuk set data klinikal, bioperubatan, dan penyelidikan
  • Membuat profil data dan menjalankan analisis penerokaan untuk mengenal pasti anomali, nilai hilang, ketidakselarasan, dan kebimbangan kualiti lain
  • Menentukan kaedah statistik dan pengiraan, peraturan, ambang, metrik, dan piawaian pengesahan
  • Menggunakan kaedah sains data dan pembelajaran mesin untuk pengesanan anomali serta pemantauan kualiti berterusan
  • Membangunkan aliran kerja pengesahan dan kawalan kualiti automatik, komponen, skrip, perkhidmatan, dan API yang boleh digunakan semula
  • Menyepadukan pemeriksaan dan pemantauan kualiti dalam saluran paip data awan dan persekitaran analitik
  • Bekerjasama dengan jurutera, saintis data, informatikawan, arkitek, pakar keselamatan, penyelidik, dan pihak berkepentingan lain
  • Memajukan penstandardan, penormalan, penyelarasan, kebolehoperasian, provenance, metadata, dan dokumentasi data
  • Menilai kesediaan dan kekangan set data untuk analisis, pemodelan, kecerdasan buatan, dan kegunaan penyelidikan
  • Mewujudkan dasar, piawaian, definisi, prosedur, dan model kebertanggungjawaban tadbir urus kualiti data
  • Membentangkan penemuan dan cadangan dengan jelas kepada khalayak teknikal dan bukan teknikal
  • Menghasilkan aliran kerja, laporan, papan pemuka, dan alat kualiti data yang boleh dihasilkan semula
  • Menyokong pemindahan teknologi dan penerimagunaan berkekalan dalam persekitaran penyelidikan akademik, penjagaan kesihatan, dan industri

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya 3–5 tahun pengalaman profesional dalam sains data, pengurusan data penyelidikan, kualiti data, analitik data, atau bidang teknikal berkaitan
  • Pengalaman pengaturcaraan lanjutan dengan Python, R, dan SQL
  • Pengalaman amali mencipta dan menggunakan proses kualiti data seperti pemprofilan, pengesahan, pembersihan, penstandardan, pengesanan anomali, dan pemantauan
  • Pengalaman mengendalikan set data besar dan saluran paip pemprosesan yang merentasi pelbagai sumber berstruktur dan/atau tidak berstruktur
  • Keupayaan mengautomatikkan peraturan kualiti data, metrik, rangka kerja pengesahan, dan aliran kerja pemantauan
  • Pertimbangan analitik dan keupayaan menyelesaikan masalah yang kukuh
  • Keupayaan menerangkan penemuan kualiti data yang kompleks kepada pihak berkepentingan teknikal dan bukan teknikal
  • Menetap di Wisconsin pada masa ini atau bersedia berpindah dalam tempoh yang munasabah
  • Kebenaran berterusan untuk bekerja di Amerika Syarikat tanpa penajaan majikan; penajaan universiti, visa TN, dan pengecualian J-1 tidak tersedia
  • Permohonan mesti menyertakan surat iringan dan resume
  • PhD atau ijazah terminal lain dalam Sains Data, Sains Komputer, Statistik, Biostatistik, Informatik Bioperubatan, Sistem Maklumat, atau bidang teknikal berkaitan adalah diutamakan
  • Latar belakang pilihan merangkumi data klinikal, penjagaan kesihatan, atau penyelidikan; model dan piawaian data penjagaan kesihatan; platform awan; Azure Synapse, Microsoft Fabric, atau ADF; data EHR; serta aliran kerja sains data yang boleh dihasilkan semula

Faedah

  • Peruntukan cuti tahunan, cuti umum, dan cuti sakit yang banyak
  • Perlindungan insurans yang kompetitif dan pilihan akaun simpanan
  • Faedah persaraan

Pekerjaan Berkaitan

Reliant Healthcare Group

Pembantu Patologi Pertuturan-Bahasa Pediatrik Dwibahasa untuk Penjagaan Kesihatan di Rumah

Reliant Healthcare Group

Memberikan terapi pertuturan berasaskan permainan kepada kanak-kanak di rumah mereka, sambil menyokong matlamat komunikasi di bawah pengawasan pakar patologi pertuturan-bahasa berlesen. Merekodkan kemajuan dan bekerjasama dengan keluarga sebagai sebahagian daripada pasukan terapi.

Buka