University of Wisconsin-Madison est une université publique de recherche située à Madison, dans le Wisconsin, et le campus phare du système University of Wisconsin. Sa communauté universitaire et de recherche couvre les lettres et sciences humaines, les sciences et les disciplines appliquées, avec plus d’un milliard de dollars investis chaque année dans la recherche. L’université associe l’enseignement de premier cycle et des cycles supérieurs à l’engagement communautaire, aux ressources du campus et au sport universitaire, guidée par l’accent mis par l’Idée du Wisconsin sur le service public. Ses activités mettent également l’accent sur la diversité, l’excellence inclusive et l’engagement auprès de la communauté au sens large.
Scientifique des données de recherche, qualité des données — University of Wisconsin-Madison
Piloter l’ingénierie et l’analyse de la qualité des données pour le Wisconsin Health Data Hub de l’UW–Madison. Renforcer les jeux de données cliniques et biomédicales destinés à la recherche, à l’analytique et aux applications d’intelligence artificielle.
Description
- Développer et mettre en œuvre des capacités de qualité des données pour le Wisconsin Health Data Hub
- Créer et maintenir des cadres de qualité évolutifs pour les jeux de données cliniques, biomédicaux et de recherche
- Profiler les données et mener des analyses exploratoires afin de détecter les anomalies, les valeurs manquantes, les incohérences et autres problèmes de qualité
- Définir des méthodes statistiques et informatiques, des règles, des seuils, des métriques et des normes de validation
- Utiliser des méthodes de science des données et d’apprentissage automatique pour la détection des anomalies et la surveillance continue de la qualité
- Développer des flux de travail automatisés de validation et de contrôle qualité, ainsi que des composants réutilisables, des scripts, des services et des API
- Intégrer les contrôles et la surveillance de la qualité dans les pipelines de données cloud et les environnements analytiques
- Collaborer avec des ingénieurs, des scientifiques des données, des informaticiens, des architectes, des spécialistes de la sécurité, des chercheurs et d’autres parties prenantes
- Faire progresser la standardisation, la normalisation, l’harmonisation, l’interopérabilité, la provenance, les métadonnées et la documentation des données
- Évaluer la préparation et les contraintes des jeux de données pour l’analyse, la modélisation, l’intelligence artificielle et la recherche
- Créer des politiques, des normes, des définitions, des procédures et des modèles de responsabilité pour la gouvernance de la qualité des données
- Présenter clairement les résultats et les recommandations à des publics techniques et non techniques
- Produire des flux de travail reproductibles, des rapports, des tableaux de bord et des outils de qualité des données
- Soutenir le transfert de technologie et l’adoption durable dans des contextes universitaires, de santé et de recherche industrielle
Exigences
- Au moins 3 à 5 ans d’expérience professionnelle en science des données, gestion des données de recherche, qualité des données, analyse de données ou discipline technique connexe
- Expérience avancée en programmation avec Python, R et SQL
- Expérience pratique de la création et de l’application de processus de qualité des données tels que le profilage, la validation, le nettoyage, la standardisation, la détection des anomalies et la surveillance
- Expérience de la gestion de grands jeux de données et de pipelines de traitement couvrant plusieurs sources structurées et/ou non structurées
- Capacité à automatiser les règles de qualité des données, les métriques, les cadres de validation et les flux de travail de surveillance
- Excellent jugement analytique et solides capacités de résolution de problèmes
- Capacité à expliquer des résultats complexes sur la qualité des données à des parties prenantes techniques et non techniques
- Résider actuellement dans le Wisconsin ou être disposé à déménager dans un délai raisonnable
- Autorisation actuelle de travailler aux États-Unis sans parrainage de l’employeur ; le parrainage universitaire, les visas TN et les dérogations J-1 ne sont pas disponibles
- La candidature doit comprendre une lettre de motivation et un CV
- Un doctorat ou un autre diplôme terminal en science des données, informatique, statistique, biostatistique, informatique biomédicale, systèmes d’information ou domaine technique connexe est souhaité
- Une expérience des données cliniques, de santé ou de recherche ; des modèles et normes de données de santé ; des plateformes cloud ; d’Azure Synapse, Microsoft Fabric ou ADF ; des données de dossiers médicaux électroniques ; et des flux de travail reproductibles en science des données est souhaitée
Avantages
- Congés importants pour vacances, jours fériés et maladie
- Couverture d’assurance compétitive et options de comptes d’épargne
- Prestations de retraite