Το University of Wisconsin-Madison είναι δημόσιο ερευνητικό πανεπιστήμιο στο Μάντισον του Ουισκόνσιν και η εμβληματική πανεπιστημιούπολη του Συστήματος University of Wisconsin. Η ακαδημαϊκή και ερευνητική του κοινότητα καλύπτει τις ανθρωπιστικές επιστήμες, τις θετικές επιστήμες και τους εφαρμοσμένους κλάδους, με περισσότερα από 1 δισεκατομμύριο δολάρια να επενδύονται ετησίως στην έρευνα. Το πανεπιστήμιο συνδυάζει προπτυχιακή και μεταπτυχιακή εκπαίδευση με δράσεις προσφοράς στην κοινότητα, πόρους της πανεπιστημιούπολης και αθλητισμό, με οδηγό την Ιδέα του Ουισκόνσιν και την έμφαση στη δημόσια υπηρεσία. Το έργο του δίνει επίσης έμφαση στη διαφορετικότητα, την συμπεριληπτική αριστεία και τη συμμετοχή στην ευρύτερη κοινότητα.
Ερευνητής Επιστήμονας Δεδομένων, Ποιότητα Δεδομένων — Πανεπιστήμιο του Ουισκόνσιν-Μάντισον
Ηγεσία στην τεχνολογία και την ανάλυση ποιότητας δεδομένων για το Wisconsin Health Data Hub του Πανεπιστημίου του Ουισκόνσιν-Μάντισον. Ενίσχυση κλινικών και βιοϊατρικών συνόλων δεδομένων για έρευνα, αναλυτική και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη και επιχειρησιακή εφαρμογή δυνατοτήτων ποιότητας δεδομένων για το Wisconsin Health Data Hub
- Δημιουργία και συντήρηση επεκτάσιμων πλαισίων ποιότητας για κλινικά, βιοϊατρικά και ερευνητικά σύνολα δεδομένων
- Κατάρτιση προφίλ δεδομένων και διενέργεια διερευνητικών αναλύσεων για τον εντοπισμό ανωμαλιών, ελλιπών τιμών, ασυνεπειών και άλλων ζητημάτων ποιότητας
- Καθορισμός στατιστικών και υπολογιστικών μεθόδων, κανόνων, κατωφλίων, μετρικών και προτύπων επικύρωσης
- Χρήση μεθόδων επιστήμης δεδομένων και μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό ανωμαλιών και τη συνεχή παρακολούθηση ποιότητας
- Ανάπτυξη αυτοματοποιημένων ροών εργασίας επικύρωσης και ποιοτικού ελέγχου, επαναχρησιμοποιήσιμων στοιχείων, σεναρίων, υπηρεσιών και API
- Ενσωμάτωση ελέγχων ποιότητας και παρακολούθησης σε αγωγούς δεδομένων cloud και περιβάλλοντα αναλυτικής
- Συνεργασία με μηχανικούς, επιστήμονες δεδομένων, ειδικούς πληροφορικής υγείας, αρχιτέκτονες, ειδικούς ασφάλειας, ερευνητές και άλλους ενδιαφερόμενους
- Προώθηση της τυποποίησης, κανονικοποίησης, εναρμόνισης, διαλειτουργικότητας, προέλευσης, μεταδεδομένων και τεκμηρίωσης δεδομένων
- Αξιολόγηση της ετοιμότητας και των περιορισμών των συνόλων δεδομένων για ανάλυση, μοντελοποίηση, τεχνητή νοημοσύνη και ερευνητική χρήση
- Δημιουργία πολιτικών, προτύπων, ορισμών, διαδικασιών και μοντέλων λογοδοσίας για τη διακυβέρνηση της ποιότητας δεδομένων
- Σαφής παρουσίαση ευρημάτων και συστάσεων σε τεχνικό και μη τεχνικό κοινό
- Παραγωγή αναπαραγώγιμων ροών εργασίας, αναφορών, πινάκων ελέγχου και εργαλείων ποιότητας δεδομένων
- Υποστήριξη της μεταφοράς τεχνολογίας και της βιώσιμης υιοθέτησης σε ακαδημαϊκά, υγειονομικά και βιομηχανικά ερευνητικά περιβάλλοντα
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 3–5 έτη επαγγελματικής εμπειρίας στην επιστήμη δεδομένων, στη διαχείριση ερευνητικών δεδομένων, στην ποιότητα δεδομένων, στην αναλυτική δεδομένων ή σε συναφή τεχνικό κλάδο
- Προχωρημένη εμπειρία προγραμματισμού με Python, R και SQL
- Πρακτική εμπειρία στη δημιουργία και εφαρμογή διαδικασιών ποιότητας δεδομένων, όπως κατάρτιση προφίλ, επικύρωση, εκκαθάριση, τυποποίηση, εντοπισμός ανωμαλιών και παρακολούθηση
- Εμπειρία στον χειρισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων και αγωγών επεξεργασίας που εκτείνονται σε πολλαπλές δομημένες και/ή μη δομημένες πηγές
- Ικανότητα αυτοματοποίησης κανόνων ποιότητας δεδομένων, μετρικών, πλαισίων επικύρωσης και ροών εργασίας παρακολούθησης
- Ισχυρή αναλυτική κρίση και ικανότητα επίλυσης προβλημάτων
- Ικανότητα εξήγησης σύνθετων ευρημάτων ποιότητας δεδομένων σε τεχνικούς και μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους
- Τρέχουσα κατοικία στο Ουισκόνσιν ή προθυμία μετεγκατάστασης μέσα σε εύλογο χρονικό διάστημα
- Συνεχής άδεια εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες χωρίς χορηγία εργοδότη· δεν διατίθενται πανεπιστημιακή χορηγία, βίζες TN ή παραιτήσεις J-1
- Η αίτηση πρέπει να περιλαμβάνει συνοδευτική επιστολή και βιογραφικό
- Διδακτορικό ή άλλος τελικός τίτλος στην Επιστήμη Δεδομένων, στην Επιστήμη Υπολογιστών, στη Στατιστική, στη Βιοστατιστική, στη Βιοϊατρική Πληροφορική, στα Πληροφοριακά Συστήματα ή σε συναφή τεχνικό κλάδο είναι επιθυμητός
- Το επιθυμητό υπόβαθρο περιλαμβάνει κλινικά, υγειονομικά ή ερευνητικά δεδομένα· μοντέλα και πρότυπα δεδομένων υγείας· πλατφόρμες cloud· Azure Synapse, Microsoft Fabric ή ADF· δεδομένα EHR· και αναπαραγώγιμες ροές εργασίας επιστήμης δεδομένων
Παροχές
- Σημαντικές παροχές άδειας διακοπών, αργιών και ασθενείας
- Ανταγωνιστική ασφαλιστική κάλυψη και επιλογές λογαριασμών αποταμίευσης
- Συνταξιοδοτικές παροχές