A University of Wisconsin-Madison é uma universidade pública de pesquisa localizada em Madison, Wisconsin, e o campus principal do sistema University of Wisconsin. Sua comunidade acadêmica e de pesquisa abrange as humanidades, as ciências e as disciplinas aplicadas, com mais de 1 bilhão de dólares investidos anualmente em pesquisa. A universidade combina a educação de graduação e pós-graduação com ações de extensão comunitária, recursos do campus e esportes universitários, orientada pelo foco da Ideia de Wisconsin no serviço público. Seu trabalho também enfatiza a diversidade, a excelência inclusiva e o envolvimento com a comunidade em geral.
Cientista de Dados de Pesquisa, Qualidade de Dados — University of Wisconsin-Madison
Liderar a engenharia e a análise da qualidade de dados para o Wisconsin Health Data Hub da UW–Madison. Fortalecer conjuntos de dados clínicos e biomédicos para aplicações de pesquisa, análise e inteligência artificial.
Descrição
- Desenvolver e operacionalizar recursos de qualidade de dados para o Wisconsin Health Data Hub
- Criar e manter estruturas de qualidade escaláveis para conjuntos de dados clínicos, biomédicos e de pesquisa
- Criar perfis de dados e realizar análises exploratórias para identificar anomalias, valores ausentes, inconsistências e outras questões de qualidade
- Definir métodos estatísticos e computacionais, regras, limites, métricas e padrões de validação
- Usar métodos de ciência de dados e aprendizado de máquina para detecção de anomalias e monitoramento contínuo da qualidade
- Desenvolver fluxos de trabalho automatizados de validação e controle de qualidade, componentes reutilizáveis, scripts, serviços e APIs
- Incorporar verificações e monitoramento de qualidade a pipelines de dados na nuvem e ambientes de análise
- Trabalhar em parceria com engenheiros, cientistas de dados, informatas, arquitetos, especialistas em segurança, pesquisadores e outras partes interessadas
- Promover a padronização, normalização, harmonização, interoperabilidade, proveniência, metadados e documentação dos dados
- Avaliar a preparação e as limitações dos conjuntos de dados para análise, modelagem, inteligência artificial e pesquisa
- Criar políticas, padrões, definições, procedimentos e modelos de responsabilização para a governança da qualidade de dados
- Apresentar descobertas e recomendações com clareza a públicos técnicos e não técnicos
- Produzir fluxos de trabalho reproduzíveis, relatórios, painéis e ferramentas de qualidade de dados
- Apoiar a transferência de tecnologia e a adoção duradoura em ambientes acadêmicos, de saúde e de pesquisa industrial
Requisitos
- Pelo menos 3–5 anos de experiência profissional em ciência de dados, gestão de dados de pesquisa, qualidade de dados, análise de dados ou disciplina técnica relacionada
- Experiência avançada de programação com Python, R e SQL
- Experiência prática na criação e aplicação de processos de qualidade de dados, como criação de perfis, validação, limpeza, padronização, detecção de anomalias e monitoramento
- Experiência com grandes conjuntos de dados e pipelines de processamento que abrangem múltiplas fontes estruturadas e/ou não estruturadas
- Capacidade de automatizar regras de qualidade de dados, métricas, estruturas de validação e fluxos de trabalho de monitoramento
- Forte capacidade de análise e resolução de problemas
- Capacidade de explicar descobertas complexas sobre qualidade de dados a partes interessadas técnicas e não técnicas
- Residência atual em Wisconsin ou disponibilidade para se mudar em um prazo razoável
- Autorização vigente para trabalhar nos Estados Unidos sem patrocínio do empregador; não estão disponíveis patrocínio universitário, vistos TN e isenções J-1
- A candidatura deve incluir carta de apresentação e currículo
- Doutorado ou outro título terminal em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Bioestatística, Informática Biomédica, Sistemas de Informação ou área técnica relacionada é preferencial
- É desejável experiência com dados clínicos, de saúde ou de pesquisa; modelos e padrões de dados de saúde; plataformas de nuvem; Azure Synapse, Microsoft Fabric ou ADF; dados de prontuários eletrônicos; e fluxos de trabalho reproduzíveis de ciência de dados
Benefícios
- Subsídios substanciais de férias, feriados e licença médica
- Cobertura de seguros competitiva e opções de contas de poupança
- Benefícios de aposentadoria