University of Wisconsin-Madison
University of Wisconsin-Madison
University of Wisconsin-Madison je verejná výskumná univerzita v Madisone v štáte Wisconsin a hlavný kampus systému University of Wisconsin. Jej akademická a výskumná komunita pôsobí v oblasti humanitných a prírodných vied aj aplikovaných odborov, pričom do výskumu sa každoročne investuje viac ako 1 miliarda dolárov. Univerzita spája bakalárske a postgraduálne vzdelávanie s komunitnou spoluprácou, zdrojmi kampusu a športom, pričom sa riadi zameraním Wisconsin Idea na službu verejnosti. Vo svojej činnosti zároveň kladie dôraz na diverzitu, inkluzívnu excelentnosť a spoluprácu so širšou komunitou.

Výskumný dátový vedec, kvalita dát — University of Wisconsin-Madison

Budete viesť inžinierstvo a analýzu kvality dát pre Wisconsin Health Data Hub na UW–Madison. Posilníte klinické a biomedicínske dátové súbory pre výskum, analytiku a aplikácie umelej inteligencie.

Popis

  • Budovať a zavádzať schopnosti v oblasti kvality dát pre Wisconsin Health Data Hub
  • Vytvárať a udržiavať škálovateľné rámce kvality pre klinické, biomedicínske a výskumné dátové súbory
  • Profilovať dáta a vykonávať prieskumné analýzy s cieľom odhaľovať anomálie, chýbajúce hodnoty, nezrovnalosti a ďalšie problémy s kvalitou
  • Definovať štatistické a výpočtové metódy, pravidlá, prahové hodnoty, metriky a validačné štandardy
  • Používať metódy dátovej vedy a strojového učenia na detekciu anomálií a priebežné monitorovanie kvality
  • Vyvíjať automatizované validačné pracovné postupy a pracovné postupy kontroly kvality, opakovane použiteľné komponenty, skripty, služby a API
  • Integrovať kontroly kvality a monitorovanie do cloudových dátových tokov a analytických prostredí
  • Spolupracovať s inžiniermi, dátovými vedcami, informatikmi, architektmi, bezpečnostnými špecialistami, výskumníkmi a ďalšími zainteresovanými stranami
  • Rozvíjať štandardizáciu, normalizáciu, harmonizáciu, interoperabilitu, pôvod dát, metadáta a dokumentáciu
  • Posudzovať pripravenosť dátových súborov a obmedzenia pre analýzu, modelovanie, umelú inteligenciu a výskumné využitie
  • Vytvárať politiky, štandardy, definície, postupy a modely zodpovednosti pre riadenie kvality dát
  • Jasne prezentovať zistenia a odporúčania technickému aj netechnickému publiku
  • Vytvárať reprodukovateľné pracovné postupy, správy, dashboardy a nástroje na kvalitu dát
  • Podporovať prenos technológií a dlhodobé zavádzanie v akademickom, zdravotníckom a priemyselnom výskumnom prostredí

Požiadavky

  • Aspoň 3 až 5 rokov odbornej praxe v oblasti dátovej vedy, správy výskumných dát, kvality dát, dátovej analytiky alebo príbuznej technickej disciplíny
  • Pokročilé programátorské skúsenosti s jazykom Python, R a SQL
  • Praktické skúsenosti s vytváraním a uplatňovaním procesov kvality dát, ako sú profilovanie, validácia, čistenie, štandardizácia, detekcia anomálií a monitorovanie
  • Skúsenosti s prácou s veľkými dátovými súbormi a spracovateľskými tokmi zahŕňajúcimi viaceré štruktúrované alebo neštruktúrované zdroje
  • Schopnosť automatizovať pravidlá kvality dát, metriky, validačné rámce a pracovné postupy monitorovania
  • Vynikajúci analytický úsudok a schopnosť riešiť problémy
  • Schopnosť vysvetliť komplexné zistenia o kvalite dát technickým aj netechnickým zainteresovaným stranám
  • Súčasné bydlisko vo Wisconsine alebo ochota presťahovať sa v primeranom čase
  • Trvalé oprávnenie pracovať v Spojených štátoch bez sponzorstva zamestnávateľa; univerzitné sponzorstvo, víza TN a výnimky J-1 nie sú k dispozícii
  • K prihláške musí byť priložený motivačný list a životopis
  • Uprednostňuje sa PhD alebo iný najvyšší akademický titul v oblasti dátovej vedy, informatiky, štatistiky, biostatistiky, biomedicínskej informatiky, informačných systémov alebo príbuzného technického odboru
  • Výhodou sú skúsenosti s klinickými, zdravotníckymi alebo výskumnými dátami; dátovými modelmi a štandardmi v zdravotníctve; cloudovými platformami; Azure Synapse, Microsoft Fabric alebo ADF; dátami z elektronických zdravotných záznamov a reprodukovateľnými pracovnými postupmi dátovej vedy

Benefity

  • Nadštandardný rozsah dovolenky, platených sviatkov a práceneschopnosti
  • Konkurenčné poistné krytie a možnosti sporiacich účtov
  • Dôchodkové benefity