University of Wisconsin-Madison — державний дослідницький університет у місті Медісон, штат Вісконсин, і головний кампус Системи Університету Вісконсину. Його академічна та дослідницька спільнота охоплює гуманітарні науки, природничі науки й прикладні дисципліни; щороку в дослідження інвестується понад 1 мільярд доларів США. Університет поєднує навчання за програмами бакалаврату й магістратури з роботою з місцевими громадами, ресурсами кампусу та спортивними програмами, дотримуючись Вісконсинської ідеї, зосередженої на служінні суспільству. У його діяльності також особлива увага приділяється різноманіттю, інклюзивній досконалості та взаємодії з широкою спільнотою.
Дослідницький фахівець із даних, якість даних — Університет Вісконсин—Медісон
Керуйте розробленням і аналізом якості даних для Центру даних про здоров’я Вісконсину UW—Медісон. Покращуйте клінічні та біомедичні набори даних для досліджень, аналітики й застосувань ШІ.
Опис
- Розробляти та впроваджувати можливості забезпечення якості даних для Центру даних про здоров’я Вісконсину
- Створювати й підтримувати масштабовані системи контролю якості для клінічних, біомедичних і дослідницьких наборів даних
- Профілювати дані та проводити дослідницький аналіз для виявлення аномалій, пропущених значень, невідповідностей та інших проблем якості
- Визначати статистичні й обчислювальні методи, правила, порогові значення, метрики та стандарти валідації
- Використовувати методи аналізу даних і машинного навчання для виявлення аномалій та постійного моніторингу якості
- Розробляти автоматизовані процеси валідації й контролю якості, повторно використовувані компоненти, скрипти, сервіси та API
- Вбудовувати перевірки якості й моніторинг у хмарні конвеєри даних та аналітичні середовища
- Співпрацювати з інженерами, фахівцями з даних, інформатиками, архітекторами, фахівцями з безпеки, дослідниками та іншими зацікавленими сторонами
- Розвивати стандартизацію, нормалізацію, гармонізацію, інтероперабельність, відстежуваність походження, метадані та документацію даних
- Оцінювати готовність наборів даних і обмеження для аналізу, моделювання, штучного інтелекту та дослідницького використання
- Створювати політики, стандарти, визначення, процедури та моделі відповідальності у сфері управління якістю даних
- Чітко представляти результати й рекомендації технічній і нетехнічній аудиторії
- Створювати відтворювані робочі процеси, звіти, інформаційні панелі та інструменти якості даних
- Підтримувати передавання технологій і стале впровадження рішень в академічному, медичному та галузевому дослідницькому середовищі
Вимоги
- Щонайменше 3–5 років професійного досвіду в галузі аналізу даних, управління дослідницькими даними, якості даних, аналітики даних або суміжної технічної дисципліни
- Поглиблений досвід програмування на Python, R і SQL
- Практичний досвід створення та застосування процесів забезпечення якості даних, зокрема профілювання, валідації, очищення, стандартизації, виявлення аномалій і моніторингу
- Досвід роботи з великими наборами даних і конвеєрами обробки, що охоплюють кілька структурованих та/або неструктурованих джерел
- Здатність автоматизувати правила якості даних, метрики, системи валідації та процеси моніторингу
- Сильне аналітичне мислення та здатність розв’язувати проблеми
- Здатність пояснювати складні результати оцінювання якості даних технічним і нетехнічним зацікавленим сторонам
- Поточне проживання у Вісконсині або готовність переїхати в розумні строки
- Чинний дозвіл на роботу у США без спонсорства роботодавця; університет не надає спонсорство, візи TN або відмови від вимог J-1
- Заявка має містити супровідний лист і резюме
- Бажано мати ступінь PhD або інший найвищий науковий ступінь у галузі аналізу даних, комп’ютерних наук, статистики, біостатистики, біомедичної інформатики, інформаційних систем або суміжної технічної галузі
- Бажаний досвід роботи з клінічними, медичними чи дослідницькими даними; моделями та стандартами медичних даних; хмарними платформами; Azure Synapse, Microsoft Fabric або ADF; даними ЕМК; відтворюваними робочими процесами аналізу даних
Переваги
- Значні обсяги відпустки, святкових і лікарняних днів
- Конкурентне страхове покриття та варіанти ощадних рахунків
- Пенсійні виплати