University of Wisconsin-Madison je veřejná výzkumná univerzita ve městě Madison ve státě Wisconsin a hlavní kampus Systému Wisconsinské univerzity. Její akademická a výzkumná komunita zahrnuje humanitní, přírodní i aplikované obory a do výzkumu se každoročně investuje více než 1 miliarda amerických dolarů. Univerzita propojuje bakalářské a magisterské vzdělávání s prací pro místní komunity, zdroji kampusu a sportovními programy a řídí se Wisconsinskou ideou zaměřenou na službu veřejnosti. Ve své činnosti klade důraz také na rozmanitost, inkluzivní excelenci a spolupráci s širší komunitou.
Výzkumný datový vědec, kvalita dat — Wisconsinská univerzita v Madisonu
Veďte inženýrství kvality dat a analýzu pro Wisconsin Health Data Hub na UW–Madison. Zvyšujte kvalitu klinických a biomedicínských datových souborů pro výzkum, analytiku a aplikace umělé inteligence.
Popis
- Budovat a zavádět nástroje pro zajištění kvality dat pro Wisconsin Health Data Hub
- Vytvářet a udržovat škálovatelné rámce kvality pro klinické, biomedicínské a výzkumné datové soubory
- Profilovat data a provádět průzkumné analýzy s cílem odhalovat anomálie, chybějící hodnoty, nekonzistence a další problémy s kvalitou
- Definovat statistické a výpočetní metody, pravidla, prahové hodnoty, metriky a validační standardy
- Využívat metody datové vědy a strojového učení k detekci anomálií a průběžnému monitorování kvality
- Vyvíjet automatizované pracovní postupy validace a kontroly kvality, opakovaně použitelné komponenty, skripty, služby a API
- Začleňovat kontroly kvality a monitorování do cloudových datových pipeline a analytických prostředí
- Spolupracovat s inženýry, datovými vědci, informatiky, architekty, bezpečnostními specialisty, výzkumníky a dalšími zainteresovanými stranami
- Rozvíjet standardizaci, normalizaci, harmonizaci, interoperabilitu, původ dat, metadata a dokumentaci
- Posuzovat připravenost datových souborů a omezení pro analýzu, modelování, umělou inteligenci a výzkumné využití
- Vytvářet zásady, standardy, definice, postupy a modely odpovědnosti pro správu kvality dat
- Jasně prezentovat zjištění a doporučení technickému i netechnickému publiku
- Vytvářet reprodukovatelné pracovní postupy, reporty, dashboardy a nástroje kvality dat
- Podporovat transfer technologií a dlouhodobé zavádění řešení v akademickém, zdravotnickém a průmyslovém výzkumném prostředí
Požadavky
- Alespoň 3–5 let odborné praxe v datové vědě, správě výzkumných dat, kvalitě dat, datové analytice nebo příbuzném technickém oboru
- Pokročilá praxe v programování v jazycích Python, R a SQL
- Praktická zkušenost s vytvářením a používáním procesů kvality dat, jako jsou profilování, validace, čištění, standardizace, detekce anomálií a monitorování
- Zkušenost s velkými datovými soubory a zpracovatelskými pipeline napříč více strukturovanými a/nebo nestrukturovanými zdroji
- Schopnost automatizovat pravidla kvality dat, metriky, validační rámce a pracovní postupy monitorování
- Vynikající analytický úsudek a schopnost řešit problémy
- Schopnost vysvětlit komplexní zjištění o kvalitě dat technickým i netechnickým zainteresovaným stranám
- Současné bydliště ve Wisconsinu nebo ochota přestěhovat se v přiměřené lhůtě
- Platné oprávnění pracovat ve Spojených státech bez sponzorství zaměstnavatele; univerzita neposkytuje sponzorství, víza TN ani výjimky J-1
- Přihláška musí obsahovat motivační dopis a životopis
- Upřednostňuje se titul PhD nebo jiný nejvyšší akademický titul v oboru datové vědy, informatiky, statistiky, biostatistiky, biomedicínské informatiky, informačních systémů nebo příbuzném technickém oboru
- Výhodou je praxe s klinickými, zdravotnickými nebo výzkumnými daty; modely a standardy zdravotnických dat; cloudovými platformami; Azure Synapse, Microsoft Fabric nebo ADF; daty z elektronických zdravotních záznamů; a reprodukovatelnými pracovními postupy datové vědy
Benefity
- Nadstandardní výměra dovolené, svátků a nemocenské
- Konkurenceschopné pojištění a možnosti spořicích účtů
- Důchodové benefity