University of Wisconsin-Madison es una universidad pública de investigación ubicada en Madison, Wisconsin, y el campus insignia del sistema University of Wisconsin. Su comunidad académica y de investigación abarca las humanidades, las ciencias y las disciplinas aplicadas, con más de mil millones de dólares invertidos anualmente en investigación. La universidad combina la educación de grado y posgrado con la vinculación comunitaria, los recursos del campus y el deporte universitario, guiada por el énfasis de la Idea de Wisconsin en el servicio público. Su labor también pone de relieve la diversidad, la excelencia inclusiva y la participación en la comunidad en general.
Científico de Datos de Investigación, Calidad de Datos — University of Wisconsin-Madison
Lidera la ingeniería y el análisis de la calidad de datos para el Wisconsin Health Data Hub de UW–Madison. Fortalece conjuntos de datos clínicos y biomédicos para aplicaciones de investigación, análisis e inteligencia artificial.
Descripción
- Desarrollar y poner en funcionamiento capacidades de calidad de datos para el Wisconsin Health Data Hub
- Crear y mantener marcos de calidad escalables para conjuntos de datos clínicos, biomédicos y de investigación
- Perfilar datos y realizar análisis exploratorios para detectar anomalías, valores faltantes, incoherencias y otros problemas de calidad
- Definir métodos estadísticos y computacionales, reglas, umbrales, métricas y estándares de validación
- Utilizar métodos de ciencia de datos y aprendizaje automático para la detección de anomalías y el monitoreo continuo de la calidad
- Desarrollar flujos de trabajo automatizados de validación y control de calidad, componentes reutilizables, scripts, servicios y API
- Integrar controles y monitoreo de calidad en canalizaciones de datos en la nube y entornos analíticos
- Colaborar con ingenieros, científicos de datos, informáticos, arquitectos, especialistas en seguridad, investigadores y otras partes interesadas
- Impulsar la estandarización, normalización, armonización, interoperabilidad, procedencia, metadatos y documentación de los datos
- Evaluar la preparación y las limitaciones de los conjuntos de datos para análisis, modelado, inteligencia artificial e investigación
- Crear políticas, estándares, definiciones, procedimientos y modelos de rendición de cuentas para la gobernanza de la calidad de datos
- Presentar claramente los hallazgos y las recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas
- Producir flujos de trabajo reproducibles, informes, paneles y herramientas de calidad de datos
- Apoyar la transferencia tecnológica y la adopción sostenible en entornos académicos, sanitarios y de investigación industrial
Requisitos
- Al menos 3–5 años de experiencia profesional en ciencia de datos, gestión de datos de investigación, calidad de datos, análisis de datos o una disciplina técnica relacionada
- Experiencia avanzada de programación con Python, R y SQL
- Experiencia práctica en la creación y aplicación de procesos de calidad de datos, como perfilado, validación, limpieza, estandarización, detección de anomalías y monitoreo
- Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y canalizaciones de procesamiento que abarquen múltiples fuentes estructuradas o no estructuradas
- Capacidad para automatizar reglas de calidad de datos, métricas, marcos de validación y flujos de trabajo de monitoreo
- Sólido criterio analítico y capacidad para resolver problemas
- Capacidad para explicar hallazgos complejos sobre la calidad de datos a partes interesadas técnicas y no técnicas
- Residencia actual en Wisconsin o disposición para reubicarse en un plazo razonable
- Autorización vigente para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio del empleador; no están disponibles el patrocinio universitario, las visas TN ni las exenciones J-1
- La solicitud debe incluir una carta de presentación y un currículum
- Se prefiere un doctorado u otro título terminal en Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Bioestadística, Informática Biomédica, Sistemas de Información u otro campo técnico relacionado
- Se valora experiencia en datos clínicos, sanitarios o de investigación; modelos y estándares de datos sanitarios; plataformas en la nube; Azure Synapse, Microsoft Fabric o ADF; datos de historias clínicas electrónicas; y flujos de trabajo reproducibles de ciencia de datos
Beneficios
- Asignaciones sustanciales de vacaciones, días festivos y licencia por enfermedad
- Cobertura de seguro competitiva y opciones de cuentas de ahorro
- Prestaciones de jubilación