University of Wisconsin-Madison è un’università pubblica di ricerca situata a Madison, nel Wisconsin, e il campus principale del sistema University of Wisconsin. La sua comunità accademica e di ricerca abbraccia le discipline umanistiche, le scienze e le discipline applicate, con oltre 1 miliardo di dollari investiti ogni anno nella ricerca. L’università combina la formazione universitaria e postuniversitaria con l’impegno nella comunità, le risorse del campus e lo sport universitario, guidata dall’attenzione dell’Idea del Wisconsin per il servizio pubblico. Il suo lavoro pone inoltre l’accento sulla diversità, sull’eccellenza inclusiva e sul coinvolgimento nella comunità più ampia.
Data Scientist di ricerca, qualità dei dati — University of Wisconsin-Madison
Guidare l’ingegneria e l’analisi della qualità dei dati per il Wisconsin Health Data Hub di UW–Madison. Rafforzare i set di dati clinici e biomedici per applicazioni di ricerca, analisi e intelligenza artificiale.
Descrizione
- Sviluppare e rendere operative le capacità di qualità dei dati per il Wisconsin Health Data Hub
- Creare e mantenere framework di qualità scalabili per set di dati clinici, biomedici e di ricerca
- Profilare i dati e condurre analisi esplorative per individuare anomalie, valori mancanti, incoerenze e altri problemi di qualità
- Definire metodi statistici e computazionali, regole, soglie, metriche e standard di convalida
- Utilizzare metodi di data science e machine learning per il rilevamento delle anomalie e il monitoraggio continuo della qualità
- Sviluppare flussi di lavoro automatizzati per la convalida e il controllo qualità, componenti riutilizzabili, script, servizi e API
- Integrare i controlli e il monitoraggio della qualità nelle pipeline di dati cloud e negli ambienti di analisi
- Collaborare con ingegneri, data scientist, informatici, architetti, specialisti della sicurezza, ricercatori e altri stakeholder
- Promuovere la standardizzazione, normalizzazione, armonizzazione, interoperabilità, provenienza, metadati e documentazione dei dati
- Valutare la preparazione e i vincoli dei set di dati per analisi, modellazione, intelligenza artificiale e ricerca
- Creare politiche, standard, definizioni, procedure e modelli di responsabilità per la governance della qualità dei dati
- Presentare con chiarezza risultati e raccomandazioni a interlocutori tecnici e non tecnici
- Produrre flussi di lavoro riproducibili, report, dashboard e strumenti per la qualità dei dati
- Sostenere il trasferimento tecnologico e l’adozione duratura in contesti accademici, sanitari e di ricerca industriale
Requisiti
- Almeno 3–5 anni di esperienza professionale nella data science, nella gestione dei dati di ricerca, nella qualità dei dati, nell’analisi dei dati o in una disciplina tecnica correlata
- Esperienza avanzata di programmazione con Python, R e SQL
- Esperienza pratica nella creazione e nell’applicazione di processi di qualità dei dati quali profilazione, convalida, pulizia, standardizzazione, rilevamento delle anomalie e monitoraggio
- Esperienza nella gestione di grandi set di dati e pipeline di elaborazione che coinvolgono più fonti strutturate e/o non strutturate
- Capacità di automatizzare regole di qualità dei dati, metriche, framework di convalida e flussi di lavoro di monitoraggio
- Solide capacità analitiche e di problem solving
- Capacità di spiegare risultati complessi sulla qualità dei dati a stakeholder tecnici e non tecnici
- Residenza attuale in Wisconsin o disponibilità a trasferirsi entro un periodo di tempo ragionevole
- Autorizzazione attuale a lavorare negli Stati Uniti senza sponsorizzazione del datore di lavoro; non sono disponibili la sponsorizzazione universitaria, i visti TN e le esenzioni J-1
- La candidatura deve includere una lettera di presentazione e un curriculum
- È preferibile un dottorato o un altro titolo terminale in Data Science, Informatica, Statistica, Biostatistica, Informatica Biomedica, Sistemi Informativi o un campo tecnico correlato
- È preferibile un background in dati clinici, sanitari o di ricerca; modelli e standard dei dati sanitari; piattaforme cloud; Azure Synapse, Microsoft Fabric o ADF; dati delle cartelle cliniche elettroniche; e flussi di lavoro riproducibili di data science
Benefit
- Ampie disponibilità di ferie, festività e congedi per malattia
- Copertura assicurativa competitiva e opzioni di conti di risparmio
- Prestazioni pensionistiche