University of Wisconsin-Madison är ett offentligt forskningsuniversitet i Madison, Wisconsin, och flaggskeppscampus för University of Wisconsin System. Universitetets akademiska och forskningsinriktade gemenskap omfattar humaniora, naturvetenskap och tillämpade ämnesområden, med mer än 1 miljard dollar investerade årligen i forskning. Universitetet kombinerar grundutbildning och forskarutbildning med samhällsengagemang, campusresurser och idrott, med Wisconsin-idéns fokus på samhällsnytta som vägledning. Verksamheten betonar också mångfald, inkluderande excellens och engagemang i det omgivande samhället.
Forskningsdataforskare, datakvalitet — University of Wisconsin-Madison
Led datakvalitetsteknik och analys för UW–Madisons Wisconsin Health Data Hub. Stärk kliniska och biomedicinska datamängder för forskning, analys och AI-tillämpningar.
Beskrivning
- Bygg upp och operationalisera datakvalitetsförmågor för Wisconsin Health Data Hub
- Skapa och underhåll skalbara kvalitetsramverk för kliniska, biomedicinska och forskningsrelaterade datamängder
- Profilera data och genomför explorativa analyser för att upptäcka avvikelser, saknade värden, inkonsekvenser och andra kvalitetsproblem
- Definiera statistiska och beräkningsbaserade metoder, regler, tröskelvärden, mätetal och valideringsstandarder
- Använd datavetenskapliga metoder och maskininlärning för avvikelsedetektering och löpande kvalitetsövervakning
- Utveckla automatiserade arbetsflöden för validering och kvalitetskontroll, återanvändbara komponenter, skript, tjänster och API:er
- Integrera kvalitetskontroller och övervakning i molnbaserade datapipelines och analysmiljöer
- Samarbeta med ingenjörer, dataforskare, informatiker, arkitekter, säkerhetsspecialister, forskare och andra intressenter
- Främja datastandardisering, normalisering, harmonisering, interoperabilitet, proveniens, metadata och dokumentation
- Bedöm datamängders beredskap och begränsningar för analys, modellering, artificiell intelligens och forskningsanvändning
- Skapa styrningspolicyer, standarder, definitioner, rutiner och ansvarighetsmodeller för datakvalitet
- Presentera resultat och rekommendationer tydligt för både tekniska och icke-tekniska målgrupper
- Ta fram reproducerbara arbetsflöden, rapporter, instrumentpaneler och verktyg för datakvalitet
- Stöd tekniköverföring och varaktig användning inom akademiska miljöer samt hälso- och sjukvårds- och industriforskning
Krav
- Minst 3–5 års yrkeserfarenhet inom datavetenskap, forskningsdatahantering, datakvalitet, dataanalys eller ett närliggande tekniskt område
- Avancerad programmeringserfarenhet av Python, R och SQL
- Praktisk erfarenhet av att skapa och tillämpa datakvalitetsprocesser såsom profilering, validering, rensning, standardisering, avvikelsedetektering och övervakning
- Erfarenhet av att hantera stora datamängder och datapipelines som omfattar flera strukturerade och/eller ostrukturerade källor
- Förmåga att automatisera datakvalitetsregler, mätetal, valideringsramverk och övervakningsarbetsflöden
- Gott analytiskt omdöme och god problemlösningsförmåga
- Förmåga att förklara komplexa datakvalitetsresultat för tekniska och icke-tekniska intressenter
- Nuvarande bosättning i Wisconsin eller vilja att flytta inom en rimlig tidsram
- Fortlöpande tillstånd att arbeta i USA utan arbetsgivarsponsring; universitetet erbjuder inte sponsring, TN-visum eller undantag från J-1-krav
- Ansökan måste innehålla ett personligt brev och CV
- Doktorsexamen eller annan högsta akademisk examen inom datavetenskap, datorteknik, statistik, biostatistik, biomedicinsk informatik, informationssystem eller ett närliggande tekniskt område är meriterande
- Meriterande bakgrund omfattar kliniska data, hälso- och sjukvårdsdata eller forskningsdata; datamodeller och standarder för hälso- och sjukvård; molnplattformar; Azure Synapse, Microsoft Fabric eller ADF; EHR-data; samt reproducerbara arbetsflöden för datavetenskap
Förmåner
- Omfattande semester, helgdagar och sjukledighet
- Konkurrenskraftigt försäkringsskydd och alternativ för sparkonton
- Pensionsförmåner