Ang University of Wisconsin-Madison ay isang pampublikong unibersidad sa pananaliksik sa Madison, Wisconsin, at pangunahing kampus ng University of Wisconsin System. Saklaw ng akademiko at pananaliksik na komunidad nito ang humanidades, agham, at mga larangang praktikal, na may mahigit 1 bilyong dolyar ng pamumuhunan taun-taon sa pananaliksik. Pinagsasama ng unibersidad ang edukasyong pang-undergraduate at panggradwado sa paglilingkod sa komunidad, mga mapagkukunan ng kampus, at palakasan, na ginagabayan ng Wisconsin Idea at ng pagtutok nito sa paglilingkod-bayan. Binibigyang-diin din nito ang pagkakaiba-iba, inklusibong kahusayan, at pakikipag-ugnayan sa mas malawak na komunidad.
Siyentista ng Datos sa Pananaliksik, Kalidad ng Datos — University of Wisconsin-Madison
Pangungunahan ang data-quality engineering at pagsusuri para sa Wisconsin Health Data Hub ng UW–Madison. Pagtitibayin ang mga klinikal at biomedical na dataset para sa pananaliksik, analytics, at mga aplikasyon ng AI.
Paglalarawan
- Bumuo at magpatakbo ng mga kakayahan sa kalidad ng datos para sa Wisconsin Health Data Hub
- Lumikha at magpanatili ng mga scalable na framework sa kalidad para sa mga klinikal, biomedical, at research dataset
- I-profile ang datos at magsagawa ng exploratory analysis upang matuklasan ang mga anomalya, nawawalang halaga, hindi pagkakatugma, at iba pang isyu sa kalidad
- Magtakda ng mga estadistikal at computational na pamamaraan, panuntunan, threshold, sukatan, at pamantayan sa validation
- Gumamit ng mga pamamaraan sa data science at machine learning para sa anomaly detection at tuloy-tuloy na quality monitoring
- Bumuo ng mga awtomatikong workflow para sa validation at quality control, mga reusable na component, script, serbisyo, at API
- Isama ang quality check at monitoring sa mga cloud data pipeline at analytics environment
- Makipagtulungan sa mga engineer, data scientist, informatician, architect, security specialist, researcher, at iba pang stakeholder
- Isulong ang data standardization, normalization, harmonization, interoperability, provenance, metadata, at dokumentasyon
- Suriin ang kahandaan at mga limitasyon ng dataset para sa analysis, modeling, artificial intelligence, at paggamit sa pananaliksik
- Lumikha ng mga polisiya, pamantayan, depinisyon, pamamaraan, at accountability model para sa data-quality governance
- Iharap nang malinaw ang mga natuklasan at rekomendasyon sa mga teknikal at hindi teknikal na audience
- Gumawa ng reproducible na workflow, ulat, dashboard, at tool para sa kalidad ng datos
- Suportahan ang technology transfer at pangmatagalang paggamit sa mga setting ng akademikong pananaliksik, pangangalagang pangkalusugan, at industriyal na pananaliksik
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 3–5 taon ng propesyonal na karanasan sa data science, research data management, data quality, data analytics, o kaugnay na teknikal na disiplina
- Advanced na karanasan sa programming gamit ang Python, R, at SQL
- Praktikal na karanasan sa paglikha at paggamit ng mga proseso sa kalidad ng datos tulad ng profiling, validation, cleansing, standardization, anomaly detection, at monitoring
- Karanasan sa paghawak ng malalaking dataset at processing pipeline na sumasaklaw sa maraming structured at/o unstructured source
- Kakayahang mag-automate ng data-quality rule, sukatan, validation framework, at monitoring workflow
- Malakas na analytical judgment at kakayahan sa paglutas ng problema
- Kakayahang ipaliwanag ang masalimuot na data-quality finding sa mga teknikal at hindi teknikal na stakeholder
- Kasalukuyang naninirahan sa Wisconsin o handang lumipat sa loob ng makatwirang panahon
- Patuloy na awtorisasyong magtrabaho sa United States nang walang employer sponsorship; hindi available ang university sponsorship, TN visa, at J-1 waiver
- Dapat may kasamang cover letter at resume ang aplikasyon
- Mas gusto ang PhD o iba pang terminal degree sa Data Science, Computer Science, Statistics, Biostatistics, Biomedical Informatics, Information Systems, o kaugnay na teknikal na larangan
- Kabilang sa mas pinipiling background ang clinical, healthcare, o research data; healthcare data model at standard; cloud platform; Azure Synapse, Microsoft Fabric, o ADF; EHR data; at reproducible data-science workflow
Mga Benepisyo
- Malaking alokasyon ng bakasyon, holiday, at sick leave
- Mapagkumpitensyang insurance coverage at mga opsyon sa savings account
- Mga benepisyo sa pagreretiro