연구 데이터 과학자, 데이터 품질 — 위스콘신대학교 매디슨
위스콘신대학교 매디슨의 Wisconsin Health Data Hub를 위한 데이터 품질 엔지니어링과 분석을 주도합니다. 임상 및 생의학 데이터 세트를 강화하여 연구, 분석, AI 활용을 지원합니다.
설명
- Wisconsin Health Data Hub의 데이터 품질 역량을 구축하고 운영합니다
- 임상, 생의학 및 연구 데이터 세트를 위한 확장 가능한 품질 프레임워크를 만들고 유지합니다
- 데이터 프로파일링과 탐색적 분석을 수행하여 이상값, 결측값, 불일치 및 기타 품질 문제를 발견합니다
- 통계적·계산적 방법, 규칙, 임계값, 지표 및 검증 기준을 정의합니다
- 데이터 과학과 머신러닝 방법을 사용하여 이상을 탐지하고 지속적인 품질 모니터링을 수행합니다
- 자동화된 검증 및 품질 관리 워크플로, 재사용 가능한 구성 요소, 스크립트, 서비스 및 API를 개발합니다
- 클라우드 데이터 파이프라인과 분석 환경에 품질 검사 및 모니터링을 내장합니다
- 엔지니어, 데이터 과학자, 정보학 전문가, 아키텍트, 보안 전문가, 연구자 및 기타 이해관계자와 협업합니다
- 데이터 표준화, 정규화, 조화, 상호운용성, 출처 추적, 메타데이터 및 문서화를 발전시킵니다
- 분석, 모델링, 인공지능 및 연구 활용을 위한 데이터 세트의 준비 상태와 제약을 평가합니다
- 데이터 품질 거버넌스 정책, 표준, 정의, 절차 및 책임 모델을 수립합니다
- 기술 및 비기술 대상 모두에게 결과와 권고 사항을 명확하게 전달합니다
- 재현 가능한 워크플로, 보고서, 대시보드 및 데이터 품질 도구를 제작합니다
- 학술, 의료 및 산업 연구 환경 전반에서 기술 이전과 지속적인 도입을 지원합니다
지원 자격
- 데이터 과학, 연구 데이터 관리, 데이터 품질, 데이터 분석 또는 관련 기술 분야에서 최소 3~5년의 전문 경력
- Python, R 및 SQL을 활용한 고급 프로그래밍 경험
- 프로파일링, 검증, 정제, 표준화, 이상 탐지 및 모니터링과 같은 데이터 품질 프로세스를 만들고 적용한 실무 경험
- 대규모 데이터 세트와 여러 구조화 및/또는 비구조화 데이터 소스에 걸친 처리 파이프라인을 다룬 경험
- 데이터 품질 규칙, 지표, 검증 프레임워크 및 모니터링 워크플로를 자동화할 수 있는 능력
- 뛰어난 분석적 판단력과 문제 해결 능력
- 복잡한 데이터 품질 결과를 기술 및 비기술 이해관계자에게 설명할 수 있는 능력
- 현재 위스콘신주에 거주하거나 합리적인 기간 내에 이주할 의향
- 고용주의 비자 후원 없이 미국에서 계속 근무할 수 있는 허가. 대학 후원, TN 비자 및 J-1 면제는 제공되지 않습니다
- 지원서에 자기소개서와 이력서를 포함해야 함
- 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 통계학, 생물통계학, 생의학 정보학, 정보 시스템 또는 관련 기술 분야의 박사 학위나 기타 최종 학위 우대
- 임상, 의료 또는 연구 데이터, 의료 데이터 모델 및 표준, 클라우드 플랫폼, Azure Synapse, Microsoft Fabric 또는 ADF, EHR 데이터 및 재현 가능한 데이터 과학 워크플로에 대한 배경 지식 보유자 우대
복리후생
- 충분한 휴가, 공휴일 휴가 및 병가
- 경쟁력 있는 보험 보장과 저축 계좌 선택 사항
- 퇴직 혜택