研究データサイエンティスト、データ品質 — ウィスコンシン大学マディソン校
ウィスコンシン大学マディソン校の Wisconsin Health Data Hub におけるデータ品質エンジニアリングと分析を主導します。臨床・生物医学データセットを強化し、研究、分析、AI 活用を支えます。
仕事内容
- Wisconsin Health Data Hub のデータ品質機能を構築し、運用する
- 臨床、生物医学、研究データセット向けのスケーラブルな品質フレームワークを作成・維持する
- データプロファイリングと探索的分析を行い、異常、欠損値、不整合などの品質上の懸念を明らかにする
- 統計的・計算的手法、ルール、しきい値、指標、検証基準を定義する
- データサイエンスと機械学習の手法を用いて異常を検出し、継続的な品質監視を行う
- 自動検証・品質管理ワークフロー、再利用可能なコンポーネント、スクリプト、サービス、API を開発する
- クラウドデータパイプラインと分析環境に品質チェックおよび監視を組み込む
- エンジニア、データサイエンティスト、情報学専門家、アーキテクト、セキュリティ専門家、研究者などの関係者と連携する
- データの標準化、正規化、調和化、相互運用性、来歴、メタデータ、文書化を推進する
- 分析、モデリング、人工知能、研究利用に向けたデータセットの準備状況と制約を評価する
- データ品質に関するガバナンスポリシー、標準、定義、手順、説明責任モデルを策定する
- 技術者と非技術者の双方に調査結果と提案を明確に伝える
- 再現可能なワークフロー、レポート、ダッシュボード、データ品質ツールを作成する
- 学術、医療、産業研究の環境全体での技術移転と持続的な導入を支援する
応募要件
- データサイエンス、研究データ管理、データ品質、データ分析、または関連する技術分野で、少なくとも 3~5 年の実務経験
- Python、R、SQL による高度なプログラミング経験
- プロファイリング、検証、クレンジング、標準化、異常検出、監視などのデータ品質プロセスを作成・適用した実務経験
- 大規模データセット、および複数の構造化・非構造化データソースにまたがる処理パイプラインを扱った経験
- データ品質ルール、指標、検証フレームワーク、監視ワークフローを自動化できる能力
- 優れた分析的判断力と問題解決能力
- 複雑なデータ品質上の発見を技術者と非技術者の関係者に説明できる能力
- 現在ウィスコンシン州に居住していること、または合理的な期間内に転居する意思があること
- 雇用主によるスポンサーシップなしで米国で働く継続的な許可があること。大学によるスポンサーシップ、TN ビザ、J-1 免除は利用できません
- 応募書類にはカバーレターと履歴書を含めること
- データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学、生物統計学、生物医学情報学、情報システム、または関連する技術分野の博士号またはその他の最終学位が望ましい
- 臨床・医療・研究データ、医療データモデルと標準、クラウドプラットフォーム、Azure Synapse、Microsoft Fabric または ADF、EHR データ、再現可能なデータサイエンスワークフローの経験があれば望ましい
福利厚生
- 充実した休暇、祝日休暇、病気休暇
- 競争力のある保険制度と貯蓄口座の選択肢
- 退職給付
