LogoFresh Jobs Ahead
Havas
Havas
MediaPemasaranPerundingan
Havas ialah kumpulan komunikasi dan pengiklanan global yang beroperasi dalam bidang pemasaran, media dan perundingan. Perkhidmatan pelbagai disiplin yang ditawarkannya merangkumi pembangunan kreatif, strategi dan reka bentuk jenama, perancangan media, pengalaman pelanggan, transformasi perniagaan, komunikasi kesihatan dan kesejahteraan, perhubungan awam, hal ehwal awam, perkongsian, acara, pengeluaran, kandungan dan perhubungan pelabur. Havas turut menggunakan data dan AI melalui pendekatan Converged.AI serta menyokong inisiatif penyelidikan dan impak yang memberi tumpuan kepada makna jenama, pandangan pengguna dan kemampanan. Peluang pekerjaan di Havas mungkin sesuai untuk golongan profesional yang berminat menggabungkan kepakaran komunikasi dengan teknologi, strategi dan kerja kreatif.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Penganalisis Perniagaan, Jualan Data

Tukarkan data jualan automotif, selepas jualan, B2B dan pelanggan kepada cerapan yang boleh diambil tindakan untuk Havas DBI. Bina analitik SQL, papan pemuka dan pelaporan ROI bagi menyokong keputusan pelanggan.

FRPerancisHibridSepenuh masaPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: InggerisBahasa Diperlukan: PerancisPenganalisis Data
AwanBigQueryFluxGoogle Cloud PlatformPythonSQLTableau

Penerangan

  • Menilai dan meningkatkan ketepatan data bengkel pembaikan.
  • Membangunkan dan menyelenggara penunjuk prestasi bagi operasi selepas jualan.
  • Mengenal pasti jurang prestasi merentas rangkaian dan pengedar, serta mencadangkan penambahbaikan.
  • Memantau stok kenderaan, promosi dan insentif, serta mengukur kesannya terhadap jualan.
  • Memantapkan kelayakan prospek, pemarkahan, keutamaan dan pelaporan kepada rangkaian.
  • Melaporkan kadar penukaran jualan dan kemajuan berbanding sasaran komersial.
  • Membersihkan dan menggabungkan data untuk akaun sederhana dan besar.
  • Mencari dan mengintegrasikan data armada kenderaan untuk mengenal pasti akaun yang berpotensi.
  • Menyediakan model pemarkahan, alat penyasaran dan papan pemuka kepada pasukan jualan B2B.
  • Memeriksa kualiti data pelanggan yang dimuatkan ke platform awan.
  • Menyediakan pemeriksaan dan amaran bagi aliran data yang terhenti, anomali dan jurang prestasi.
  • Membantu membentuk hala tuju analitik dan menyokong pelaksanaannya dengan model SQL serta dokumentasi.
  • Mencipta dan menyelenggara papan pemuka Power BI atau Tableau.
  • Menyampaikan cerapan perniagaan dengan jelas dan membantu pasukan membina literasi data.
  • Menilai pulangan pelaburan bagi inisiatif media dan data CRM.
  • Bekerjasama dengan pasukan data untuk menambah baik platform dan kualiti data.

Keperluan

  • Ijazah sarjana atau kelayakan setara dalam data, analitik, pemasaran atau sistem maklumat daripada sekolah perniagaan, sekolah kejuruteraan atau universiti.
  • Sekurang-kurangnya empat tahun pengalaman sebagai Penganalisis Perniagaan, Penganalisis Data atau dalam peranan serupa yang menumpukan keperluan jualan dan selepas jualan.
  • Pengalaman luas dalam operasi selepas jualan, prestasi jualan atau persekitaran B2B dan akaun utama merupakan kelebihan.
  • Minat tinggi terhadap pelaksanaan projek, termasuk pengumpulan keperluan, penetapan keutamaan, penyelarasan pasukan teknikal dan perniagaan, ujian penerimaan pengguna, pelancaran dan pengurusan perubahan.
  • Pengalaman dalam industri automotif amat dihargai; jika tiada, minat mendalam terhadap sektor ini adalah penting.
  • Yakin bekerja dalam persekitaran perundingan, dengan hubungan pelanggan yang kerap dan pelbagai pihak berkepentingan perniagaan.
  • Kemahiran SQL lanjutan, termasuk menulis pertanyaan kompleks.
  • Pengetahuan tentang platform data moden, sebaik-baiknya Google Cloud Platform dan BigQuery.
  • Pengalaman dengan Dataform atau dbt merupakan kelebihan.
  • Pengalaman menggunakan Power BI dan/atau Tableau.
  • Pengalaman dengan Python merupakan kelebihan.
  • Mampu menterjemahkan cabaran perniagaan kepada model data, KPI dan kes penggunaan praktikal untuk pengaktifan.
  • Kemahiran pengurusan projek dan penyelarasan merentas pasukan perniagaan dan teknikal.
  • Mampu mentafsir data untuk memaklumkan keputusan serta menunjukkan nilai dan ROI.
  • Kemahiran tinggi dalam membentangkan hasil dan menyampaikan cerapan perniagaan.
  • Fasih bertutur dan menulis dalam bahasa Inggeris adalah penting.

Faedah

  • Bekerja dari jauh sehingga dua hari seminggu.
  • Pejabat moden dan selesa.
  • Restoran syarikat, Roots.
  • Kafeteria yang menyediakan produk Starbucks.
  • Cuti tahunan selama 25 hari dan 15 hari cuti tambahan setiap tahun.
  • Kemudahan Havas Group termasuk kudapan petang, acara agensi, diskaun jawatankuasa pekerja untuk riadah dan perjalanan, khidmat concierge, sesi perkongsian, gim di pejabat dan aktiviti sukan, sokongan mobiliti mampan, acara selepas waktu kerja serta tayangan pratonton filem.

Pekerjaan Berkaitan