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Havas es un grupo global de comunicación y publicidad que trabaja en marketing, medios y consultoría. Sus servicios multidisciplinares abarcan el desarrollo creativo, la estrategia y el diseño de marca, la planificación de medios, la experiencia del cliente, la transformación empresarial, las comunicaciones de salud y bienestar, las relaciones públicas, los asuntos públicos, las alianzas, los eventos, la producción, los contenidos y las relaciones con inversores. Havas también aplica datos e inteligencia artificial mediante su enfoque Converged.AI y respalda iniciativas de investigación y de impacto centradas en el significado de las marcas, el conocimiento del consumidor y la sostenibilidad. Las oportunidades laborales pueden ser adecuadas para profesionales interesados en combinar conocimientos de comunicación con tecnología, estrategia y trabajo creativo.
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Empleos de la empresa

Analista de negocio, ventas de datos

Convierte datos de ventas automotrices, posventa, B2B y clientes en información práctica para Havas DBI. Desarrolla análisis SQL, paneles e informes de ROI para respaldar las decisiones de los clientes.

FRFranciaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: francésAnalista de datos
BigQueryFluxGoogle Cloud PlatformNubePythonSQLTableau

Descripción

  • Evaluar y mejorar la precisión de los datos de los talleres de reparación.
  • Desarrollar y mantener indicadores de rendimiento para las operaciones de posventa.
  • Detectar brechas de rendimiento entre redes y concesionarios, y recomendar mejoras.
  • Supervisar el inventario de vehículos, las promociones y los incentivos, y medir su efecto en las ventas.
  • Reforzar la calificación, puntuación y priorización de clientes potenciales, así como los informes para la red.
  • Informar sobre las tasas de conversión de ventas y el avance respecto a los objetivos comerciales.
  • Depurar y combinar datos de cuentas medianas y grandes.
  • Buscar e integrar datos de flotas de vehículos para identificar cuentas prometedoras.
  • Proporcionar a los equipos de ventas B2B modelos de puntuación, herramientas de segmentación y paneles.
  • Comprobar la calidad de los datos de clientes cargados en la plataforma en la nube.
  • Configurar controles y alertas para flujos de datos interrumpidos, anomalías y brechas de rendimiento.
  • Contribuir a definir la hoja de ruta analítica y respaldar su implementación con modelos SQL y documentación.
  • Crear y mantener paneles en Power BI o Tableau.
  • Presentar con claridad los hallazgos de negocio y ayudar a los equipos a desarrollar sus competencias en datos.
  • Evaluar el retorno de la inversión de las iniciativas de medios y datos CRM.
  • Colaborar con el equipo de datos para mejorar la plataforma y la calidad de los datos.

Requisitos

  • Máster o formación equivalente en datos, analítica, marketing o sistemas de información, cursado en una escuela de negocios, ingeniería o universidad.
  • Al menos cuatro años de experiencia como analista de negocio, analista de datos o en un puesto similar centrado en las necesidades de ventas y posventa.
  • Se valorará una amplia experiencia en operaciones de posventa, rendimiento de ventas o entornos B2B y de grandes cuentas.
  • Interés sólido por la ejecución de proyectos, incluida la recopilación y priorización de requisitos, la coordinación de equipos técnicos y de negocio, las pruebas de aceptación de usuario, la puesta en marcha y la gestión del cambio.
  • Se valora mucho la experiencia en el sector automotriz; en su defecto, es imprescindible un gran interés por el sector.
  • Seguridad para trabajar en un entorno de consultoría, con contacto habitual con clientes y diversos interlocutores de negocio.
  • Dominio avanzado de SQL, incluida la redacción de consultas complejas.
  • Conocimiento de plataformas de datos modernas, idealmente Google Cloud Platform y BigQuery.
  • Se valorará el conocimiento de Dataform o dbt.
  • Experiencia con Power BI o Tableau, o ambos.
  • Se valorará la experiencia con Python.
  • Capacidad para convertir retos de negocio en modelos de datos, KPI y casos de uso prácticos para su activación.
  • Competencias de gestión de proyectos y coordinación entre equipos de negocio y técnicos.
  • Capacidad para interpretar datos que orienten decisiones y demuestren valor y ROI.
  • Sólidas habilidades para presentar resultados y comunicar hallazgos de negocio.
  • Dominio oral y escrito del inglés, imprescindible.

Beneficios

  • Hasta dos días de trabajo remoto por semana.
  • Oficinas modernas y cómodas.
  • Restaurante de empresa, Roots.
  • Cafetería con productos Starbucks.
  • 25 días de vacaciones anuales y 15 días libres adicionales al año.
  • Las ventajas de Havas Group incluyen meriendas por la tarde, eventos de agencia, descuentos del comité de empresa en ocio y viajes, servicio de conserjería, charlas, gimnasio en las instalaciones y actividades deportivas, apoyo a la movilidad sostenible, eventos después del trabajo y preestrenos de cine.

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