Havas
Havas
Havas adalah grup komunikasi dan periklanan global yang bergerak di bidang pemasaran, media, dan konsultasi. Layanan multidisiplin yang ditawarkannya mencakup pengembangan kreatif, strategi dan desain merek, perencanaan media, pengalaman pelanggan, transformasi bisnis, komunikasi kesehatan dan kebugaran, hubungan masyarakat, urusan publik, kemitraan, acara, produksi, konten, dan hubungan investor. Havas juga menerapkan data dan AI melalui pendekatan Converged.AI serta mendukung berbagai inisiatif penelitian dan dampak yang berfokus pada makna merek, wawasan konsumen, dan keberlanjutan. Peluang kerja di Havas dapat sesuai bagi para profesional yang tertarik memadukan keahlian komunikasi dengan teknologi, strategi, dan pekerjaan kreatif.

Analis Bisnis, Penjualan Data

Ubah data penjualan otomotif, purnajual, B2B, dan pelanggan menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk Havas DBI. Bangun analitik SQL, dasbor, dan pelaporan ROI untuk mendukung keputusan klien.

Deskripsi

  • Menilai dan meningkatkan keakuratan data bengkel perbaikan.
  • Mengembangkan dan memelihara indikator kinerja untuk operasional purnajual.
  • Mengidentifikasi kesenjangan kinerja di berbagai jaringan dan dealer, serta merekomendasikan perbaikan.
  • Memantau stok kendaraan, promosi, dan insentif serta mengukur dampaknya terhadap penjualan.
  • Memperkuat kualifikasi prospek, pemberian skor, penentuan prioritas, dan pelaporan kepada jaringan.
  • Melaporkan tingkat konversi penjualan dan kemajuan terhadap target komersial.
  • Membersihkan dan menggabungkan data untuk akun menengah dan besar.
  • Menemukan dan mengintegrasikan data armada kendaraan untuk mengidentifikasi akun potensial.
  • Menyediakan model penilaian, alat penargetan, dan dasbor bagi tim penjualan B2B.
  • Memeriksa kualitas data pelanggan yang dimuat ke platform cloud.
  • Menyiapkan pemeriksaan dan peringatan untuk aliran data yang terputus, anomali, dan kesenjangan kinerja.
  • Membantu menyusun peta jalan analitik dan mendukung penerapannya dengan model SQL serta dokumentasi.
  • Membuat dan memelihara dasbor Power BI atau Tableau.
  • Menyampaikan wawasan bisnis dengan jelas dan membantu tim meningkatkan literasi data.
  • Mengevaluasi laba atas investasi inisiatif media dan data CRM.
  • Berkolaborasi dengan tim data untuk meningkatkan platform dan kualitas data.

Persyaratan

  • Gelar magister atau kualifikasi setara di bidang data, analitik, pemasaran, atau sistem informasi dari sekolah bisnis, sekolah teknik, atau universitas.
  • Pengalaman minimal empat tahun sebagai Analis Bisnis, Analis Data, atau dalam peran serupa yang berfokus pada kebutuhan penjualan dan purnajual.
  • Pengalaman luas dalam operasional purnajual, kinerja penjualan, atau lingkungan B2B dan akun utama menjadi nilai tambah.
  • Memiliki minat kuat dalam pelaksanaan proyek, termasuk pengumpulan kebutuhan, penentuan prioritas, koordinasi tim teknis dan bisnis, pengujian penerimaan pengguna, peluncuran, serta manajemen perubahan.
  • Pengalaman di industri otomotif sangat dihargai; jika tidak memilikinya, minat kuat pada sektor ini sangat penting.
  • Percaya diri bekerja dalam lingkungan konsultasi, dengan interaksi rutin bersama klien dan beragam pemangku kepentingan bisnis.
  • Kemampuan SQL tingkat lanjut, termasuk menulis kueri yang kompleks.
  • Pengetahuan tentang platform data modern, idealnya Google Cloud Platform dan BigQuery.
  • Pengetahuan tentang Dataform atau dbt menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman menggunakan Power BI dan/atau Tableau.
  • Pengalaman menggunakan Python menjadi nilai tambah.
  • Mampu menerjemahkan tantangan bisnis menjadi model data, KPI, dan kasus penggunaan praktis untuk aktivasi.
  • Keterampilan manajemen proyek dan koordinasi lintas tim bisnis dan teknis.
  • Mampu menafsirkan data untuk mendukung keputusan serta menunjukkan nilai dan ROI.
  • Keterampilan yang kuat dalam mempresentasikan hasil dan menyampaikan wawasan bisnis.
  • Fasih berbahasa Inggris, lisan maupun tulisan, merupakan persyaratan penting.

Tunjangan

  • Bekerja jarak jauh hingga dua hari per minggu.
  • Kantor modern dan nyaman.
  • Restoran perusahaan, Roots.
  • Kafetaria yang menyajikan produk Starbucks.
  • Cuti tahunan 25 hari dan 15 hari libur tambahan setiap tahun.
  • Fasilitas Havas Group mencakup kudapan sore, acara agensi, diskon komite karyawan untuk rekreasi dan perjalanan, layanan concierge, sesi diskusi, pusat kebugaran di kantor dan kegiatan olahraga, dukungan mobilitas berkelanjutan, acara sepulang kerja, serta pemutaran perdana film.

Lowongan Terkait