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Havas est un groupe mondial de communication et de publicité qui intervient dans le marketing, les médias et le conseil. Ses services pluridisciplinaires couvrent la création, la stratégie et le design de marque, la planification média, l’expérience client, la transformation des entreprises, la communication dans les domaines de la santé et du bien-être, les relations publiques, les affaires publiques, les partenariats, les événements, la production, les contenus et les relations avec les investisseurs. Havas applique également les données et l’intelligence artificielle grâce à son approche Converged.AI et soutient des initiatives de recherche et d’impact axées sur le sens des marques, la connaissance des consommateurs et le développement durable. Les opportunités professionnelles peuvent convenir aux personnes souhaitant associer expertise en communication, technologie, stratégie et création.
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Offres de l’entreprise

Analyste métier, ventes de données

Transformez les données automobiles de vente, d’après-vente, B2B et clients en informations exploitables pour Havas DBI. Concevez des analyses SQL, des tableaux de bord et des rapports de ROI pour éclairer les décisions des clients.

FRFranceHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisLangue Requise : françaisAnalyste de données
BigQueryCloudFluxGoogle Cloud PlatformPythonSQLTableau

Description

  • Évaluer et améliorer la précision des données des ateliers de réparation.
  • Développer et maintenir des indicateurs de performance pour les opérations après-vente.
  • Repérer les écarts de performance entre les réseaux et les concessionnaires, et recommander des améliorations.
  • Suivre les stocks de véhicules, les promotions et les incitations, et mesurer leur effet sur les ventes.
  • Renforcer la qualification, la notation et la priorisation des prospects, ainsi que le reporting au réseau.
  • Rendre compte des taux de conversion des ventes et de l’avancement par rapport aux objectifs commerciaux.
  • Nettoyer et combiner les données des comptes de taille moyenne et des grands comptes.
  • Rechercher et intégrer des données de parc automobile afin d’identifier des comptes prometteurs.
  • Fournir aux équipes commerciales B2B des modèles de notation, des outils de ciblage et des tableaux de bord.
  • Vérifier la qualité des données clients chargées sur la plateforme cloud.
  • Mettre en place des contrôles et des alertes en cas d’interruption des flux de données, d’anomalies ou d’écarts de performance.
  • Contribuer à définir la feuille de route analytique et accompagner sa mise en œuvre avec des modèles SQL et de la documentation.
  • Créer et maintenir des tableaux de bord Power BI ou Tableau.
  • Présenter clairement les enseignements métier et aider les équipes à développer leur culture des données.
  • Évaluer le retour sur investissement des initiatives liées aux médias et aux données CRM.
  • Collaborer avec l’équipe data pour améliorer la plateforme et la qualité des données.

Exigences

  • Diplôme de master ou équivalent en données, analytique, marketing ou systèmes d’information, obtenu dans une école de commerce, d’ingénieurs ou une université.
  • Au moins quatre ans d’expérience comme analyste métier, analyste de données ou dans un poste similaire axé sur les besoins des ventes et de l’après-vente.
  • Une solide expérience des opérations après-vente, de la performance commerciale ou des environnements B2B et grands comptes est un atout.
  • Un intérêt marqué pour la conduite de projets, notamment le recueil et la priorisation des besoins, la coordination des équipes techniques et métier, les tests d’acceptation utilisateur, le déploiement et la gestion du changement.
  • Une expérience dans le secteur automobile est très appréciée ; à défaut, un intérêt marqué pour ce secteur est indispensable.
  • Aisance dans un environnement de conseil, avec des échanges réguliers avec les clients et des interlocuteurs métier variés.
  • Maîtrise avancée de SQL, y compris la rédaction de requêtes complexes.
  • Connaissance des plateformes de données modernes, idéalement Google Cloud Platform et BigQuery.
  • La connaissance de Dataform ou dbt est un atout.
  • Expérience de Power BI et/ou Tableau.
  • Une expérience de Python est un atout.
  • Capacité à traduire les enjeux métier en modèles de données, KPI et cas d’usage concrets à activer.
  • Compétences en gestion de projet et en coordination entre les équipes métier et techniques.
  • Capacité à interpréter les données pour éclairer les décisions et démontrer la valeur et le ROI.
  • Solides compétences en présentation des résultats et en communication des enseignements métier.
  • La maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit est indispensable.

Avantages

  • Jusqu’à deux jours de télétravail par semaine.
  • Des bureaux modernes et confortables.
  • Restaurant d’entreprise, Roots.
  • Cafétéria proposant des produits Starbucks.
  • 25 jours de congés annuels et 15 jours de repos supplémentaires par an.
  • Les avantages Havas Group comprennent des collations l’après-midi, des événements d’agence, des réductions du comité d’entreprise sur les loisirs et les voyages, un service de conciergerie, des conférences, une salle de sport sur site et des activités sportives, une aide à la mobilité durable, des événements après le travail et des avant-premières cinéma.

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