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ConsulenzaMarketingMedia
Havas è un gruppo globale di comunicazione e pubblicità attivo nel marketing, nei media e nella consulenza. I suoi servizi multidisciplinari comprendono sviluppo creativo, strategia e design del brand, pianificazione dei media, esperienza del cliente, trasformazione aziendale, comunicazione nel settore della salute e del benessere, pubbliche relazioni, affari pubblici, partnership, eventi, produzione, contenuti e relazioni con gli investitori. Havas applica inoltre dati e intelligenza artificiale attraverso il proprio approccio Converged.AI e sostiene iniziative di ricerca e di impatto incentrate sul significato dei brand, sulla conoscenza dei consumatori e sulla sostenibilità. Le opportunità professionali possono essere adatte a persone interessate a combinare competenze di comunicazione con tecnologia, strategia e attività creative.
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Offerte dell’azienda

Analista aziendale, vendite di dati

Trasforma i dati automobilistici di vendita, post-vendita, B2B e clienti in insight concreti per Havas DBI. Sviluppa analisi SQL, dashboard e report sul ROI per supportare le decisioni dei clienti.

FRFranciaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseLingua Richiesta: franceseAnalista di dati
BigQueryCloudFluxGoogle Cloud PlatformPythonSQLTableau

Descrizione

  • Valutare e migliorare l’accuratezza dei dati delle officine di riparazione.
  • Sviluppare e mantenere indicatori di performance per le attività di post-vendita.
  • Individuare divari di performance tra reti e concessionarie e proporre miglioramenti.
  • Monitorare le scorte di veicoli, le promozioni e gli incentivi, misurandone l’effetto sulle vendite.
  • Rafforzare la qualificazione, la valutazione e la priorità dei lead, oltre alla reportistica per la rete.
  • Riportare i tassi di conversione delle vendite e i progressi rispetto agli obiettivi commerciali.
  • Pulire e combinare i dati di account medi e grandi.
  • Cercare e integrare dati sulle flotte di veicoli per individuare account promettenti.
  • Fornire ai team di vendita B2B modelli di scoring, strumenti di targeting e dashboard.
  • Verificare la qualità dei dati dei clienti caricati sulla piattaforma cloud.
  • Impostare controlli e avvisi per flussi di dati interrotti, anomalie e divari di performance.
  • Contribuire a definire la roadmap analytics e supportarne l’implementazione con modelli SQL e documentazione.
  • Creare e mantenere dashboard Power BI o Tableau.
  • Presentare con chiarezza gli insight aziendali e aiutare i team a sviluppare la cultura dei dati.
  • Valutare il ritorno sull’investimento delle iniziative relative ai media e ai dati CRM.
  • Collaborare con il team dati per migliorare la piattaforma e la qualità dei dati.

Requisiti

  • Laurea magistrale o titolo equivalente in dati, analytics, marketing o sistemi informativi, conseguito presso una business school, una scuola di ingegneria o un’università.
  • Almeno quattro anni di esperienza come analista aziendale, analista dati o in un ruolo simile, con focus sulle esigenze di vendita e post-vendita.
  • Una solida esperienza nelle attività di post-vendita, nelle performance di vendita o in contesti B2B e di gestione di clienti strategici costituisce un vantaggio.
  • Forte interesse per la gestione dei progetti, inclusi raccolta e definizione delle priorità dei requisiti, coordinamento dei team tecnici e aziendali, test di accettazione utente, avvio e gestione del cambiamento.
  • L’esperienza nel settore automobilistico è molto apprezzata; in alternativa, è essenziale un forte interesse per il settore.
  • Disinvoltura nel lavorare in un contesto di consulenza, con contatti regolari con i clienti e interlocutori aziendali diversi.
  • Ottima conoscenza di SQL, inclusa la scrittura di query complesse.
  • Conoscenza delle moderne piattaforme dati, idealmente Google Cloud Platform e BigQuery.
  • La familiarità con Dataform o dbt costituisce un vantaggio.
  • Esperienza con Power BI e/o Tableau.
  • La conoscenza di Python costituisce un vantaggio.
  • Capacità di tradurre le sfide aziendali in modelli di dati, KPI e casi d’uso pratici da attivare.
  • Competenze di project management e coordinamento tra team aziendali e tecnici.
  • Capacità di interpretare i dati per orientare le decisioni e dimostrare valore e ROI.
  • Ottime capacità di presentazione dei risultati e comunicazione degli insight aziendali.
  • La conoscenza fluente dell’inglese scritto e parlato è essenziale.

Benefit

  • Fino a due giorni di lavoro da remoto alla settimana.
  • Uffici moderni e confortevoli.
  • Ristorante aziendale, Roots.
  • Caffetteria con prodotti Starbucks.
  • 25 giorni di ferie annuali e 15 giorni aggiuntivi di riposo all’anno.
  • I vantaggi Havas Group includono snack pomeridiani, eventi dell’agenzia, sconti del comitato aziendale per attività ricreative e viaggi, servizio concierge, conferenze, palestra in sede e attività sportive, supporto alla mobilità sostenibile, eventi dopo il lavoro e anteprime cinematografiche.

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