Havas — глобальная коммуникационная и рекламная группа, работающая в сфере маркетинга, медиа и консалтинга. Ее многопрофильные услуги охватывают разработку креативных решений, стратегию и дизайн бренда, медиапланирование, клиентский опыт, трансформацию бизнеса, коммуникации в сфере здоровья и благополучия, связи с общественностью, взаимодействие с государственными органами, партнерские проекты, мероприятия, производство, контент и отношения с инвесторами. Havas также применяет данные и искусственный интеллект в рамках подхода Converged.AI и поддерживает исследовательские и общественно значимые инициативы, посвященные смыслу бренда, изучению потребителей и устойчивому развитию. Вакансии компании могут подойти специалистам, заинтересованным в сочетании экспертизы в области коммуникаций с технологиями, стратегией и творческой работой.
Бизнес-аналитик по данным продаж
Преобразуйте данные об автомобильных продажах, послепродажном обслуживании, B2B и клиентах в практические выводы для Havas DBI. Создавайте SQL-аналитику, дашборды и отчёты об окупаемости, помогая клиентам принимать решения.
Описание
- Оценивайте и повышайте точность данных ремонтных мастерских.
- Разрабатывайте и поддерживайте показатели эффективности послепродажного обслуживания.
- Выявляйте пробелы в результатах работы сетей и дилерских центров и предлагайте улучшения.
- Отслеживайте запасы автомобилей, акции и стимулы, оценивая их влияние на продажи.
- Совершенствуйте квалификацию, оценку и приоритизацию лидов, а также отчётность для сети.
- Отчитывайтесь о конверсии продаж и ходе выполнения коммерческих целей.
- Очищайте и объединяйте данные по средним и крупным клиентам.
- Находите и интегрируйте данные об автопарках, чтобы выявлять перспективных клиентов.
- Предоставляйте B2B-командам продаж модели оценки, инструменты таргетирования и дашборды.
- Проверяйте качество клиентских данных, загруженных на облачную платформу.
- Настраивайте проверки и оповещения о сбоях потоков данных, аномалиях и снижении показателей.
- Участвуйте в разработке плана развития аналитики и поддерживайте его реализацию с помощью SQL-моделей и документации.
- Создавайте и поддерживайте дашборды в Power BI или Tableau.
- Понятно представляйте бизнес-выводы и помогайте командам развивать навыки работы с данными.
- Оценивайте окупаемость инициатив в области медиа и CRM-данных.
- Сотрудничайте с командой данных, чтобы улучшать платформу и качество данных.
Требования
- Степень магистра или эквивалентная квалификация в области данных, аналитики, маркетинга или информационных систем, полученная в бизнес-школе, инженерной школе или университете.
- Не менее четырёх лет опыта работы бизнес-аналитиком, аналитиком данных или на аналогичной должности с фокусом на потребности продаж и послепродажного обслуживания.
- Значительный опыт в послепродажном обслуживании, анализе эффективности продаж, B2B или работе с ключевыми клиентами будет преимуществом.
- Выраженный интерес к реализации проектов, включая сбор требований, определение приоритетов, координацию технических и бизнес-команд, приёмочное тестирование, запуск и управление изменениями.
- Опыт работы в автомобильной отрасли особенно ценен; в противном случае необходим сильный интерес к этой сфере.
- Уверенность в работе в консалтинговой среде, с регулярным взаимодействием с клиентами и разными бизнес-заинтересованными сторонами.
- Продвинутые навыки SQL, включая составление сложных запросов.
- Знание современных платформ данных, желательно Google Cloud Platform и BigQuery.
- Знакомство с Dataform или dbt будет преимуществом.
- Опыт работы с Power BI и/или Tableau.
- Опыт работы с Python будет преимуществом.
- Умение преобразовывать бизнес-задачи в модели данных, KPI и практические сценарии применения.
- Навыки управления проектами и координации бизнес- и технических команд.
- Умение анализировать данные для принятия решений и демонстрации ценности и окупаемости.
- Сильные навыки презентации результатов и передачи бизнес-выводов.
- Свободное владение английским языком устно и письменно обязательно.
Преимущества
- До двух дней удалённой работы в неделю.
- Современные и комфортные офисы.
- Корпоративный ресторан Roots.
- Кафетерий с продукцией Starbucks.
- 25 дней ежегодного отпуска и 15 дополнительных выходных дней в год.
- Льготы Havas Group включают послеобеденные угощения, мероприятия агентства, скидки от комитета сотрудников на досуг и поездки, услуги консьержа, лекции, тренажёрный зал и спортивные занятия на территории, поддержку экологичной мобильности, мероприятия после работы и предпремьерные показы фильмов.