Konica Minolta Australia
Konica Minolta Australia
501 – 1000 Darbinieki
KonsultācijasLoģistikaRažošana
Konica Minolta Australia nodrošina tehnoloģijas drukāšanai, informācijas pārvaldībai, veselības aprūpei un rūpnieciskiem risinājumiem. Uzņēmuma piedāvājumā ietilpst biroja un ražošanas drukas sistēmas, lielformāta printeri, pārvaldīti drukas pakalpojumi, inteliģenta informācijas pārvaldība, drukas pārvaldība un medicīniskās diagnostikas attēlveidošanas risinājumi. Uzņēmums darbojas arī robotikas un komerciālās 3D drukas jomā, atbalstot dažādu nozaru organizācijas, tostarp izglītības iestādes, valsts pārvaldi, finanšu nozari, veselības aprūpi, loģistiku un ražošanu. Austrālijas komanda apvieno ilggadēju attēlveidošanas jomas pieredzi ar jaunākām digitālajām un automatizācijas tehnoloģijām, vienlaikus pievēršot uzmanību ilgtspējai un korporatīvajai atbildībai.

Digitālā mārketinga vadītājs uzņēmumā Konica Minolta Australia

Vadiet Konica Minolta Australia darba vietu risinājumu B2B digitālo stratēģiju, kampaņas un mārketinga tehnoloģijas. Veiciniet kvalificētu potenciālo klientu piesaisti, ieguldījumu pārdošanas piltuvē un izmērāmu mārketinga izaugsmi.

Apraksts

  • Definējiet un īstenojiet īstermiņa, vidēja termiņa un ilgtermiņa digitālā mārketinga stratēģiju
  • Izmantojiet klientu datus un atziņas digitālās pieredzes uzlabošanai
  • Pārvaldiet tīmekļvietnes stratēģiju, lietotāju pieredzi un izstrādes ceļvedi
  • Uzraugiet galvenās lapas, A/B testēšanu, konversiju optimizāciju, izsekošanu un atribūciju
  • Optimizējiet e-pastu, mārketinga automatizāciju, meklētājprogrammu mārketingu, sociālos plašsaziņas līdzekļus, maksas digitālo reklāmu un citus digitālos kanālus
  • Pārvaldiet un pilnveidojiet mārketinga platformas automatizācijai, analītikai, personalizācijai un kampaņu pārvaldībai
  • Izvērtējiet jauno tehnoloģiju, tostarp mākslīgā intelekta, praktiskās izmantošanas iespējas kampaņu īstenošanā un klientu iesaistē
  • Sadarbojieties ar pārdošanas komandu, lai kampaņas saskaņotu ar uzņēmējdarbības prioritātēm
  • Uzlabojiet potenciālo klientu kvalitāti un nodošanas pārdošanas komandai procesu
  • Veidojiet uz klientu kontiem balstītas mārketinga programmas prioritārajiem kontiem un lēmumu pieņēmējiem
  • Vadiet digitālā mārketinga aģentūru partnerus no sākotnējās darba uzdevuma un stratēģijas izstrādes līdz īstenošanai un optimizācijai
  • Sadarbojieties ar datu un atziņu komandu, lai klientu datus pārvērstu praktiski izmantojamās atziņās
  • Mēriet mārketinga ieguldījumu atdevi, ieguldījumu pārdošanas piltuvē un klienta piesaistes izmaksas
  • Kontrolējiet digitālā mārketinga budžetu un sadaliet ieguldījumus starp kanāliem un aģentūrām, lai panāktu maksimālu atdevi

Prasības

  • Pierādīta pieredze digitālā mārketinga vadībā un stratēģijas pārvēršanā izmērāmos rezultātos
  • Augstākā izglītība mārketingā, uzņēmējdarbībā vai saistītā jomā vai līdzvērtīga praktiskā pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze digitālā mārketinga īstenošanā B2B pārdošanas vidē
  • Pieredze mārketinga automatizācijas un CRM platformu izmantošanā
  • Pieredze uz klientu kontiem balstītā mārketingā un ciešā sadarbībā ar pārdošanas komandu
  • Praktiskas iemaņas maksas meklēšanā, maksas sociālo plašsaziņas līdzekļu reklāmā, SEO un e-pasta mārketingā
  • Labas Google Analytics un citu digitālā mārketinga tehnoloģiju zināšanas
  • Pieredze digitālā mārketinga platformu un tīmekļvietnes izstrādes pārvaldībā
  • Pieredze galveno lapu izveidē un lietotāju ceļu un konversijas piltuvju uzlabošanā
  • Spēja izvērtēt un izmantot jaunas tehnoloģijas, tostarp mākslīgā intelekta rīkus, ja tie sniedz praktisku vērtību
  • Komercpieredze digitālā mārketinga budžetu pārvaldībā
  • Spēja demonstrēt ietekmi, palielinot potenciālo klientu skaitu, ieguldījumu pārdošanas piltuvē un piesaistes efektivitāti
  • Spēcīgas attiecību veidošanas prasmes sadarbībā ar pārdošanas, radošajām un datu komandām, aģentūrām un kolēģiem visā pasaulē
  • Iepriekšēja cilvēku vadības pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Skaidras rakstiskās un mutiskās komunikācijas prasmes
  • Labs spriedums un rūpīga uzmanība detaļām
  • Spēja līdzsvarot ilgtermiņa plānošanu ar mainīgām kampaņu prioritātēm un termiņiem
  • Veiksmīgajiem kandidātiem būs jāiziet iepriekšējās darbības pārbaudes

Priekšrocības

  • Elastīga darba organizācija
  • Apņemšanās veicināt daudzveidību un iekļaušanu
  • Labsajūtas pasākumi un aktivitātes
  • Atbalsta politika vardarbības ģimenē gadījumos
  • Apmaksāts bērna kopšanas atvaļinājums
  • Elastīga darba vietas politika
  • Atbalstoša un uz sadarbību vērsta komandas vide
  • Attīstības iespējas jums un jūsu komandai
  • Nepārtraukta mācīšanās un personīgā izaugsme
  • Atbalsts darbā pieņemšanas procesā un saprātīgi pielāgojumi

Saistītās vakances

Regenified™

Senior Data and AI Lead, Regenified

Regenified™

Lead development of Regenified’s regenerative agriculture data platform. Build Snowflake and dbt pipelines, integrations, analytics, and AI tools for food supply chains.

Atvērt
Target

Senior AI Platform Engineer, Forward Deployed

Target

Build and deploy production AI applications on Target’s enterprise platform, while shaping reusable tools for its retail ecosystem. Lead solutions from early prototypes through production operations and help teams adopt generative AI.

Atvērt
GRADION

Senior Software Engineer, AI Adoption

GRADION
201 – 500 Darbinieki
CeļojumiKonsultācijasLoģistika

Principal-level engineer guiding AI adoption across Gradion’s digital platforms and Deep Tech solutions. Combines hands-on LLM development with architecture, reliability, and technical leadership, without direct reports.

Atvērt
Airwallex

Staff Data Scientist, Growth Algorithms

Airwallex

Lead the development of machine learning and causal inference solutions that support Airwallex’s global growth. Work with Marketing and Growth teams to improve customer acquisition, engagement, and retention.

Atvērt
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

Senior Machine Learning Lead Engineer

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
1 – 10 Darbinieki
B2BPersonāla tehnoloģijas

Lead the systems behind the company’s machine learning, spanning training, evaluation, inference, and deployment. Build production infrastructure with Python, PyTorch or JAX, and GPU computing.

Atvērt