시니어 데이터 엔지니어, 에이전트형 개발
다국적 금융 고객을 위한 AI 지원 데이터 파이프라인, 모델, ETL 서비스를 구축합니다. Databricks, dbt, SQL, Python, CI/CD 전반에서 에이전트가 생성한 코드를 이끕니다.
설명
- AI 에이전트가 작성한 코드를 사용해 데이터 파이프라인을 구축하고 유지 관리합니다.
- 데이터를 유용한 정보로 바꾸는 알고리즘을 만듭니다.
- 데이터 문제를 조사하고 복잡한 함수와 스크립트의 로직을 정의합니다.
- AI가 생성한 솔루션을 검토하고 지도해 단순성, 성능, 유지 관리성 기준을 충족하도록 합니다.
- 데이터 모델과 품질을 책임지고 AI 생성 결과를 전문적으로 감독합니다.
- 새로운 데이터 소스를 찾아 데이터 제품에 통합합니다.
- 데이터 CI/CD, 테스트, 모니터링을 지원합니다.
- 프로토타입을 개발하고 업무의 핵심 내용을 문서화합니다.
- 다국적 금융 부문 고객을 위한 데이터 모델, ETL 파이프라인, 서비스를 구축합니다.
- 효과적인 에이전트형 개발 프레임워크를 수립하고 발전에 기여합니다.
지원 자격
- 수학, 통계학, 물리학, 공학 또는 기타 정량 분야의 학사, 석사 또는 박사 학위를 보유해야 합니다.
- Databricks의 주요 데이터 변환 스택인 dbt와 SQL에 대한 탄탄한 실무 경험이 있어야 합니다.
- AI 기반 에이전트형 개발 경험이나 강한 관심이 있어야 하며, 코드를 직접 작성하기보다 AI 생성 코드를 지시하고 검토하는 방식에 익숙해야 합니다.
- 효과적인 에이전트형 프레임워크를 수립하고 발전에 기여할 수 있어야 합니다.
- 검증된 Python 프로그래밍 경험이 있어야 합니다. PySpark 경험은 우대합니다.
- 설계 패턴과 단위 테스트를 포함한 소프트웨어 개발 배경을 바탕으로 AI 생성 코드를 검토하고 검증할 수 있어야 합니다.
- 데이터 CI/CD, 테스트, 모니터링 경험이 입증되어야 합니다.
- 복잡한 기술 개념과 결과를 비기술 담당자에게 말과 글로 명확하고 자세히 전달할 수 있어야 합니다.
- 데이터 모델링, 데이터 품질, 데이터 아키텍처 개념에 익숙해야 합니다.
- 시스템 설계, 데이터 구조, 알고리즘, 스토리지 시스템, 클라우드 인프라를 이해해야 합니다.
- 애자일 프로젝트 경험과 Jira 또는 Confluence 같은 협업 도구 사용 경험이 있으면 우대합니다.
- 보험, 재보험 또는 금융 서비스 분야 경험이 있으면 우대합니다.
- 영어로 B2/C1 수준의 의사소통이 가능해야 합니다.
복리후생
- 경쟁력 있는 보상 패키지를 제공하며 회사와 개인의 성과에 따른 성과급을 받을 수 있습니다.
- 유연한 원격 근무를 지원하고 일과 삶의 균형을 돕습니다.
- 지속적인 학습과 성장을 위해 교육 과정, 워크숍, 콘퍼런스에 참여할 수 있습니다.
- 건강보험.
- 커리어 성장을 지원하는 전문적인 지도와 건설적인 피드백을 제공합니다.
- 팀 빌딩 활동.
- 애자일하고 역동적인 업무 환경.
