Construo
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Construo est une plateforme collaborative pour le secteur de la construction, qui associe le partage de connaissances professionnelles à des outils dédiés aux entreprises et aux carrières. Dans ses communautés d’experts, les membres peuvent poser des questions, voter pour les réponses et se bâtir une réputation. Les profils d’entreprise, les offres d’emploi et les possibilités de réseautage aident également les professionnels de la construction à trouver du travail et à développer leur activité. Construo présente aussi ses projets de place de marché où les membres pourront acheter et vendre des produits et services liés à la construction.

Ingénieur data senior, développement agentique

Concevez des pipelines de données, des modèles et des services ETL assistés par l’IA pour un client multinational du secteur financier. Orientez le code généré par des agents avec Databricks, dbt, SQL, Python et CI/CD.

Description

  • Créez et maintenez des pipelines de données à l’aide de code produit par des agents d’IA.
  • Créez des algorithmes qui transforment les données en informations utiles.
  • Analysez les problèmes liés aux données et définissez la logique de fonctions et de scripts complexes.
  • Examinez et orientez les solutions générées par l’IA afin qu’elles respectent les exigences de simplicité, de performance et de maintenabilité.
  • Prenez en charge les modèles et la qualité des données, et assurez la supervision experte des résultats produits par l’IA.
  • Identifiez de nouvelles sources de données et intégrez-les aux produits de données.
  • Contribuez à l’intégration et au déploiement continus (CI/CD), aux tests et à la surveillance des données.
  • Développez des prototypes et documentez les principaux aspects du travail.
  • Créez des modèles de données, des pipelines ETL et des services pour un client multinational du secteur financier.
  • Mettez en place et contribuez à un cadre efficace de développement agentique.

Exigences

  • Être titulaire d’une licence, d’un master ou d’un doctorat en mathématiques, statistiques, physique, ingénierie ou dans un autre domaine quantitatif.
  • Avoir une solide expérience pratique de dbt et SQL, la principale stack de transformation des données sur Databricks.
  • Avoir une expérience ou un vif intérêt pour le développement agentique assisté par l’IA, et être à l’aise pour diriger et examiner du code généré par l’IA plutôt que de l’écrire à la main.
  • Être capable de mettre en place et de contribuer à un cadre agentique efficace.
  • Avoir une expérience confirmée en programmation Python ; PySpark est un atout.
  • Avoir une expérience en développement logiciel, notamment en modèles de conception et en tests unitaires, suffisante pour examiner et valider du code généré par l’IA.
  • Avoir une expérience confirmée en CI/CD, en tests et en surveillance des données.
  • Savoir communiquer clairement et en détail des concepts techniques et des résultats complexes à des publics non techniques, à l’oral comme à l’écrit.
  • Bien maîtriser les concepts de modélisation, de qualité et d’architecture des données.
  • Comprendre la conception des systèmes, les structures de données, les algorithmes, les systèmes de stockage et l’infrastructure cloud.
  • Une expérience des projets agiles et des outils de collaboration comme Jira ou Confluence est un atout.
  • Une expérience dans l’assurance, la réassurance ou les services financiers est un atout.
  • Bien communiquer en anglais, niveau B2/C1.

Avantages

  • Rémunération compétitive, avec une prime potentielle liée aux performances de l’entreprise et aux résultats individuels.
  • Télétravail, avec de la flexibilité et un accompagnement favorisant l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
  • Accès à des cours, ateliers et conférences pour poursuivre son apprentissage et son développement professionnel.
  • Assurance maladie.
  • Accompagnement professionnel et retours constructifs pour soutenir l’évolution de carrière.
  • Activités de cohésion d’équipe.
  • Environnement de travail agile et dynamique.

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