資深資料工程師，代理式開發
為跨國金融客戶打造 AI 輔助的資料管線、模型與 ETL 服務。 指導 Databricks、dbt、SQL、Python 與 CI/CD 中由代理程式產生的程式碼。
說明
- 使用 AI 代理程式產生的程式碼建置並維護資料管線。
- 建立將資料轉化為實用資訊的演算法。
- 調查資料問題，並為複雜函式與指令碼定義邏輯。
- 審查並指導 AI 產生的解決方案，使其符合簡潔、高效能及易維護的標準。
- 負責資料模型與資料品質，並以專業知識把關 AI 產生的成果。
- 發掘新的資料來源，並將其整合至資料產品。
- 支援資料 CI/CD、測試與監控。
- 開發原型，並記錄工作的重要內容。
- 為跨國金融業客戶建置資料模型、ETL 管線與服務。
- 建立並參與完善有效的代理式開發架構。
職位要求
- 具備數學、統計、物理、工程或其他定量領域的學士、碩士或博士學位。
- 具備扎實的 dbt 與 SQL 實務經驗；兩者是 Databricks 上的主要資料轉換技術堆疊。
- 具備 AI 驅動的代理式開發經驗或高度興趣，並能適應指導及審查 AI 產生的程式碼，而非親自手寫。
- 能夠建立並參與完善有效的代理式架構。
- 具備經證實的 Python 程式設計經驗；熟悉 PySpark 者佳。
- 具備軟體開發背景，熟悉設計模式與單元測試，足以審查並驗證 AI 產生的程式碼。
- 具備經證實的資料 CI/CD、測試與監控經驗。
- 能透過口頭與書面方式，向非技術對象清楚且詳盡地說明複雜的技術概念與成果。
- 熟悉資料建模、資料品質與資料架構概念。
- 了解系統設計、資料結構、演算法、儲存系統與雲端基礎架構。
- 具備敏捷專案經驗，並熟悉 Jira 或 Confluence 等協作工具者佳。
- 具備保險、再保險或金融服務業經驗者佳。
- 英語溝通能力達 B2/C1 程度。
福利待遇
- 具競爭力的薪酬方案，並有機會依公司與個人績效獲得獎金。
- 支援遠端工作，提供彈性安排並協助維持工作與生活平衡。
- 可參與課程、工作坊與研討會，持續學習與成長。
- 健康保險。
- 提供專業指導與建設性回饋，支持職涯發展。
- 團隊建立活動。
- 敏捷且充滿活力的工作環境。